聪明的企业利用大量各种类型的数据来更好地了解他们的客户、跟踪库存、改进物流和运营流程，并做出明智的业务决策。成功的企业也明白管理他们正在创建的大量大数据的重要性，以及想办法从中提取价值的重要性。这意味着，制定大数据战略至关重要，以有效且高效地存储、管理、处理和应用所有数据。

定义明确且全面的大数据战略应该指明企业如何变得更加以数据为驱动，从而获得成功。该战略应该包含指导方针，以帮助实现数据驱动的愿景，并指导企业实现大数据应用程序的特定业务目标。这说起来容易做起来难，但这里列出的四个步骤可以帮助企业实现目标。

什么是大数据?

对于大数据，重要的不仅仅是数据量。数据量只是大数据的特性之一，这实际上是更容易解决的挑战之一。大数据更难的挑战与其他特性有关：数据类型的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的准确性，以及其他特性–使得企业难以处理大量不断变化的数据。

大数据可以有多种形式，包括非结构化、半结构化和结构化数据类型的组合。它还来自很多不同的来源，例如流数据系统、传感器、日志文件、GPS系统、文本、图像、音频和视频文件、社交网络和传统数据库。其中一些来源可能每分钟添加或更新数百万次数据。

并非所有数据都是以相同方式创建。因此，企业需要确保来自不同来源的大数据集的准确性且值得信赖。这种高度可变的数据可能还需要使用来自其他存储库的附加数据进行扩充。对于企业而言，利用大数据力量的关键是如何处理所有这些具有挑战性的方面的。而这需要从可靠的战略开始。

大数据战略在企业中的重要性

企业数据经常存储在孤岛中，在数据仓库中或在缺乏数据集成的不同部门系统中，这使得企业几乎不可能获得所有数据的全面视图。此外，大数据集的数据质量和数据源的可信度可能会有所不同，并且存储和相关数据管理成本可能很高。

在企业努力管理和处理日常业务运营时，构建大数据战略被搁置一旁。然而，如果没有适当的战略，企业最终将不得不处理整个企业内同时发生的各种大数据活动。这可能会产生重复的工作，或者更糟的是，无法明确满足企业长期战略目标。

大数据战略应该包括什么?

有效的大数据战略提供清晰的路线图，其中指明数据将如何用于支持和改进业务开展方式，以及管理大数据环境的方法。大数据战略所包含的计划必须是可操作的、得到广泛部署的，并且在企业范围内达成共识，即数据是一种资产，可以帮助企业取得持续成功。大数据战略还应具体说明如何应对上述挑战。

制定成功战略的关键是，不应只是将大数据视为技术问题。同样重要的是，与业务利益相关者交谈，并从他们那里获得反馈。这样做将有助于确保该战略得到部署：大数据管理的很多方面与文化一致性有关，也与技术支持有关。业务经理和高级管理人员必须支持大数据战略，并参与其中。

如何构建大数据战略

如果没有架构性和结构性计划，只是简单地投资大数据技术和工具可能会浪费企业的时间、金钱和资源。下面是制定大数据战略的四步方法，可以避免这些负面结果。

步骤1. 定义业务目标和目的

为了制定成功的大数据战略，你必须首先定义你要实现的业务目标。并非每个企业都是一样的，所以这里没有标准答案。但是，你应该确保你的战略与整体企业业务目标保持一致，同时还要解决关键业务问题和关键绩效指标。

请确保利益相关者从一开始就参与进来，并持续提供关键反馈，这包括来自数据管理团队的人员、业务线负责人、数据工程师、数据科学家以及任何将利用大数据存储的其他人。

步骤2：识别数据源并评估流程

下一步涉及识别数据的多样性，以及评估企业中当前的业务流程、数据源、数据资产、技术资产、能力和政策。

在确定数据来源后，请对你的数据战略进行评估。请确定第一步中概述的业务目标，并从那里开始工作。例如，如果你的数据战略的业务目标是改善客户体验，那么你当前的状态评估将涵盖任何涉及客户的业务流程、业务模型或数据资产。在评估你当前的状态时，最好采访所有相关员工和利益相关者，并让他们参与进来。

步骤3：识别大数据用例并确定优先级

不要好高骛远。在制定大数据战略时，应该从小处着手、大处着眼、经常迭代，并从用例的角度进行思考。请确定满足第一步中概述的业务目标的大数据用例。使用大数据分析来检查你的大量数据，以发现隐藏的模式、相关性和其他见解。这些练习应该可以帮助你构建和完善用例。

下一步是根据业务影响、所需预算和所需资源等因素，开始对这些用例进行优先级排序。根据该流程中不同部门的数量，缩小用例范围并确定从哪些部门开始可能是很困难的事情。请记住要保持专注，记下商定的用例，并作以小组为单位一起制定计划。

步骤4：为大数据项目创建路线图

当你确定业务目标，了解你的数据和当前能力状态，并确定用例后，你现在就可以开始绘制大数据路线图。

对于企业而言，这个关键步骤通常是最耗时的步骤。在创建大数据路线图时，请记住它只是概要。随着时间的推移，你可以继续更新和发展你的路线图。考虑到这一点，想象你想要的最终状态并向后工作，确保最终目标是精确、确定和直接的。

这个路线图练习应侧重于确定你在数据架构、技术和工具、流程和技能集方面存在的任何差距。这种差距分析可能会促使对第三步中优先考虑的用例进行审查。同样，业务利益相关者发挥关键作用，他们可根据复杂性、预算和成本与收益对这些举措进行优先排序。

如何确保你的大数据战略被采纳

如果没有办法确保在整个企业中实际部署，任何战略都是无效的。因此，重要的是要考虑以下几点：

• 识别基础设施挑战。为了有效利用你的数据，尤其是存在于历史数据库或过时系统中的数据，你可能需要调整与大数据技术不兼容的IT基础架构。请确定需要调整基础架构的领域，并让你的利益相关者参与进来，以确保不同的部门和用户不会失去对关键数据的访问权限。

• 评估员工资源。制定重要战略是一回事，但如果没有合适的角色和技能组合，该战略将无法发挥作用。不要低估大数据战略中的人力资源部门。你的大数据团队必须具备理解数据所需的必要技能，然后将这些发现讲述给各个业务线的领导者。如果没有好的团队，整个愿景可能会受到影响。人力资源部门会发挥关键作用-在寻找和雇用你需要的人才方面。另外，不要低估当前员工的能力。有时，通过再培训或提升技能，你当前的员工能够担任执行战略所需的关键角色。

• 保持敏捷。你要确保在路线图中建立灵活性。你需要能够根据不断变化的环境和收集到的见解快速轻松地调整预算、员工、用例和优先级。

在你的企业大数据计划中迈出下一步

在实施大数据战略时，最重要的原则可能是保持敏捷。由于数据源和大数据技术不是一成不变的，所以大数据战略不可能一步到位。持续专注地对数据进行战略性思考将带来回报。经过深思熟虑、执行良好且灵活的计划将帮助你的企业获得有价值的商业智能，做出更好的业务决策，并可能重塑你的业务战略。