工业4.0、工业互联网和智能制造三者三者常被混淆，现就他们的概念及其关系进行简单阐述。

1、工业4.0强调生产过程的智能化

工业4.0是由德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等联合发起的，被德国政府纳入《高技术战略2020》的国家十大未来项目之一，其核心是以智能制造为主导的第四次工业革命。该战略旨在通过信息网络与工业生产系统的充分融合，打造智能工厂，实现价值链上企业间的横向集成，网络化制造系统的纵向集成，以及端对端的工程数字化集成，提高工业资源利用率，从而实现高度个性化与智能化的柔性生产。

所以，我们会发现，工业4.0作为一种生产革命，更加关注如何通过生产系统的有机整合，实现生产过程的智能化，从而提升生产效率。

2、工业互联网更侧重基于数据资产的智慧服务

工业互联网的内核是以物联网为基础，将带有内置感应器的机器和复杂的软件与其他机器、人连接起来，进行实时数据的收集、传输、处理和反馈，从中提取数据并进行深入分析，挖掘生产或服务系统在性能提高、质量提升等方面的潜力，实现生产资源效率的提升与优化。

虽然工业互联网与工业4.0均以资源优化与效率提升为目标，但侧重点不同。工业互联网基于对物联网、互联网、大数据等生产设备的智能管理，在此基础之上，旨在形成开放且全球化的工业网络，并在产业链层面，将工业与互联网在设计、研发、制造、营销、服务等各个阶段进行充分融合，在智能制造产业体系中偏重设计、服务环节。

3、智能制造是两者的核心动力源

《中国制造2025》明确提出，要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。不论是提出“先进制造业伙伴计划”的美国，还是提出“工业4.0战略计划”、“工业2050战略”的英国，亦或提出“制造业创新3.0计划”的韩国，都将发展智能制造作为本国构建制造业竞争优势的关键举措。可见，智能制造是实现工业升级转型的重要手段与方法，在理解层面，更多是从技术角度出发对其进行阐释。

智能制造是基于现代传感技术、网络技术、自动化技术以及人工智能的基础上，通过感知、人机交互、决策、执行和反馈，实现产品设计过程、制造过程和企业管理及服务的智能化，是信息技术与制造技术的深度融合与集成。