随着物流服务企业不断向生产、销售等各个领域渗透，物流外包形式逐步演化为物流功能部分或完全集成的物流服务供应链模式：功能型物流服务供应商→物流服务集成商→制造商一分销零售商。与此同时，提高物流决策的有效性和准确性仍然是物流企业追求的目标，陈建清提出了第四方物流决策支持系统的构架；HOKEY等为跨国公司的物流网络设计了一个集成化的决策支持系统；SCHMIDT等研究了国际物流的战略、战术和运作3方面的决策问题。然而，经过多年的实际运作，物流服务供应链积累了海量的、以不同形式存储的有关订单、库存、往来账目、通话记录以及客户等方面的历史数据与信息，探讨集成物流服务企业如何将收集到的海量数据转变为可用于决策的信息，以增进对物流服务供应链整体状况的了解，获得有价值的知识，进而正确预测自身业务的发展趋势，并及时做出正确的物流决策，已成为当前企业界和学术界十分迫切的任务。
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具，其目的就是使企业的各级决策者获得知识或增强洞察力，帮助其做出对企业更有利的决策。目前，商业智能在物流领域得到了广泛应用，无论在解决物流企业的运输管理、仓储管理、供需预测等传统功能管理问题，还是在增强供应链可见性，衡量企业关键运营指标、人力资源管理等诸多决策问题，都取得了初步的研究成果，但对物流服务供应链的有效决策尚缺乏系统的探讨，特别是迄今为止国内仍没有将整条供应链的数据集成后用于提高决策准确性的相关研究。本文以整条物流服务供应链为研究对象，从基于元数据驱动的思想出发，试图有效地整合供应链上各个成员企业的历史数据和实时数据，构建web环境下的商业智能系统的体系结构，帮助物流服务供应链上的各个成员企业充分利用数据挖掘和联机分析处理等数据分析方法及模型，提高物流决策的有效性和可靠性。
1 LSSC-BIS的系统目标设计
经过多年的实践运作，物流服务供应链上各个管理信息系统积累了大量的业务数据，但这些信息孤岛无法直接运用于决策过程。设计LSSC-BIS，需要结合具体物流服务供应链的战略目标，重点构建统一可靠的数据仓库系统，通过数据分析和挖掘，解决物流服务的决策优化问题，最终做出更好、更合理的决策，全面提高其经济效益，其系统目标设计见图1。
图1 LSSC-BIS的系统目标设计图
LSSC-BIS的目标可大体归纳为以下几个方面：
(1)选择理想的物流服务供应商，构建良好的合作伙伴关系 MOHAN等认为物流服务供应链面临的一项重要决策是如何为整条供应链构建高效合理的物流联盟，评估选择出长期稳定的合作伙伴。企业合作伙伴选择不当，不仅会减少企业的利润，还会使企业失去其他的机会，从而无形中抑制了企业竞争力的提高，增加了整条供应链的运行成本。结合数据仓库进行联机分析处理，可以从多种角度透视数据，判断物流服务供应商的一贯合作方式和态度，预测供应链可能出现的失信行为，然后淘汰出本该淘汰的供应商，保持与优秀供应商的良好合作关系，形成双赢甚至多赢的局面。
(2)降低物流服务供应链的总成本，提高物流运作整体效率 MOHAMMED等指出物流服务功能包括运输、仓储、配送搬运、包装、信息处理以及物流再加工等诸多环节。通过历史数据的整合，运用线性规划与非线性规划、动态规划和整数规划数学模型，利用关联分析、统计分析、神经网络、遗传算法等数据挖掘模型和方法，对仓库选址、运输和配送路径规划、库存规划、客户服务目标规划等进行决策，剔除不合理的物流环节，从而减少库存量，降低成本，缩短订货周期，从时间和空间上找到提高效率的途径。
(3)评估和分析物流服务绩效，对物流风险及时预警 通过收集各业务环节的信息，数据仓库可以追溯物流服务订单履行的全过程，从市场环境、采购、运输、仓储、库存、配送、客户满意水平等方面对物流服务绩效进行全面评估，找出自身的优势和劣势，提出改进和提高的办法，缩短订单交付提前期、响应时间，提高服务质量，分析业务状况的市场情况，保证企业自身在复杂的市场环境中制定出正确的发展战略和经营措施。
物流服务供应链的风险通常来自于自然环境和社会环境2个方面，对物流业务全过程进行监控和跟踪，分析和控制可能出现的风险因素，及时进行预警，尽量避免物流服务的中断，减少对参与供应链的债权人、银行、物流企业、生产制造商以及分销商的损失，都是非常必要的。
(4)改善物流客户关系，增强物流客户满意度和忠诚度 物流服务供应链强调以客户服务为中心，以实现顾客满意为首要目标。跟踪客户的销售数据和库存状态，帮助生产商做好销售预测，可以预测最终客户的多样化和个性化需求，提高客户服务响应速度和服务的准确性，降低订单处理成本等。同时，为物流客户提供信息查询等增值服务，为企业外部用户如合作伙伴、供应商和客户提供及时、有效的信息资源，通过信息共享提升他们所能获得的价值。
总之，LSSC-BIS能够实现对物流企业中的人力、物力、财力、客户、市场及信息等各种资源的综合管理，为各方面、各层次的决策提供科学的依据。
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