戴布·罗伊(Deb Roy)此刻正站在一张常见的“社交图(social graph)”前,该图描述了人们通过像Twitter等在线社交网络所形成的相互之间关系。然而当他走上前时,屏幕上展现出一幅更为复杂的图像,罗伊称之为“内容图(content graph)”。内容图描述了不同电视节目之间的相互关系。比如说,某个节目中播放哪个商业广告,或者怎样的收视率能够使观众观看下期节目。随后,他调出最后一部分,显示了观众和节目之间所生成的密集的关系网络。图像错综复杂,肉眼根本无法从复杂的图像中分辨出任何信息。但是,罗伊希望能从众多相互关联的数据中探寻出重要的信息,从而找到电视未来的发展方向。
罗伊是具有三十年创业历史的布卢菲(Bluefin)公司的创始人兼首席执行官。布卢菲公司总部设在马萨诸塞州的剑桥(Cambridge, Massachusetts),它是麻省理工学院的衍生公司。公司对技术和工作的具体方向一直没有过多透露。不过,布卢菲公司对于他们试图如何搜集观众对所观看电视节目回应的情况给予《麻省理工科技创业》(MIT Technology Review)杂志独家报道。虽然尚未披露其客户,但是布卢菲实验室希望将其调查结果出售给电视网络设计规划以及寻求最大限度利用其广告支出的公司。
电视指南:布卢菲实验室的软件的显示窗口可以为客户以不同方式展现观众对电视节目的反应情况,比如说广告、网络、播出时间以及观众性别等。
来源:布卢菲实验室(Bluefin Labs)
公司收集的数据主要有两种类型。其一,布卢菲实验室应确切地知晓电视所播放的节目,不仅要确定节目的播放时间,还要包括播放广告的内容及其播放的位置。罗伊表示目前还没有此类信息的总列表。不过,布卢菲获得了来自美国各地的广播以及有线电视的内容,并对其进行了逐帧分析。这使得公司将节目分解成较小的组块(例如,体育赛事中某一单独赛事),公司还指出商业广告都在受欢迎的节目中播出。今年4月,布卢菲实验室分析了超过两百万分钟的电视播出的视频。
其二,布卢菲公司对社交网络数据进行搜集。截止4月,已收集了超过30亿条的社会媒体评论,对其进行分析并分辨出哪些可能对电视节目有参考意义。从海量的数据中,公司已识别出450万名网友的评论以及1370万条关于具体的电视节目和广告的评论。从观众的评论中,布卢菲公司得到了一些趋势性的结论。比如说对哪些角色谈论的比较多,或哪些词汇常被用来描述节目。
罗伊认为,最后一点关于电视节目的实时评论是非常有吸引力的。实时评论为布卢菲公司明确节目吸引哪一类的观众或者确定播放哪类特定商业广告提供了依据。罗伊表示在社交网络上对知名品牌的普遍情感分析是一回事,而对某商业广告在特定网络特定时间播出的观众回应分析来说就完全是另外一码事。同时,我们还对其他时间段和其他网络播出的全部1200条此广告的观众回应与其进行对比。“我们可以毫不夸张地说,效果是非常显著的。”罗伊说道。也就是说,他认为,布卢菲公司可以帮助品牌找出何处播放广告能够使广告支出最有价值。
例如,布卢菲公司对政府雇员保险公司(GEICO)近期打出的广告进行了分析。公司发现,广告播出频率最高的电视台按顺序排列分别为美国全国广播公司(NBC)、斯派克电视台(Spike TV)和特纳电视网(TNT)。对于这一情况政府雇员保险公司是知道的。然而通过布卢菲公司的进一步研究得出这样一个结论:广告如果按福克斯广播网(Fox)、CN卡通频道(Cartoon Network)和消费者新闻与商业频道(CNBC)这样频率顺序播出的话,观众将会在社交媒体中有最佳的回应。将观众按照人口统计因素分类也可能产生令人感兴趣的效果。布卢菲公司对吸引男性的阿克塞身体喷雾情趣(Axe body spray)广告进行分析得知,在网络中,这个广告更可能会被女性观众所讨论,而且这些讨论通常会为广告起到积极的作用。
娱乐公司和广告商对分析社交网络信息的可用性越来越有兴趣。“实时网络在确定所观看的节目内容以及探究吸引观众的方式中都是非常有价值的。” Adaptive Blue公司的创始人和首席执行官亚历克斯·埃斯科尔德(Alex Iskold)说道。该公司研发了娱乐导向的社交网络GetGlue,其包含有大量的社交信息数据。2011年4月,该公司的用户在网络上发表了无数的评论、回复、签到以及投票,同时每天还有超过5万条内容被分享到Facebook和Twitter。当分配广告费用以及评估节目受欢迎程度时,这些新的信息源“都是需要加以考虑的” ,埃斯科尔德说道。
布卢菲公司也许会面临来自传统电视收视率巨头尼尔森(Nielsen)的竞争。尼尔森公司媒体与广告洞察分析部高级副总裁拉德哈·沙布拉曼亚姆 (Radha Subramanyam)说道,公司已看到社交媒体作为“剧变的重要领域及其所具有重要地位”。问题关键在于电视媒体信息与社交媒体信息之间的对接。“这并不容易,也不简单,它需要大量的复杂技术,”她补充道。虽然目前尼尔森公司还没有宣布新的战略,但它正在聚集其各种数据源以超越简单的动态更新的检测以及对品牌的情感分析。
布卢菲公司希望通过等级划分在一定程度上对电视内容进行评价。“要对10个或20个很受欢迎的节目进行分析是很容易做到的,”罗伊说道。若要获得并且处理每个频道中的每一个节目的信息资源,那将是非常困难的。如果再在其中添入广告数据,将会变的更加困难,罗伊补充道。
到目前为止,布卢菲公司根据对节目播出后的观众回应评出,福克斯广播网为最吸引人的广播电视网。其余前10名依次为:美国广播公司(ABC),音乐电视网(MTV),哥伦比亚广播公司(CBS),特纳电视网(TNT),黑人娱乐电视台(BET),美国全国广播公司(NBC),The CW电视台(The CW Television Network),CN卡通频道(Cartoon Network),和Bravo电视台。
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