海量猎头行业知识管理解决方案
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一、开发背景

  国内某知名猎头公司在其对简历资源进行管理的时候,遇到诸多不便,使其对简历资源无法有效利用,同时,业务人员在查找简历时效率低造成很大的成本浪费。所以希望能有一套方便有效的查询手段。

  二、功能需求描述

  简历资源对猎头行业来说是一种非常宝贵的盈利资源。简历资源是一种信息资源,它和其他信息资源一样面临着管理、查询和安全的问题。

  从信息资源从形式上分,它有两种:电子化信息和非电子化信息。对于非电子化信息,它有着非常显著的优点:安全保密性高。但是它也有着明显的缺点:管理和查询极为不便。而对电子化信息而言管理查询都比非电子化信息方便,对安全性需要通过软件来控制。

  作为一种电子化的信息资源,首先要考虑的就是它的安全,必须要有一个安全完备的管理机制来管理这些数据。另外一点就是猎头行业实际上是基于对简历信息的分析处理的基础上再进一步工作的。所谓对简历信息的分析处理最基本的就是查询与进一步的挖掘功能。但是,由于简历资源的来源于写简历的人,所以其中没有一个统一的格式与用词规范,所以对这些简历信息的查询需要提供一个方便有效查询手段,比如:我要查询在外企工作过的,可以把简历中在IBM工作过、在微软工作过等这些信息一并查询出来。

  三、方案优势

  针对猎头行业特殊的需求,利用海量在中文智能处理的优势,我们设计出海量人力资源管理系统解决方案,在安全、查找方面具有明显的优势:

  安全数据库

  在国外发展了三十几年,他们的安全机制也经过了长期的考验,并逐步成熟。海量DESE人力资源管理系统采用了与数据库底层相结合直接借用了数据库的安全机制,可以实现灵活完美的数据权限管理机制。

  方便查找

  中文分词技术在中文信息处理的基础。得益于海量先进的中文分词技术,海量DESE人力资源管理系统中集成了大量先进的查询技术:

  描述性查询:可以输入一段描述性文字,系统会自动分析这段文字然后按文字内容给出查询结果。

  智能扩展查询:根据查询词按照查询者的意图进行适度的扩展使查询的结果最大限度的符合要查询的内容。

  拼音查询:可以实现拼音检索。

  跨语言查询:查询中文可以把英文一同查处来。

  所查即所得:完全按照查询者所输入的查询词进行匹配查询。
 

  四、具体方案

  功能介绍

  入库:

  提供统一的入库界面,可以对已有的建立和新增的简历简易入库。

  更新:

  对于已经面试过的人才,需要增加面谈的内容、效果、评价。此系统提供方便的简历更新功能。

  用户权限管理

  允许用户分级设定权限,不同权限对不同的简历有访问控制权。管理员权限的用户可以分配其他用户权限,设置权限级别,以及分配简历权限。

  搜索功能

  描述性搜索:可以输入一段描述进行搜索。如搜索「在外企工作过的有财务背景的」。可以把简历中描述有“……在微软工作过,曾经做过CFO……”的搜索到。

  智能扩展搜索:系统自动对搜索词进行智能扩展,使搜索结果更接近用户的预期。如需要找在外企工作过的人,而在某个人的简历中写的是“曾经在微软工作过”。使用海量的智能扩展搜索就能够实现搜索「外企」而搜到上面简历。而且提供接口,用户可以自己丰富相应的行业和企业名称。

  跨语言搜索:查询中文可以把英文一同查出来。如在简历库中存在英文简历的时候,可以在查询中文时一并查出来。如搜索「临床医师」可以搜索到「therapeutist」、「therapist」。

  关键词搜索:提供精确的关键词搜索,提升简历查询结果的有效性。如搜索「布什」,会得到所有美国总统「布什」的相关结果,而不会搜索到「宣布什么」。

  逻辑搜索:支持多种逻辑搜索搜索,提升搜索的准确度。如搜索「销售+财务」,会得到所有既包含「销售」也包含「财务」的信息;搜索「手机-诺机亚」,会得到包含「手机」的结果,但一定不会含有「诺机亚」。

  分类搜索:可以提供在不同类别中搜索。如在「软件」类中搜索「系统分析员」,在「通讯」类中搜索「总裁助理」,这样可以得到更精确的结果。

  指定文章区域搜索:可以提供在「姓名」、「应聘职位」、「工作地点」中搜索等,区域的名称可以定制。

  渐进搜索:当搜索结果很多是,往往需要在结果中继续搜索,也叫在结果中搜索。如搜索「IT行业」,返回了424条结果,输入「财务总监」,点击在结果中搜索,可以得到在424条记录中所有包含「财务总监」的结果。

  动态摘要和命中词反显:在搜索结果页中,提供与搜索词相关的摘要,同时在摘要中,把搜索词用不同颜色显示。便于快速筛选简历。

  查看原文:点击搜索结果,可以查看简历原文,并在原文反显查询的内容方便使用者分析。

  支持多种格式的简历文件支持多种格式化简历档案,如Doc、Email(附件)、html、txt等。

  五、流程结构

  系统分成4部分:数据服务器、Web服务、系统管理、客户端。形成三层结构,如下图所示:

 

数据流图如下所示:

  六、运行环境

  软件环境:

  操作系统:Win2K+IIS5.0+IE5.5以上版本数据库:Microsoft SQL Server7.0以上版本+全文检索功能

  硬件平台:

  处理器:P3-500以上,推荐P4-2.0

  内存:256兆以上,推荐512兆

  硬盘:200兆以上剩余空间

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