演化是PLM市场发展的本质。我们曾经熟悉的有关PLM的相关概念,如TDM(团队数据管理), PIM(个人信息管理), EDM(工程数据管理), PDM(产品数据管理), CPC(协同产品商务)逐渐从人们的视野中消失。但是PLM的核心并没有改变,依旧是围绕着产品全生命周期的管理,即:应用一系列业务解决方案来支持在企业内和企业间协同创建、管理、传播和应用贯穿整个产品生命周期的产品定义信息,并集成人、流程、业务系统和产品信息的一种战略业务方法。但是复杂度和管理范畴发生了巨大的变化:
1. PLM的概念任在发展过程中
演化是PLM市场发展的本质。我们曾经熟悉的有关PLM的相关概念,如TDM(团队数据管理), PIM(个人信息管理), EDM(工程数据管理), PDM(产品数据管理), CPC(协同产品商务)逐渐从人们的视野中消失。但是PLM的核心并没有改变,依旧是围绕着产品全生命周期的管理,即:应用一系列业务解决方案来支持在企业内和企业间协同创建、管理、传播和应用贯穿整个产品生命周期的产品定义信息,并集成人、流程、业务系统和产品信息的一种战略业务方法。但是复杂度和管理范畴发生了巨大的变化:
曾经只考虑到机械相关因素,现在电气非常常见
需求管理以往没有不包括在内
关于软件有很多讨论,但管理范畴还仅仅是可执行文件
项目集管理,真正的生命周期管理
成本管理
合规管理
大修维护管理
试验数据、实验室管理、现场数据管理等
从企业研发、制造到交付的模式上,从全部都由内部解决到变得越来越多的和上下游供应链协同设计和制造。
PLM的已经拓展到需求管理,大修维护管理等过程,同时也由传统的机械制造拓展到食品、医药、石化等行业。总之,PLM解决方案是跨越各种媒介、流程、时间、空间及企业的信息管理。
2. 产品越来越复杂,对PLM的挑战也越来越大
随着产品越来越复杂(系统越来越复杂,但界面越来越简单,操作越来越简单),对PLM的挑战也越来越大,以手机为例:98年的手机,功能是非常简单,但现在的手机已经不再是打电话的工具,而是一个体验的平台,软件大量的充实其中,其产品的复杂程度大大提升;此外产品的研发模式发生了比较大的变化,如设计协同、设计外包等。
随着产品越来越复杂,PLM需要管理的数据信息也在呈现几何级数的增长,而且管理的复杂程度也巨增。从属性、到版本、到制造数据、质量数据、需求书、程序数据、供应商数据、分析数据等等。
3. 系统工程将成为PLM的理论核心
各行各业的产品结构越来越复杂,其研发管理也越来越复杂,以需求管理为例,面临的挑战主要有:
模棱两可书面需求(不够清晰、精炼、有效);
需求分散在多个系统中;
不论从哪里来需求都被项目接受并奉为权威;
对需求缺乏或没有管理,导致范围发生蠕变;
整个项目中大量的重复工作等
从而产生了通过系统工程来准确理解产品特性、并管理复杂产品的需求。
系统工程是:实现成功系统的跨学科的方法和手段,它聚焦于在开发的早期阶段明确客户需求和所要求的功能,用文档描述清晰,然后通过综合设计和系统验证来系统性地进行处理,考虑全局问题。(包含运营、测试、成本&计划、制造、绩效、培训&支持、处置等)
它将所有学科和专业组织集成到一个团队来实现从概念到制造到运营阶段的结构化的开发流程。
它同时考虑所有客户的业务和技术需求,其目标是提供能够满足用户需求的质量可靠的产品。
与我们通常所描述的PLM有很多相似的地方。
关于系统工程所关注的相关标准主要有:
ISO 10303-233 (系统工程数据描述): 在系统工程、系统体系架构及相关工具之间转换数据的中性信息模型。
ISO 10303-239 (产品生命周期支持): 确定的产品数据和支持信息交换标准,即:贯穿复杂产品使用及维护维修全生命周期中所需要和创建的信息。
SysML (系统建模语言):The Systems Modeling Language (OMG SysMLTM) 是一种可视的、通用的建模语言,由the Object Management Group (OMG) 组织作为基于模型的系统工程使能器进行开发。
ISO/IEC 15288 (系统生命周期过程):被用来描述人们构建的系统全生命周期的通用框架。
目前大多数主流PLM厂商有一定能力来支撑系统工程和需求管理,大多数关注于机械部分, 例如:数据管理、变更管理、需求管理(部分)等。
针对系统工程,目前欠缺的内容主要有:
多学科的影响分析(机械、电子、软件与维护…)
相互协作进行开发
在PLM软件中管理软件,而不是在可执行的层面
通常由一个专门的组织部门来支持
缺乏对系统工程是面向“X”设计的理解(这里的 “X”包括很多,例如装配、维护、循环再利用等,或者面向全生命周期的设计)
融合多种标准
系统领域配置控制面板应该是怎样的?
在机械领域怎样让非技术人员实现可视化及同步协作的工作?
总之,PLM的核心没有变化,但随着产品越来越复杂,所管理的产品生命周期的管理范畴、相关数据及信息等也将成几何级数增长,需要更强的理论基础给予支撑,系统工程的理论与PLM有比较近似之处,未来将极有可能成为PLM的理论核心。
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