数据化分析，是指对客观真实的数据运用恰当的方法和工具进行科学有效地分析，简单来说就是：数据（客观、真实）化（方法、工具）分析（科学、有效）。无论做什么工作，都有可能需要用到数据化分析。合理地运用数据化分析，能帮助你作出正确的判断和明智的决策。数据化分析的前提是客观、真实，不能随心所欲，更不能伪造、扭曲数据。数据的客观、真实性要靠人的道德和商业的原则来保证。数据化分析不是把数据收集整理好就完成任务了，数据化分析需要运用恰当的方法和工具，对整理好的数据进行科学有效地分析，从而提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意见。

数据化分析的步骤

（1）收集整理客观真实的数据；

（2）运用恰当的方法和工具；

（3）对整理好的数据进行科学有效地分析。

数据化分析的优点

（1）数字最简单：是人类最容易学习、接受、掌握的知识。

（2）数字最客观：能客观、公正地反映出事物的本质和规律。

（3）数字会说话: 能消除语言障碍，中国文字较难理解虽然这是文化优势，但对沟通执行不利。

（4）数字速度快: 计算机技术的发展大大加快了数据的计算、统计、分析、处理的速度。

（5）数字国际化：在国际商业运作中大量使用，是国际化的语言。

（6）数字来决策: 能正确评判企业技术、质量、财务、营销、服务、人力等绩效。

（7）数字最有力: 从平民百姓到专业权威，再挑剔的消费者在有力的数据面前也能理解接受。

以上定义是受“数据化管理”和“数字化管理”概念的启示，但“数据化分析”更强调“分析”。