知识是创新的源泉，产品是知识的物质体现。流向企业和企业内流动的适用知识会促进企业增强竞争力。没有知识的更新，源泉就会干涸。知识管理的核心，在于加快知识的流动和使用，并创造价值。在知识管理的领域内，没有十全十美的解决方法。因为知识管理是多学科及商业运作的综合，所以，设计一个完善的知识管理基础架构是成功的关键。在信息系统内，一种架构必须指出系统的组成及它们之间相互关系。创建知识管理基础构架有助于建立起对系统和子系统之间关系的更深入的理解。
Gartner Group提出了3层结构的企业系统架构模式。它们是：a. 数据层。统一提取不同类型不同储存机理的数据（如关系数据库、文本数据、音像数据等）。b. 处理层。描述用户和系统利用数据库的逻辑关系。主要有两种情况，第一种情况是以人作为用户，表现为通过用户界面；第二种情况是以系统作为用户，表现为通过程序界面用于支持运用。c. 用户界面层。提供给人们在处理层通过逻辑关系获取企业信息资源的方法。
1.1 用户界面 用户界面保护用户免受技术复杂性的影响，代表用户日常的工作空间，并提供应用和获取数据的窗口。在许多情况下，其入口类似于用Internet获取数据的窗口（如Yahoo、Lycos、Excite、Sohu等）。
设计完善的用户界面必须是直观的、易于响应和有价值的。使用方便至关重要，否则知识管理系统不能算作成功的系统。在当今的高效快节奏世界中，企业没有时间进行广泛的培训（尽管培训是唯一克服技术缺陷的方法）或者阅读用户手册。任何日常使用的系统，如果要求用户花费超过1小时以上的时间来吸收系统性能，就会显得太复杂了。
1.2 知识元模型和知识地图（Knowledge Metamodel and Knowledge Map） 知识元模型和知识地图是知识管理的核心。而且，由于它们的重要性，通常与知识库紧密联系在一起，在知识系统构架中，知识元模式和知识地图将分别予以说明。元模型包含元知识，简而言之就是“有关知识的知识”。
包括：谁在何时创造了知识、知识体的格式及媒介、知识体的目的（用途）、该知识如何被应用、运用该知识的问题、围绕其存在的行动和顺序、知识开发的条件、与其他知识体的联系。
元模型中的信息提供知识体以及大多数知识内容的价值。为了保证信息的一致性、清晰度和完整性，构架信息的存取显得十分重要。在知识产生时就已经完成的电子模板和方式是最好的。因为一旦错过这个时机，知识就难以捕捉。
知识地图（Knowledge Map）是用于帮助人们知道在哪能够找到知识的管理工具，是一个企业知识资源的导航系统。知识地图的作用在于帮助员工在短时间内找到所需的知识资源。它显示整个企业知识资源的分布状况，不管是分类还是查找，知识地图都可以为用户提供满意的结果。
从知识地图的形态来看，其形态可以是多种多样，但是，无论怎样变化，知识地图的最终目标是指向人、地点或者时间，告诉使用者在何时、何地能够找到所需要的知识。企业知识地图的内容包括相互联系的合同、文档、事件等元素，允许用户在浏览知识地图各个节点和节点的指向的同时发表有关的评论。
知识地图的管理人员要经常对地图进行更新，不断地改变和调整地图中各个元素之间的联系，使知识地图趋于完善。
知识地图除了为企业员工利用知识进行导向以外，还可以利用知识地图的方法来描述企业流程中的知识。将业务流程中的知识流通过图表的方式展现出来：知识的收集、存储、共享；知识的扩散、转移、组织；知识的整合等。表现知识流的知识地图没有必要将流程中所有出现的环节都集成进来，只需要将最关键的知识整合部分表现出来就可以达到提高生产效率的目的。
1.3 知识库（Knowledge Repository） 当企业内部知识达到一定数量时，把它们全部编成文件进行存储是不可能的，其中很大一部分是以隐性知识存在于员工头脑中。解决的方法就是建立一个专门的知识库，用于储存企业中的各类知识。
知识库可以是文件服务器、数据库服务器、组件（groupware）服务器、文件管理系统或网站。每一个知识库的结构依赖于该库内容或知识的存储与管理。尽管每一个库都是独立的，但他们一起形成一个单一的实际的知识库。知识地图提供的分类以及结构知识工具控制进入知识库内容的途径。
1.4 知识存取工具（Knowledge Access Toodls） 知识存取工具用于管理知识库，该过程是一个系统管理与知识管理相结合的复杂过程，需要的工具因环境的差异而不尽相同。潜在分类包括：安全模式、目录界面、网络界面、有关知识物理位置的信息、不同类型的知识所在的数据库、必要的协议、存取知识的工具与搜索引擎、分布工具与引擎。
2 知识管理构架的功能
知识管理技术环境必须提供某些基本的功能。其复杂程度取决于知识管理的目标，现有的技术会提供一些理想的功能。已经得到验证对知识管理有价值的技术有：内部网络（Intranets）、组件（Groupware）、文件管理、数据仓库、人工智能和智能代理（Intelligent agents）。知识管理生命周期功能性包括以下几点：
2.1 知识发现 知识发现方法的研究，使人们最终有能力认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。基于数据库的知识发现（KDD-Knowledge Discovery based on Database），指的是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的、易被理解应用的信息。数据挖掘（DM-Data Mining）是基于数据库的知识发现的核心，它可以智能地并自动地把处理后的数据转换成有用的信息或知识呈现给用户。
2.2 知识的获取 知识要么是由企业内部创造，要么是通过外部获取。产生或获得的知识被添加到企业的知识库。知识捕获技术将隐含知识公开化，因此可以与别人共享。提供合适的语言、格式、模板和模式来支持公开化的过程，技术支持可以缓冲文化差异所带来的困难。
技术应该支持协作过程并因此而产生新知识。传统的捕获知识的工具包括文字处理、电子表格、电子邮件和有关软件。更新的技术诸如声音识别、分享工作空间、可视会议将被用来支持知识获取。
理想的知识捕获技术支持其他知识生命周期单元，例如，搜集有关文献信息及其产物———作者、原始数据、技术使用的类型以及版本管理、合著者、连接相关文件等。诸如索引、文摘、综合和重新分类等组织处理在知识捕获期间可以得到很好的应用。
2.3 知识的组织和储存 知识库就像一座连接获取过程和检索过程的桥梁，其结构必须容纳多种内容和观点，以便用户可以根据前后关系分析测试存储的知识。因为多数有关知识管理方面的价值是通过将各种知识连接起来，而知识库结构应该支持这种连接和相互之间的参考。
知识组织的结果在早期被描述成知识和提供围绕该知识体环境的文本的储存。知识库不可能是一个单一的实体，在大多数情况下，它包含几个逻辑上相互连接在一起的知识库，每一个知识库适合于某一特定知识或内容。如记录管理索引、用户信息和营销文献可能是分别储存，但是却被看成是一个单一的知识库。
分类设计的作用，在知识架构中代表知识地图，必须提供给用户有效导航的手段。分类计划可以运用等级制、分类或语义系统进行分类。但是不管采用什么方法，必须反映用户的信息认识模式，提供一条容易的、可视化的路径。
知识库的内容会因时间变化而变化，有些知识会被新知识所代替，文件需要更换或重新建档。作为分类设计的一部分，每一知识单元应该给出准确标示和可能的有效期限。但是，在进行这一工作时，必须考虑知识的现在和长期的潜在用途。在目前或不远的将来限制开展这项工作都是错误的。
2.4 知识的检索 不管内容、信息源或地点怎样，隐性知识和显性知识必须通过方便的搜索或查询很方便地获得。有效的获取需要通过完善的分类和索引才能实现。
知识管理环境最重要的功能之一是为用户提供丰富的知识源，提供查找答案的任何资源。这表明无论知识如何组织，用户必须能够有获取知识的途径。如为了录入和检索更容易，应该从用户界面到桌面和后办公室应用（back office application）之间建立直接联系。高效的搜索和检索依赖于适当的储存机制，多种搜索技巧、先进的索引和分类设计，清晰（transparent）地进入相互独立的数据源。
标引电子信息数据有两种典型的方法：全文标引和结构标引。全文标引采用逐字自动标引，结构标引基于预先设定的属性或关键词，如作者、题目、日期以及文中特殊的词。两种方法各有所长。全文搜索没有任何限制参数潜在地提供大量的互不相干的资料；结构标引则限制为检索与数据一致的资料。最好的解决办法是二者的结合，同时采用与反映企业自身的特征有关的分类。
知识工作者今天必须提出解决问题的方法并最终解决问题，而且完全不同于解决简单的问题。因此，知识管理环境必须为复杂工作提供成熟的支持。理想的技术将能够支持多项搜索技术，包括：自然语言检索、布尔检索、自动词根扩展、辞典综合、对象类型和索引领域检索、概念检索、模糊检索如果用户能自动进入与工作相关或其他感兴趣的社团或与知识对象结盟，那么预先组合的知识集合能为特殊兴趣的用户团体所获得，内容过滤可以减少无关知识的量。
通过兴趣群体来对用户分组，进而采用结构化和线索交谈来强有力地支持新知识的生产。有些技术支持基于自我选择或同事选择来确定用户群，有时也可能是企业或自动形成的用户群。
2.5 分配与呈现（Distribution and Presentation） 分配和呈现功能指确定路径和传送知识给用户的方法。通常是电子邮件、工作流程和Push技术的结合。Push技术是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。
智能push技术选择自动发送给用户的内容，内容基于“已知”的行为方式和储存在用户档案里的信息。对于用户可检索的知识是无限的，不仅仅局限于内部储存的信息。Push技术的实现可以分为3种方式：覆盖推送（Blanket Push）、过滤推送（Filtered Push）、发行和订阅推送（Pubish and subscribe Push）。理想的推送体系应包括过滤、索引和目录服务，以利于管理内容和推送频道。其体系模型见图3。
新知识是对信息资源解释、分析、再界定的结果。到目前为止，这些活动的大多数依赖于人为干预。然而，人们对于支持自动发现新知识（通过综合检索——提供用户以第一阶段图表分析）的兴趣越来越大。
呈现技术涉及的范围从传统企业智能产品到自动发现技术（如数据挖掘、技巧挖掘、文本挖掘），尽管自动可视化趋势和模式仍然距离主流知识管理能力很远，但用于支持分析过程的技术日益成为知识管理环境的组成部分。
3 知识管理构架的维护
人们对知识是否因其老化，价值就随之消失的认识不一。从理论上讲，知识（无论新旧）都是有价值的。但现实商业世界需要一种保证知识库常新的途径。系统能够将智能化的保留技术运用到储存知识里。一些常规清除和归档工作可以委托给智能化代理人，但需要通过干预来确保规范代理人规则是当前首要的任务。
没有维护，知识库将面临变得笨拙和无关的危险。组织机构已经遇到了这样的问题。因为它们在执行系统内部网络没有足够的远见。根据Forrester Research的研究：企业内部网陷于混乱大多数是因内容管理不善，由于新的出版标准，使得创建HTML文件更加容易，雇员们不得不处理更多的内容。
如果输入到系统里的数据、信息和知识不准确和不完整，系统就不是最优的。所以，需要制定测量质量的标准来保证雇员不仅是在使用系统，而且他们还在定期地修改和纪录高质量的数据。
知识管理的主要目标就是把人与人连接起来，同时鼓励联合。其整体构架和功能必须始终支持这一点。捕捉和管理增加的信息能力使得信息技术特别适合于处理知识。
知识管理在个体交流中特别有利，它可以对信息交流提供导向，同时提供共享工作室（如应用共享和可视会议），这样的交流包括共同创造产品（文件、团体决策支持、系统模拟会议等），同时具备立即把在线专家连接起来的能力。
我们必须清醒地认识到，知识管理系统基础构架是企业资产。技术只是知识管理这个魔方中的很小的一块，而且不是开始的那一块。没有一个单一的技术可以提供所需的理想的功能，但是用多种技术建立一个知识管理基础架构是可能的。