2012年我觉得最值得警醒的事情是华为的调查报告。这在整个圈内引起了很大的反响，如果大家关注云安全一定要关注这个事情，这个事情带来了很多的信息。一方面有可能会带来一些现实的问题。两个生态体系足够强大，撞到一起，华为足够挑战思科在美国本土的利润。他们挑战思科在美国的销售额不见得马上达到效果，但只要华为进入美国本土，他具备成本优势，两个公司的综合毛利准确数字我记不太清楚，思科可能是十几，华为是百分之几。美国政府不管什么样的身份，国会也好，白宫也好，总之是国家的一个机构站出来为他的一个企业，当然思科没站在前面来，实际是为这个企业去讲话。这个报告是一个非常严厉的报告，比如五条建议，保持怀疑的目光，让情报界、管投资的人和敏感部门都不要使用华为的产品。建立私营机构考虑华为的风险。
中国企业如果想跟我玩，大美国来上市，我们用法案来限制你。可以看到他们的整个思路是非常清晰的，对华为中心的质疑也是非常有意思的。里面很重要的两个立足点，一个是他认为电信这样供应链的漏洞是国家重要的危险。他是谈到供应链的安全，而且谈到了整个大系统的安全。他现在关注的安全，直接关注的是关键基础设施，他对通行的规则不是特别认可，英国跟华为的方式他们不认可。
为什么讲这个事情？云或者做云安全，单独做云安全其实是很难做的，云安全是跟云的基础设施和云的服务是结合在一起的。这件事情让美国对华为这样一个企业，涉及到关键网络设备的时候他就限制你。这说明美国对关键设施的敏感性非常的强。我们对此有什么反应呢？没有。接口关闭，就意味着要做云安全的这些人，我所拥有的接口数据跟普通用户一样，你怎么做安全防护？我们这样的一个产业，对这样一个具有垄断地位的厂商，我不是说不让你卖，你既然已经具有垄断地位，你就应该承担具有垄断地位企业该承担的责任。谈所谓的攻防安全，最后整个的供应链，整个的基础设施都没有安全可信，那你谈安全其实都是没有用的。这件事情不是一、两个企业能够解决的，这是整个产业的呼吁，再加上国家的政策如果再滞后，那我们整个的领域就全完蛋了。完蛋到什么程度？到时候一转起来以后，最后系统全是别的系统了。我们一直说的芯片、操作系统主要是美国公司的产品，现在到了虚拟化和云的机会，你赶上这趟车没有，没赶上，落的越来越远。我们需要整个产业有这样一些动作去改变这种现状。
这件事情在2012年在我心目中是最最值得我们警醒的事件。另外我比较关注的是大数据，大数据火的一塌糊涂，上午还在一个物联网的标准会上讲大数据。现在大数据的会火到这样的程度，或者再举一个例子，在10月初的时候，北大的院士数学家召开了一个大数据会议。我被证券分析师请上去的，可以看到大数据火到什么程度。40天的时间70位专家委员做了关于大数据的调查，云只是一个手段，云只是一个模式，不管是手段还是模式，你要用他干什么，产生什么价值，大数据就是一个让云有价值的事情。
70个委员里征集出来37个预测，2013年关于大数据会发生什么事情？这37个里面票选结果一个是提出了令人瞩目的学科——数据挖掘，分布式计算或社会计算，是最被关注的三各学科。数据挖掘是算法的问题，分布式计算是设计的问题，其实大数据早就有，勘探早就有，为什么不被重视？是因为人文科学产生的大数据被我们发现了，开始去谈论它的价值。同时自然界产生的大数据继续被我们关注，这是最关注的学科。另外，最关注的领域是医疗、金融、城市管理、电子商务，现在电商对用户行为大规模数据的挖掘是直接产生价值的。37个票选项最后排名中数据安全、隐私最靠前。第三条里面的数据变化和价值提炼谈的是关于大数据怎么处理成小数据的物理反应和化学反应问题。大数据的特性谈的是大数据的三种来源，一种是从空间上、从时间上、从关系上，关系就是多样性，这三个方式可能产生大数据，可以产生大数据的需求和你要去解决大数据处理。第五是大数据隐私问题。第六是大数据的系统问题。云不能把自己变得仅仅是一个概念化，要变成很具体。云缺乏明确性，我觉得这是做云应该去努力的。第七是大数据的应用领域。第八是大数据的生态环境，大数据所涉及到的政治、经济、环境。这八个核心问题作为任何一个企业或者研究机构，只要在一点或者两点上能够研究上有所突破，就可以说在大数据上很有建树。这些东西分类并不是特别科学，但结果是原汁原味的体现了70位专家的票选结果。
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