传统数据中心的弊端谁来救赎
杨雪姣 畅享网
 数据中心市场的高速发展也使得能耗问题越来越严重,据Gartner统计,我国现有各类数据中心40多万个,能耗已经占到我国全社会用电量的1.5%左右。







数据中心最大的挑战:能源消耗

谈到数据中心,首先想到的就是其海量的能源消耗和恼人的散热问题,这也一直成为数据中心发展的最大瓶颈。据相关统计,从2000年到2006年,计算性能提高了25倍,但能效却只提高了8倍;目前电力和数据中心辅助设施的成本已经超过了购买IT设备的费用。电力能耗占到数据中心整体成本中的50%以上。

 

 

在一项对于数据中心现状的调查中发现,62%的企业认为,数据中心面临着诸如散热、供电、成本等问题;23%的企业认为,其数据中心供电和散热能力不足,限制了IT基础设施的扩展,或无法充分利用高密度计算设备 ;19%的被访企业认为,其数据中心的耗电量太大,费用超高,无法负担;还有17%的企业认为,机房温度过高,影响了计算设备的稳定运行,从而导致一系列问题的出现。

腾讯数据中心首席架构师王海峰同样指出,中国数据中心消耗的电量占全社会总电力消耗的2%,或全国建筑总能耗的10%,相当于三峡大坝全年的产能。然而中国典型数据中心的PUE仅为2.2~3.0,远高于世界平均水平,并且利用率仅有20%~30%。在中国一个典型的托管性数据中心中,平均四年的电费将超过数据中心基础设施投资。

面对能源紧张、节能减排等问题,数据中心这一被称为“电老虎”的能耗大户面临着降低能耗、节约成本的严峻挑战。如何使数据中心变得更加绿色和环保,成为企业一直在寻求的解决之道。然而云计算技术的出现,如同一道曙光照亮了数据中心前行的道路。弹性的资源配置、超高的计算能力、按需使用等特性将成为改变企业内部消耗IT的关键性因素,包括成本、灵活性、敏捷性。

如何定义云数据中心

一个数据中心究竟具备什么条件才能真正称之为云数据中心呢?云计算数据中心是一种基于云计算架构的,计算、存储及网络资源松耦合,完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

 

 

首先是高度的虚拟化,这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化,使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度,包括对物理服务器、虚拟服务器的管理,对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理;最后是绿色节能,云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准,一般PUE值不超过1.5。

云数据中心里的那些技术

新的技术和产品也不断推动着云数据中心的发展,低功耗CPU就是其中之一。英特尔最近推出了功耗仅为6瓦的凌动S120系列处理器产品,该系列处理器能够带来更低的功率水平,以及服务器级处理器所需的关键功能。ARM也正在将其“低功耗”的优势延伸到企业级市场。ARM已经推出首款64位基于ARMv8架构的处理器,基于V8架构的Cortex-A53不仅是功耗效率最高的应用处理器,也是全球最小的64位处理器。如果将其大规模部署至数据中心,将会在能耗上有一个很大的提升。

除了低功耗CPU,固态硬盘也不得不提。处理器不断的更新换代,计算能力大幅度提高,而存储技术的发展却相对滞后,存储性能优化问题一直以来都是企业关注的热点话题。

固态硬盘(SSD)以其快速的读取、低功耗、体积小等特点进入数据中心的视线。SSD最大优势来自于的读写速度非常快,而且能够迅速保存数据,性能比传统机械硬盘提高数倍。其次是SSD的能耗只有HDD的七分之一左右, SSD能大幅降低磁盘阵列的供电和冷却费用,耗电量可降低50%,散热量接近于零。近两年来,随着价格的逐步下降, 固态硬盘(SSD)在数据中心的应用也开始普及了。

对于云数据中心的担忧

云数据中心的好处显而易见,一定程度上解决了传统数据中心的一些不足。但是,云数据中心时也存在一些问题,比如安全性、稳定性等是人们对云数据中心最大的担忧。

对于企业来说,数据中心里的各种数据,都是企业赖以生存的源泉,安全性必然摆在了头等重要的位置。对于企业来说,数据在传输时是否发生丢失、是否被泄露,这些他们都不确定。就象以前人们更喜欢把钱放在罐子里藏起来,而现在,人们都是把钱存进银行。未来,会随着企业对“数据安全性”的认知以及各种法规政策的完善得以解决。

企业除了对安全性的顾虑以外,稳定性和费用问题也是重点考虑的因素。云数据中心的宕机事件也是层出不穷,企业要尽量选择知名度较高的服务商,并要看清楚相关的服务协议。但是,宕机是不可避免的问题,一个系统是难以保证100%的可靠运行时间,所以不能把鸡蛋都放在一个篮子里。

对于费用问题,企业需要进行一个成本对比分析,从长远来看,云数据中心与自己部署数据中心到底谁更有利。

总之,对于企业而言,如何让数据中心变得更加灵活,同时降低能耗与运营成本,已经变成了发展过程中面临的重大难题。云数据中心的出现无疑是一新的进展,虽然云数据中心在部署过程中存在的难点还有待解决,相信未来这些难题都将得到解决。

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