互联网化：资源集中和云服务

互联网的存在促使数据量急剧增大，在大数据量的基础上产生云计算，所以秦捷认为云计算革命在十年前就已经存在。他表示大数据产生的主要因素有四个：计算机的计算资源、存储、带宽、网络接入的增长。

为什么大型互联网公司先采用云计算？秦捷从以下几个方面来解释：

在大数据急剧增长的情况下，如何有效处理大数据就变成一个非常现实的问题。从传统方式来看，处理这些大数据的费用非常昂贵，其处理的数据量非常大，且很多数据都需要对实时的需求进行处理：如用户有各种需求，一个账号多端接入、随时随地可在线、内容（数据）在云中、按需订购、在线支付等。这就要求互联网公司的计算资源及存储都要求规模化，从而促进资源及数据的高度集中化。需求的指向是一个规模化、高密度、低能耗的硬件的基础设施，也就是数据中心。在解决硬件问题后，需要有对硬件进行有效、高效管理的软件。他认为这些软件有六个特征：透明、动态、弹性、租恁、通用、安全，这样才能满足新一代硬件的需求。

大趋势：云计算与大数据的变革

互联网在云计算大数据的变革下正在或者将带来更多让人激动的产品、服务。秦捷觉得在个人、企业及社会公共方面将会出现许多新的技术与产品。

个人方面

现在互联网上已经有可以获取信息、社交、购物、娱乐、远程SOHO、学习、理财等的在线个性化生活及工作模式；多对多、实时的社交化通信方式；基于位置服务的购物、休闲、社交体验；个人数据的在线获取、存储和管理。
在云时代与大数据时代下，未来可能有属于个人专有、自主定制化的云，满足个人办公。娱乐、移动等需求；可远程控制、自管理和状态优化的家庭设备，智能家居将会出现；Online Identity；人机自然交流、真实世界与虚拟世界的融合；新型的学习方法，包括人机互动与知识组织等。

企业方面

现在大型的互联网公司已经开始建立超大规模的数据中心，其特征为模块化、高密度、低能耗；IaaS服务模式逐渐成熟，SaaS的软件提供模式开始被广泛接受，如亚马逊的云模式；在大数据时代，互联网公司采用大数据的优势，开始冲击传统行业，比如金融（最典型的例子就是阿里金融的小贷款业务）；精准营销与大数据驱动的产品快速迭代；企业IT的转变，从提供计算与存储等到提供数据、从提供信息到提供价值、企业IT消费化。

未来五年、十年，可能所有的企业都会使用云，私有云、公有云或者混合云。此外大多数IT产品都会以服务形式交付，而基于行为分析的客户管理将会变得很普遍。所以，数据将成为企业的核心战略资产，数据运营成为企业竞争和成长的关键。
社会公共方面

在云计算与大数据的冲击下，教育、医疗、交通等行业均已出现各种相关应用，如一些数据化、社交化的新媒体平台；智能交通与城市数字监管；病历重医存储调用的医疗云。更具体的例子是德国劳工部从05年开始把全国各地的数据平台统一，根据大数据的挖掘，预测失业人员在什么情况下能够最容易找到工作。它每年为德国节约90亿欧元。

未来几年，在云计算与大数据的帮助下，社会公共领域方面，如智能电网将会采用大数据的挖掘对其数据的采集、电网运营及优化发生极大的作用；医疗方面，可以给予医疗用户的数据进行新药研发，或者是个人健康的保险规划；城市方面，城市的公共设施可以进行智能化管理。更进一步来说，政府可以建立开放型的政府数据平台，做到政务公开、公民参与等效果。

风险投资的投资机遇

在谈及云计算及大数据领域方面的风险投资时，秦捷认为可以从关键技术（硬件、软件）、解决方案/平台服务、新型商务模式三个方面来考虑。

关键技术（硬件、软件）：目前已经大量的使用移动硬盘、低功耗的CPU以及新型的移动终端，语音和动作视频、多屏互动等硬件及相关软件也日益普及。此外，新型的数据中心会采用大量的新技术，如新型制冷技术、分布式存储器等。更让人期待的是，未来的智能终端变成可穿戴式设备，如手表、眼镜等。在软硬件方面，秦捷认为三四年以后才可能产生大量的应用。

解决方案方面：IAAS及SAAS服务等都已经在电子商务或者其他行业应用；而在移动终端上的各种软件方案，包括行业应用、企业的移动平台方案等也纷纷被企业采用。在未来的一段时间，PAAS、企业社交网络等服务会非常普及，而金融行业、医疗领域等将会出现更多更专业的大数据解决方案。

新型商务模式：新的技术将会带来新的营销方式，从而影响商务、社会、教育等行业。如移动学习，改版学习的习惯。秦捷认为原来的电子商务模式很传统，用户实际上有更多的个性化需求，未来三年内它们处理的数据里将会非常大。因此，未来将会有公司将数据处理的工作外包出去，产生数据外包处理业务。而随着更多技术和应用的产生，未来的人机交互模式也将导致新型的商务模式。

风险与问题

风险及问题是伴随投资机遇而来的问题，投资者需要对其认真考虑。对此，秦捷列举了一下投资者需要考虑的问题。

·行业解决方案的Domain Knowledge：Big Data不只是MapReduce和Hadoop，商业目标及服务内容更重要。

·Cloud Infrastructure：IaaS市场，谁能成为最后的赢家？

·基础软件和硬件：知识产权保护，产品化和产业链问题。

·B2B商务模式：客户获取成本高和定制化限制产品标准化，中国特色？

·互联网B2C的收费模式：广告模式及后向收费的净瓶？

·国内媒体市场的不完整性：内容为王和免费内容？

·社交网络的人文性和本地化特性：外来文化？精英文化？还是屌丝文化？

·创新加速抄袭亦加速：商务模式的同质化竞争，在互联网应用服务中体现的最为明显。

·互联网巨头：抑制创新还是退出机会？

·风险投资之炒作 VS 过冷却：投还是不投？

·风险投资之长线VS短线：人民币基金LP的耐心。

·长线风险投资：谁来教育市场？政府引导基金和风险投资的风险共担？

回到云计算与大数据的投资方面，究竟什么时间进入并投资的最好机会？秦捷表示，从Gartner's Hype cycle来看，每一个革命性的产品从开始到走上大众市场，基本会经历五个阶段：技术出发攀岩、期望值巅峰、幻灭低谷（泡沫破灭）、曙光缓坡、然后到达成熟的市场阶段在这几个阶段中，秦捷认为首先要看要投的项目或产品处于整个曲线的那个阶段，其次要看哪一个团队能够走到最后。一般来说，处于技术刚开始的阶段、泡沫破灭、曙光缓坡这三个阶段比较适合投资。