运营商的大数据主要来源于CSS域过程数据、BSS域业务数据。大数据业务开发的主要工作分为三步走：大数据的采集、传输、集中存储；大数据的抽取、清晰、分类、挖掘、分析处理；基于大数据的业务和应用开发。

大数据在中国联通的应用领域非常广泛：应用于移动互联网、电子商务、BSS、市场营销、客户服务、网络建设维护等领域。他列举了大数据在中国联通的十一大应用：

1.上网记录查询：为移动用户的流量消费提供明明白白的清单；为用户流量争议和投诉提供了解决手段；提升了公司服务水平，减少退费和赔付；为移动互联网用户上网行为、应用偏好分析提供基础信息。

2.IP地址溯源和上网日志留存：满足国家对移动互联网不良信息的监管要求；对移动互联网的不良信息可实时监测和事后追溯；对移动互联网的健康发展保驾护航。

3.位置服务：基于服务用户手机的基站信息，可以获知用户的当前位置；对用户的位置数据加以保存，可以实现用户全生命周期的轨迹服务；汶川地震、08年雪灾发生时，可以找出当时全国联通有多少人漫游在发生地。

4.短信漫游欢迎词：可全网统一漫游欢迎词的发送时间、发送内容、发送短信接入号、发送频次等标准；利用漫游欢迎词、可以作为公司自有业务宣传的窗口，也能开发出企业名片等后向收费业务，蕴含着巨大的经济效益。

5.NET取号及管道智能服务：智能手机下，用户都采用NET方式上网，用户手机号码的实时获取和传送，是实现移动互联网业务个性化服务的基础；用户身份识别、终端、位置、承载网络等能力的开放，是智能管道的重要组成部分。

6.内容计费服务：GGSN设备主要实现数据包在WCDMA移动网和外部数据网之间的路由和封装；大数据平台是通过分光并联方式采集，通过大数据平台来实现Layer3-Layer7的内容标识，不仅灵活、而且不会影响GGSN性能。

7.3G基站辅助规划和运行监测系统：利用周边已有基站的流量数据来预测新建3G基站的效益，可以提高新建基站的有效性；可以实时掌握新建基站的竣工情况，并能对新建基站实现后评估；通过基站小区流量的异常变动数据，及时监测基站的运行情况。

8.流量经营：利用大数据发现哪些是2G终端？哪些是3G终端，但没有开通3G网络服务；利用大数据发现哪些2G基站下数据流量较高，分析其下用户是否3G用户回落到2G基站下的？终端是否支持3G基站；通过大数据分析，得知用户偏好，把合适的应用推荐给合适的人，提高其数据使用量。

9.精准广告推送平台：搜索最能体现的用户需求，通过用户搜索内容可以了解用户的潜在需求；对用户的搜索内容进行分析挖掘，可以实现针对用户需求的广告精准投放。

10.终端管理服务：发现用户使用的终端类型，为用户应用针对性适配；通过用户历史使用终端的类型分析，可以发现用户的终端品牌偏好，实现新上市终端的定向推荐；通过实时分析新增终端的数据，可以实时了解终端的销售情况。

11.客户互联网业务属性管理：发现和保存用户的互联网特征数据，对新业务推荐和公司的流量提升等具有较高的价值。