深谙此道的人都能赢得江山和美人，比如美国的奈飞(Netflix)公司，这些年就凭着这个法宝赚得盆满钵满。这家主营电影电视剧的美国公司本来是靠出租DVD影碟赚钱的，在这个网络视频当道的年代，人人都跑去看Youtube了，他们股价大跌，差点倒闭。所幸他们及时明白了“大数据知人心”的道理，搞起了在线视频点播，迅速再次飞黄腾达。
那么，大数据都帮了他们什么呢？借着从亚马逊数据中心租来的服务器，依靠云计算服务，这家视频公司对海量用户信息了如指掌——他们知道哪些人喜欢在星期天晚上用平板电脑看恐怖片，也知道谁会打开视频就直接跳过片头片尾曲，看到哪个演员出场会快进，看到哪一段剧情会重放，有什么评论，会不会分享给朋友，他们甚至知道，看到哪些画面用户会调亮屏幕，增加音量……
这些信息来自这家网站超过3600万名用户的观看资料，他们在每个季度会通过1000多种不同设备收看大约40亿个小时的节目，用户每天在网站上能产生超过3000万个操作行为，而每一个动作，都会被记录成为可供分析的原始资料，帮助网站分析用户，针对不同用户推荐节目。
“我们知道用户的观看习惯，所以我们能够抢在用户提出要求前就提供他们喜爱的内容。”奈飞公司CEO里德·哈斯廷斯说，“我们所要争夺的东西，就是人们的时间。”
不过，他的野心可不止是给你推荐个影片这么简单。奈飞公司根据用户分析，投其所好地翻拍了英国广播公司(BBC)的经典老片《纸牌屋》，因为大数据告诉他们，直到今天，还有许多人点播这部1991年的老剧，而这群观众里不少人喜欢《七宗罪》的导演大卫·芬奇，也大多爱看奥斯卡得主凯文·史派西的电影，就这样，他把这三项热门因素集结在一起，推出了大数据时代的新型电视剧。
果然，《纸牌屋》一上线，就吸引了来自世界各地的点击，就连大洋彼岸的中国网友都乐此不疲地守着电脑。这也难怪，这部剧的播放模式也是数据分析出来的“用户最喜爱观看模式”。午夜12点一到，工程师们一口气把全剧13集都发布到网站上，让人一次看个够，而他们就看着监控系统上激增的在线观看数据，乐呵呵地打开香槟庆祝了。
“我们的目标，就是让美国一些地方的家庭，整整一天都大门不出二门不迈，窝在家里看电视剧。”《纸牌屋》的制片人博·威廉曼颇为得意地对记者说。
有了大数据，看电视这件小事，从此成了一门大学问。奈飞公司专门开设了一个“用户界面管理员”岗位，其中一个头衔叫“10英尺数学家”。因为根据他们的调查，当人们在房间里看视频节目时，电视和沙发的距离大约是10英尺，所以这名工程师每天站在模拟小屋里琢磨，如何让视频节目在屏幕上呈现的状态最好看，能吸引用户目不转睛地看下去。
心思奇绝的地方可不止这些，这家公司还有“2英尺用户界面管理员”，负责琢磨用笔记本电脑看影片的用户心思；另有一个叫“18英寸用户界面管理员”，没错，在平板电脑上怎么看片最舒服，就是他每天的研究课题。
为了更好地琢磨用户的心，公司还搞过一次比赛，老板拿出100万美元做奖金，谁能把影片推荐效率提高10%，谁就能拿走这笔钱。来自世界各地超过5万人参加了比赛，大学教授、计算机专家都寄来了计划书，连掏钱的老板自己都花了一整个圣诞节假期，琢磨着怎么开发一种更准确预测用户喜好的算法。
这个昔日里出租光碟的小公司，如今成了全世界最热门的公司之一。52岁的老板哈斯廷斯一边坐在办公室里吃着饼干，一边跟记者炫耀，那个拿过奥斯卡奖、托尼奖、艾美奖和格莱美奖的喜剧大师梅尔·布鲁克斯，前两天也给他打电话了，87岁的传奇导演在电话那端说：“我不知道你是谁，但他们都跟我说，我应该跟你聊聊。”
不过，哈斯廷斯最近可管不了这么多了。在《纸牌屋》之后，他们又根据大数据分析翻拍了一部电视剧《发展受阻》，本周末就要上线了。他正和工程师们一起忙活，琢磨着从目前收集到的数据信息里，发掘能牢牢拴住观众心的法子。
在哈斯廷斯忙着用大数据拍电视剧的时候，越来越多的领域也开始借大数据的东风了。文学批评，音乐制作，就连奥巴马竞选美国总统，当年都用了奈飞公司提供的分析软件。所以下一次，你不必在KTV里凄凄苦苦地高歌“其实你不懂我的心”了，天涯何处无芳草，人家大数据才最懂你的心。