1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。

如今，第三次浪潮终于到来，全球范围内的政府和企业正用不同的行动迎接这次数据革命。美国政府投资两亿美元，启动大数据计划，新加坡政府经济发展委员会资助成立德勤数据分析研究所，该研究所的目标就是引领政府和企业对于数据的研究和应用。
再来看一些企业的行动。通用电气投资15亿美元在旧金山湾区建立全球软件和分析中心，作为其全球研发机构的一部分，拟雇佣至少400名数据科学家。而国内领军的互联网企业阿里巴巴、百度、京东360都开始着手大数据的研究。

相对于全球的大数据市场，中国市场还处于起步阶段，总体来说比欧美国家滞后1到2年。

“不错，数据就是新的石油，面对大数据这个金矿，不仅仅是IBM、甲骨文等传统IT厂商在行动，电信设备商同样摩拳擦掌。中兴深谙数据市场多年，对这个市场也有着相当的信心。”中兴通讯大数据总工程师叶云在接受记者采访时表示。
思维的变革

叶云认为，在大数据的发展中，数据是源头和动力，大数据带来的不仅仅是数据量的变化，更是思维的变革。变革体现在三个方面：样本数据或局部数据向全体数据的变革;结果数据向过程数据的变革，静态存储数据向动态流处理数据的变革。
“只有从思维上适应了这三种变革，才能真正实现大数据的目标。”叶云说。

虽然企业已经投身到大数据这场革命中，不过确实也存在云计算初期的一些虚热现象。中国联通信息化部总经理柳博亮曾表示，不同厂商给我们传递的大数据概念都不相同，大数据到底是什么，我们无法确定，这是我们做大数据首先面临的一个挑战。他的观点代表了绝大多数试图淘金大数据的企业的担心。
对此，叶云解释，大数据是一个横跨多个IT边界的动态活动，所以目前并没有一个针对大数据的统一定义和标准。不过，业界对大数据所具备的4V特征已经达成共识。

首先是海量化(Volume)。IDC 2011年发布的Digital Universe Study报告显示，全球信息总量每过两年，就会增长一倍。仅在2011年，全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB。相较2010年同期上涨超过1ZB，到2020年这一数值将增长到35ZB。数据容量增长的速度正在超越摩尔定律。

其次是多样化(Variety)。Web1.0时代，企业数据以结构化数据为主，而现在进入Web2.0乃至Web3.0时代，非结构化数据已经占据绝对的主流。分析显示，结构化数据增长率为32%，而非结构化数据增长则翻了一番，达到63%，目前全球非结构化数据已占数据总量的80%以上。
第三是快速化(Velocity)。如今，企业面临的竞争环境越来越严峻，如果能够及时把握市场动态，并能快速制定出适当的运营策略，成为企业提高竞争力的关键。而反应在数据层面，则是数据的实时洞察。
第四为价值化(Value)。“如果大数据仅仅是停留在大量数据汇聚的层面的话，还不足以成气候。人们最终看重的，还是大数据进行分析和处理后，所带来的巨大经济价值。价值其实才是大数据的终极意义所在。”叶云向记者表示。

运营商的大数据生意

中国工程院院士邬贺铨在多个场合表示，大数据在智能医疗、智能交通、制造业、金融、农业、电信运营管理、社会安全管理等众多领域将发挥重要作用。

例如，华尔街“德温特资本市场”公司分析全球3.4亿微博账户留言，判断民众情绪，人们高兴的时候会买股票，而焦虑的时候会抛售股票，依此决定公司股票的买入或卖出，该公司获得7%的收益率。

而多家咨询公司则给出报告，电信和互联网市场作为大数据的两个细分市场将大有可为。由于国内电信行业在国家信息化产业中的强势地位，使得国内电信市场在国内大数据市场的占比要远远大于国际电信市场的占比，前者超过10%，而后者则不到5%。
全球复杂网络权威《爆发：大数据时代预见未来的新思维》一书作者巴拉巴西写到，移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易量化，将我们的社会变成了一个巨大的数据库，这个数据库蕴藏着巨大的价值——预测未来。

移动电话和网络所产生的信息正在包含在运营商的网络中。以上海电信举例，徐家汇商圈每分钟产生8万条位置更新的信息，整个上海市每小时有300万次移动电话呼叫，每天有70TB-100TB的数据访问量，每天有30亿次互联网点击量。这些巨大的信息量背后隐藏着的巨大的价值。

叶云向记者表示，电信运营商掌握着最为丰富的数据金矿，而管道则是这个金矿的承载者。“我们认为，运营商拥有三类至关重要的信息，分别是移动用户的位置信息、信令信息以及网管和日志信息。这些信息都将从运营商的管道中产生。”当然，除此之外，应用层面和BOSS系统也将产生大量价值数据。

而对于运营商在大数据的应用前景，叶云认为包含两个方向，分别是：一、提升运营商企业内部经营效率，经营场景包括网络故障/性能分析、网络优化、业务分析、精准营销、CRM等;二、提供DAAS(Data As A Service)，电信运营商作为大数据时代重要的数据聚合者，通过数据开放，形成大数据价值生态圈，更加充分挖掘其潜在价值。

“后者比前者释放的价值更值得运营商重视。”叶云说。

中国厂商大有可为

论及对电信运营商管道价值的了解，IBM、惠普这些厂商当然无法和中兴、爱立信等电信设备商比拟，这也被认为是电信设备商的机会。

叶云讲到，中兴通讯的优势在于对电信网络的深刻理解和认识，在电信数据采集、预处理、实时流处理、存储、分析等领域优势明显，并将自身的能力向深度数据挖掘分析延伸。

据了解，围绕电信领域的十几个大数据应用场景，中兴通讯都与运营商合作，形成了从商用产品、试点产品到产品规划的丰富产品组合。主要产品基于海量位置信息的大数据服务、基于信令监测的多维分析、网管综分、无线网络优化、流量经营、精准营销、用户精准画像、个性化推荐、大数据垃圾短信监控、大数据中心方案等。同时伴随中兴通讯在政企领域的业务扩展，逐步尝试进入了一批重点行业。

而从技术层面上来说，叶云认为“大数据=云计算+BI”。他说，大数据的兴起与前些年云计算的建设存在明显的前后相继的关系。Hadoop等开源软件的应用，降低了大数据的应用门槛，动摇了传统IT厂商的地位，对于中国厂商提供了发展的战略机会。
据了解，中兴通讯从2005年开始涉足分布式海量数据存储技术。经过多年发展，已形成从底层服务器硬件，到大数据中间件平台，再到上层各类数据挖掘分析工具的一套完整的大数据解决方案。

与此同时，中兴通讯还密切跟踪业界技术发展趋势，在推出全套拥有自主知识产权的海量数据存储产品的基础上，将Hadoop等业界主流大数据技术整合到整体框架中，进一步提升为客户量身定制解决方案的能力。

“中兴通讯定位为大数据解决方案的提供商，提供软件、硬件和商业方案咨询服务。将积极把握战略发展机会，与高端运营商合作实现战略布点，以点带面，推动大数据发展，逐步将大数据培育成为中兴通讯一个新的战略发展方向。”叶云最后向记者表示。