马云说，互联网发展迅速,很多人还没有理解什么是PC互联网,移动互联网就到来了,大家还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又到来了。
“大数据”俨然成为互联网界时髦的概念，但对于多数传统企业而言尚属陌生。什么才是真正的大数据，大数据在电商领域又是如何运用，似乎难有定论。
“圈里讨论大数据比较多，沾沾边的都是大数据，不管你做什么。好像不做大数据你就赚不到钱，所以往这个概念去靠沾边的都算。”CRM软件服务商数云联席总裁宋向平指出，只要愿意去打破自己的一些思维定势，回归本原，无论数据大小，只要能为我所用，解决问题，数据就有价值；相反，如果不能帮助企业解决实际问题，没有产生价值的闭环，数据再大也变得无关紧要。
在电商服务生态圈论坛上，掌握着企业级大数据的电商服务商纷纷表示，企业决策者应对数据过程的管理更加重视，而不仅仅是只对结果报表的分析，只盯住销售额。
“与其执意争论大数据的概念，不如留意数据收集过程中产生的各种变化。”宋向平坦言，其所接触过的很多企业，数据运用并不好，主要原因在于数据的参考上。比如品牌定位和选品，如果能利用数据把握方向，可能后面的工作会很容易开展。
显然，与传统零售业相比，除了客户体验便捷性的超越，电商的竞争优势还在于数据的及时性和驱动性。通过整理分析和挖掘，电商占领了大数据的高地，以前很难做到的引领消费者消费，推进上游供应链改造，正在价值链中得以体现。
另一方面，大数据还通过互联网的方式影响到传统企业的决策。品牌的定位、产品定价，周转效率提升，轻库存的改造，数据化的运营，客户管理，均因为数据的产生而改变。大数据让企业决策更加有依据，减少犯错的成本，并最终推动零售建立更高效的平台。
“比如我们做某一个品牌，第一件事情是要帮他规划，很多数据都可以作为支撑。比如先看淘宝的年增长率，预测下一个年度增长度，由此分析出品牌的生意空间。然后再看整个大盘，找到细分类目的数据，以及竞争对手和自身的情况。这里面还包含很多细微的数据，甚至要精细到要商品的SKU数量、库存深度备等。通过这些数据来判定我下一个年度生意机会在哪里，空间在哪里，最终制定出来年度投入情况。”致力于代运营服务的北联伟业CEO孟凡兴指出。
看似有非常成熟的解决方案，实际上，2008年以前，很多服务商对于数据是否开放并没有概念，也难以分辨哪些数据对商家有价值。因此，在帮助传统企业做电商时，很多决策都是靠拍脑门来决定，非常草根。而随着天猫、京东等一系列服务平台开放程度提升，如今传统企业在做电商时，已经可以从数据推导到运营端的每个环节。
传统零售商对于大数据的意识正在崛起。快消品牌ZARA通过收集海量的顾客意见，以此做出生产销售决策，大大降低了存货率。同时，ZARA还在多个国家建立网络商店，强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能。不仅回收意见给生产端，让决策者精准找出目标市场，也对消费者提供更准确的时尚讯息，令双方都能享受大数据带来的好处。
与之类似，宝洁作为日化用品的霸主，对数据研究同样有着较为超前的意识。“每天消费者进店看了什么，包括小样，调查问卷，每天都在收集数据，并进行非常精细化数据处理。”ERP软件服务商E店宝CEO陈涛举例称。
目前，宝洁电商在充分利用平台数据的前提下，逐步研究顾客购买渠道、产生购买行为的时间等一系列很难在线下获得的信息，进而在营销方面制定针对性的战略。
