BI，商业智能系统。这个和数据挖掘有联系，因为BI即是个管理系统，中间也包含了数据分析引擎，和数据挖掘模块，且不谈这个模块做的好坏。
WIKI的描述（一般我认为这算非教科书外，权威言论）
”商业智能通常被理解为将企业中 现有的数据转化为知识， 帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数 据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。“
其首先定位于商业数据处理，其次定位于计算机辅助决策系统，因此也可以叫作，商业信息辅助决策系统，如果直接说，商业决策系统，估计没哪个甲方愿意购买，是人管设备，还是设备管人？是董事会或执行团队权利大，还是这个系统的权利大？所以要有辅助两个字。
其本质上说，是个信息化的系统。即，知识，数据，通过信息化手段进行流动和利用。除去数据挖掘模块外，其本身并不是个数据分析系统。更侧重于一个综合的管理系统（当然不是企业的管理系统软件）有知识管理系统的概念，但更多是商业数据的管理。
而数据挖掘，更多的是一个独立的功能性模块。数据挖掘系统，即便成系统，辅以的也是数据的来源，计算，存储等一切围绕数据分析工作展开的配套系统。 如果一个数据挖掘系统，需要人为的干预或介入，只能说是个辅助的计算系统，或辅助的数据分析工具。如果一个数据挖掘系统，在计算过程中（不是计算方法的设 计过程，运算过程），需要人为介入干预，则这种数据挖出来，注定含有主观的因素，而不是客观的数据体现。这和问卷调研中，答案只有两个，喜欢，很喜欢，由 此得出，绝大多数人都喜欢这个产品是一个后果。”毫无意义“。
知识管理系统，更是个信息化的系统，在于对数据（抽象的可以把知识看作数据），的有效整理，归类，推送。使得数据的价值化提升。但数据并没有加工出额外的信息，而是尽可能的去利用数据，发挥数据的价值。因此和数据挖掘没有关系。数据分析也谈不上。
经常我谈的数据挖掘，会被朋友搞混为BI，或知识管理系统，我觉得有两个原因，一个的原因是，对方把数据挖掘的模块，等同于我所谈的数据挖掘系统。 如同我谈，一个包含集合的集合，前者是后者的元素，那么他们就混乱了，他们会说”你究竟是在谈元素还是在谈集合。你其实说来说去，就是在谈集合，扯什么这 个集合在被包含的集合中，是元素的概念“。其实抽象的理解，集合就是元素，元素就是集合，在集合论中，我们可以定义一类集合，其不包含任何其他集合，此时 这类集合就是元素。不过这种数学或哲理的东西，我要说出来，经常被当作脑袋坏掉的人看待。
另一个原因是，对数据挖掘的狭义理解和广义理解的差异。广义上认为，只要数据进去，和出来不一样，且出来的符合我的预期，就是数据挖掘。这么说我不反对，但这个和数据分析是一样的概念。
例如，我们要做个计算平均值的函数。这个函数就是个数据分析工具。通过计算。我们获得了样本的平均值，或者K聚类吧。 然后呢？如果把数据挖掘广义上和数据分析对等的朋友通常就”没有然后了“，”我得到我想要的啊。这就是数据挖掘“。OK，不纠结这句话对不对。这里说下， 狭义的数据挖掘我的理解。
首先，挖掘是为了获取看不到的事物。否则，不是挖，坑里有东西，你直接提走的了。或许叫做”数据收割“更妥当，也区别数据采集。
其次，挖掘能得到有价值的东西，但需要注意，有价值的，未必是你想要的，或者你预期的。例如，你希望得到一类消费人群的消费习惯。如果只是数据挖 掘，可能得出的结论并不是市场规划人员所期望的，但不代表这个信息是没有价值的。数据挖掘系统，到此为止，究竟这个信息，你是否认可，是否要修饰，是否要 掩藏，是否要对应调用其他资源整合新方案，新决策， 这是BI的事情。我举另外一个极端的例子，我们通过谷仓的存储量，温度，湿度，去控制谷仓设备，以尽可能的防止谷物霉变,这是物联网的一个典型方案，到此 不能说这是个数据挖掘系统。但是通过全国谷仓的现状，霉变的时间（例如3个月后霉变，还是2个月后霉变，今天有多少霉变，每个谷仓的存储数量），可以获得 一个当前国家储备粮，和准流通粮的情况，从而动态得出当前谷物期货价格（注意不是现货，是预测未来必须要去流通（否则烂掉）的谷物来计算未来市场供需情 况），这个就是数据挖掘了。因为存在关联和统计，而且你不能通过系统设置去人为介入计算。（当然这种数据挖掘项目不是一般企业能做的，直接涉及国家战略资 源信息，IBM想做，在大陆也不会让他做）我就不知道。这个和商业智能管理有什么关系。因为后者只能辅助决策，而前者是可以具备主动权的。数据挖掘系统出 来的信息，可能会呈现一种情况，直接决定决策，而不是配合其他，辅以决策。（当然，谈数据挖掘和决策的关系，跑题了）
总之，狭义上的数据挖掘，更多在于在性质上，而不单单在数值上，给与你有价值的信息。强调数据之间关联的综合分析，包括统计，而这种关联性并不是你能所预期的。
如果一个BI系统，存在一个数据挖掘模块，确实可以。获得了你不能预期的关联的综合分析结论，这个确实也可以，但对于BI系统并不会结束，其会根据已知不同的模块输出结构，给出明确的操作模式，因此，从BI系统整体上看，并不是数据挖掘系统（本身是个管理系统）。
绕来绕去，其实就是一句，数据挖掘系统是个准智能系统，但并不是BI，最多是BI中的一个模块或引擎，不能因为BI具备数据挖掘模块，就认为是个准 智能系统，甚至可能因为BI的人为设计要求，导致准智能系统的数据挖掘模块在整个系统来看，并不能具备智能性，（存在选择性过滤的过程）。