数据中心:2014年的五个科技趋势

来源:网络收集 作者:网友

1. 公有云+私有云服务提供商驱动IT市场需求

我们期待2014年将会在云服务的消费迎来爆炸性增长。所有主要的云服务提供商都会更加具有进攻性的发布他们的服务。在接下来的一年当中,我们同样很期待看到很多企业级的CIO简单的向指定的云端程序做迁移,开始真正把他们主流的生产力环境移动到云服务上面。

还会有比现在多很多的企业选择混合云架构,来最大化他们集中于任务关键的应用上的表现。比如Equinix的对亚马逊云服务的NetApp私有存储服务,已经成功的让公司提升了在线云计算服务的需求。他们的数据依然在本地的私有存储当中保持安全的状态。这些公司将继续享受来自私有云和随点随用的数据中心的安全和可靠性,同时也会享受来自公有云的可扩展性和平滑过渡。

在我们对2014年预测的部分,研究机构Gartner统计显示,企业应该在设计私有云服务的时候就想到一个混合云的未来。同时为未来的整合和协同操作打下可能性的基础。公有云或者私有云的辩论已经是过去的事情了,现在已经变成了同时拥有公有云和私有云——哪些数据将会留在私有云当中,另外一些将会转移到公有云上。

2. 技术的商业和个人使用之间的融合

当云是数据中心需求的一个巨大的创建因素之一的时候,其他的驱动力在将来的一年当中也是关键,包括越来越强的移动能力。个人移动设备在工作环境当中越来越多地使用,意味着一个没有架构的数据流正在被创建出来,带来了公司内流量的明显增长。

员工带他们自己的设备来上班已经有了一段时间,这多少是让信息技术部门不舒服的。现在在自己家中做工作的闸门已经打开。更多的员工开始将他们在日常生活中使用的服务(Gmail, Dropbox等)作为商务和协同工作的工具。

带自己的设备来上班(BYOD)的概念,已经不断进化变成了带自己的应用(Bring Your Own Apps)和带自己的云(Bring Your Own Cloud)来上班,这为企业创造了新的信息技术挑战,他们不仅仅面对简单的管理设备的问题。2014年我们看到云将会在驱动这一趋势的作用方面变得越来越重要,因为在家里自己做的信息技术(DIY-IT)将会成为企业的首选,不管是什么尺寸的企业,都会继续加强他们云数据和流程,以及所有连接到云上的组件的安全水平。

3. 信息技术部门将持续努力,力求赶上商业过程处理的趋势

除了带自己的设备上班这样的趋势正在全力造就改变,信息技术部门已也费了很大心思来完成在此之上安排的所有需求,不断增长的流量,和不断增长并且分散的最终用户库,以及移动设备的管理。所有这些都带来了一场效率和性能表现的完美风暴,让过去的分发模型力不从心。

这样做的结果就是,企业将会发展更多的信息技术测试,主要服务于一个企业/一个组织的数据管理网络优化和应用性能表现。例如,我们看到越来越多的客户将他们通常不在使用当中的企业网络设备部署到企业位置,来和从公司内网搬到了共享的数据中心的网络服务配对。具备高度可用性和敏捷度的服务基础将让IT部门对需求的风暴应付自如。

4. 大数据的应用指日可待

在接下来的一年当中,大数据的转化将从实验性质走上真正应用的舞台。更多的业务将生成,访问和保持更多的数据,以至于他们无法完全的分析或掌管所有数据。这些数据都利用了新的MapReduce 和 Hadoop系统的便利之处,其结果是,这些组织能够访问他们数据存储位置的速度,对于他们展开策略的实施的成功与否是很关键的。

我们相信,大数据交互会占有比较长远的重要位置。存储,处理和分析数据的造价将会越来越低。一定数量的公司都将参与到大数据应用开发的游戏当中,使用新的方式来创造使用海量数据的应用程序。实际上,研究机构IDC预测公司将会在大数据相关的技术或服务上面花费超过140亿美元,同比将增长30%。

新的对数据敏感的经济将会在数字经济当中兴起。对于其他的业务来说,很多的首席信息官也需要优先考虑低延迟,近距离接触和即时访问等问题。

5. 海外市场升温

我们将持续看到亚太市场对数据中心和互联服务的需求增长。到2020年,在美国的公有云市场价值大约是221美元,虚拟私有云市场价值将达到100亿美元。南美洲特别是巴西也将会成为一个比较热门的市场,因为企业都会对2014年世界杯和2016年奥运会做准备。

我们Equinix公司将会在这一区域开第二个数据中心,这意味着为多个国家举办类似体育赛事做准备,将会在里约热内卢扩展他们的IT基础架构。巴西作为国际商务中心的地位正在不断增强。我们希望这一领域对数据中心的需求将会不断增长。

相关文档推荐

数据中心产业图谱研究报告.PDF

1740031966  1.7MB 37页 积分10

面向 AI 的新型数据中心智算网络体系.PDF

1733484566 翟恩南 1.47MB 22页 积分5

智慧交通行业信创基础设施解决方案.PDF

222425662  2.54MB 50页 积分5

大模型在超大规模集群上的性能提升实践V0.5.PDF

222425661 陈仲铭 2.56MB 39页 积分6

B站轻量级容灾演练体系构建与业务实践.PDF

222425660 刘昊 1.72MB 26页 积分6

集团IT基础设施蓝图设计方案.PPTX

222425658  4.31MB 70页 积分8

超融合HCI方案.PDF

222425656  11.18MB 78页 积分5

“全球享”车企出海数智化解决方案.PDF

222425655 杜先睿 2.78MB 32页 积分4

万卡级智算集群网络建设运维及演进.PDF

222425654 罗远 8.02MB 32页 积分6

基于Kubevirt优化虚拟机交付流程统一资源调度.PDF

222425653 邹能人 4.09MB 24页 积分5

相关文章推荐