数据能透露出很多信息，在现代行业中，统计分析工具基本上已经成为每个应用者的标配了。但面对如此多的报表，哪些数据是需要重点关注的？怎样分析这些数据？如何获取这些数据？

关注重点大概分为四个层面：用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。这四个层面代表了基本的运营模型，用户获取对应了渠道，用户质量对应用户，内容使用对应内容，关键行为转化对应目标。首先开发者需要市场推广获取用户，用户进来之后要评估这些用户的质量，从而反过来优化推广策略，等这些用户持续稳定之后，提供有价值的内容来保证我们产品的活跃度，最终引导这些用户实现产品目标。

具体来讲，第一步是用户获取。首先我们最关心的是渠道流量，下载量和激活量可以真实的反映这个渠道获取用户的能力。其次，还要关注转化率，分别查看每个环节的转化率，看哪一个环节还有提高的空间。因为一个用户获取的链条会比较长，先有渠道点击，到下载到激活到注册，或者到更深的行为，这其中每个环节都会有一个转化率在这里，都要分别去看，再看哪一个环节还有提高的空间。除了以上两点，还要看一下获取用户的成本，这个成本不光是指金钱，还包括在渠道推广上花费的时间和精力。

第二步是用户质量评估：用户质量评估可以反过来帮助开发者优化之前的获取步骤。它有两个典型的指标，留存和活跃。留存指的是一段时间新增用户，经过一定时间窗口之后，大概有多少停留在应用中继续使用，它能直观的反映了产品和用户的匹配度。活跃度反映的则是用户对产品依赖程度。当你保证了基本留存和活跃之后，开发者可以看一些更细节的行为，如关键行为点击率，这个指标对于有的应用来说可能是付费，对于有的应用来说可能是分享、评论或者注册，或者你认可的APP重要操作。

第三部分是关注内容使用：在做分析之前先会把页面分成三类，第一个页面是导航页，它汇集了很多入口，这个页面的作用是让用户快速找到想用的模块；中间是流程页，主要功能是引导用户完成最终的目标；最后一类是内容页，像商品墙就是典型的内容页。宏观上讲，我觉得内容使用可以从页面的退出率和页面之间的跳转途径去看，如果用户在内容页或者流程页最后的页面退出都是合理的，开发者需要关注的是导航页和流程页中间的退出，特别是你把浏览量作为权重，这样可以快速准确的定位。

第四步是关键行为的转化：　举例说明什么是关键行为的转化，打开一个电商客户端，浏览最热最新的列表，点击查看某一个单品，然后在按钮的指导下点击进入淘宝。将按钮上的“去购买”改成“查看详情”，提升了15%—20%的点击率。

有开发者会问，获取到了这些数据，该怎样分析解决我的问题？有一个基本的解决方法就是做比较。实际上单纯看数字的绝对值没有太多意义，你可以跟应用的历史数据去比较，也可以在同一个时间点的不同维度之间做比较，这些都可以帮助你发现数据变化的原因，最终去找到问题。