事实上，数据在掌握庞大业务总量、特别是技术方案的企业当中的重要地位已经得到广泛认可，但区别在于我们该如何将这些数据收集起来并从中整理出结论性意见——这才是让数据真正成为运营利器的关键所在。Uber、Airbnb以及LinkedIn这三家发展迅猛的网络企业在本周四于纽约举办的Gigaom Structure Data大会上从各自不同的角度出发，对这一话题进行了深入探讨。

Airbnb公司数据科学小组负责人Riley Newman（据<华尔街日报>称该公司最近正在筹备新一轮融资，计划完成后其市值将达到100亿美元）表示，从他的角度看“数据是我们企业的重要命脉——我们将它作为客户的心声来看待。借助数据，我们能够准确把握哪些产品及服务行之有效、哪些则不受欢迎。有鉴于此，我们的工作总是以数据分析作为起点。”

Newman指出，Airbnb指出，Airbnb所采取的数据收集及使用方式与传统软件堆栈非常相似：由数据工程师负责创建作为底层基础的处理工具，在此之上的相关团队则创建通道、从而将数据转换成企业内各个部门都可直接使用的通用格式，最后则由顶层数据科学家则着手处理难度最大、最为繁琐的具体数据探索工作。

LinkedIn公司移动数据科学部门经理Yael Garten解释称，该公司所采取的一切措施都会以某种数据方式进行通告或者由数据本身推动。“如果不确切加以衡量，我们就无法改正问题，”她表示。有鉴于此，该公司将数据科学家安插在每一个产品团队当中，这样他们就能够以实时方式对客户行为进行跟踪及分析、并在最短时间内对方案加以调整。Newman同样宣称，Airbnb也在向产品团队派遣数据科学家。

不过Uber所选择的道路与以上二者有所不同。根据该公司资深数据科学家Henry Lin的说法：这家汽车服务企业一直坚持将其数据团队完全独立于产品管理体系之外，这样相关技术人员就可以根据实际需要自由跟进任何可能有助于提高服务效率的研究项目或者实验进程。另外，数据科学团队直接向公司CEO Travis Kalanick报告，他解释道。