不管你们公司有没有专门的数据部门，但数据和信息无疑是所有企业运作赖以决策的基础。企业的良好运作有赖于合适，清晰和高质量的数据，数据是维持企业良好运作的润滑油。但完美的数据并非那么简单！

数据质量问题表现

99%的企业有数据相关的策略，但共通的问题和错误损害了数据质量

企业不时遭遇数据“宕机”的时刻：44%的企业认为数据缺失是普遍问题，41%的企业则表示过时的联系方式是他们最大的障碍，86%的企业怀疑他们的数据并不那么准确

多渠道的策略让错误变得更加复杂：49%的人认为网站，52%的企业认为是呼叫中心是问题最多的渠道

数据错误的根源

59%的企业认为是人为错误，31%则是糟糕的内部沟通，24%认为这是由于糟糕的数据策略，22%的企业认为是因为缺乏资源，20%的企业认为是由于缺乏预算

数据对策和成效

38%的企业会使用终端点（point of capture）来矫正进入的数据；34%会使用精心设计的软件来清洗数据；23%的企业依赖于人工的方法来清洗他们的数据

从数据策略中公司的主要产出是：提升效率（62%），更高的客户满意度（54%），成本节省（44%），通过用户建档带来机会（43%）