在互联网项目当中,相信每一个项目经理或者制作人,最头疼的就是技术部的管理。因为技术工作看起来是那么的棘手,一般人难以理解,而且技术人员大多数都似乎情商不高。管理人员既不能轻易了解技术工作的内涵,技术人员也觉得很难和管理人员沟通。特别是技术工作,难以在不同人之间交接,很多技术人员都声称无法继续别人做过的项目。这让管理者觉得技术人员特别喜欢耍大牌,而且他们要偷懒也非常容易。但正如军事中的定理,对付坦克最好的武器就是坦克,对付航母最好的武器也是航母,这条理论是通用的。要管理好技术人员,就一定要懂技术。这是任何一种其他号称完美的管理方法都无法替代的。
开发是一切——何时写文档
对于技术管理来说,很多公司会非常注重文档。虽然开发的结果是代码,但对于管理来说,代码往往难以阅读,也很少有人擅长接手别人的系统。为了让代码不至于被丢弃,公司管理人员就祭起文档这个法宝。我认为文档是很重要的,但也发现这些文档中很典型地存在几个问题:文档和代码不同步;文档的可读性差,需要的文档没写,不需要的文档写了一大堆;文档和代码脱节,文档很多,开发出来的成果很少。
我们应该何时写什么文档,这是需要有严格定义,并且有检查过程的,而不是任由大家自然发展就可以完善的。代码的编写需要按不同类型,定义好在各个阶段中所需要完成的部分。
设计类文档—— 这类文档往往在项目、模块启动的时候,大家都会想到要去写,作为讨论和最后决议的成果,显然是很自然的。然而在项目进入开发之后,碰到实际问题时,往往就不能完全按照设计的初衷去做了,所以通常设计文档就在这个时候和代码脱离了联系。但有一点是绝对可以做的,就是在重构的时候,按照现有状况,重新增加重构前的系统状况说明,然后再添加上重构后的设计。这样就把重构的设计和文档的更新结合到一起了。
API(应用编程接口)文档——现代软件都希望能提高重用的程度,因此很多程序员都会自己构造自己的业务API,以便在之后的开发中使用。而这种业务API,也是很多分工合作的基础。这种代码的说明,会直接影响日常的开发,因此非常有必要保证和代码的高度一致性。
使用文档—— 一般来说,一个软件的使用文档必须包含以下几个:《产品版本说明》、《产品安装和部署文档》、《产品使用教程以及例程》、《产品FAQ文档》。这里面的《产品版本说明》应该在每次发版的时候,作为发布流程的一个固有环节来设计。《产品使用教程以及例程》是我认为所有文档中,最值得花大力气去写好的。《产品安装和部署文档》内容越少越好,应该让安装部署尽量智能化、自动化。
了解什么是软件架构
了解软件架构的范畴,才能有针对性地去把握软件开发中的风险,从而管理好软件开发的过程。简单来说,软件架构就是应对需求所产生的“一系列决定”。软件会根据这些决定来开发。根据软件需要应对的需求,软件架构一般包含以下几个部分。
逻辑架构 主要是为了明确“功能性需求”而做的设计,针对需求以及需求变化作为架构目标所做出的关于代码之间的划分、耦合、关联的决定。采用合理的逻辑架构,将会大大降低需求变更对开发的延迟作用。逻辑架构最直接指导代码中互相耦合的情况,仔细设计好耦合的规则,会让后续开发事半功倍。
运行时架构 运行时架构是为了满足运行期的质量需求,所做出的关于对象行文、进程结构、通信协议、数据结构等方面的决定。运行架构一旦确定,等于大部分的“实现”代码都确定了,设计有足够扩展性和可用性的运行架构,可以为后续工作节省时间,也降低了系统在运行期对开发工作的干扰。
开发架构 为了满足开发时的需求所做的决定,主要是软件根据分工开发、测试验证流程等需求划分的软件层次和区域以及各种接口设计,也包含使用的软件包、组件库、开发工具,以及编译构建的方法。一个好的开发架构,可以让沟通成本降低,开发速度提高。
部署架构 现代软件系统,基本上都包括了客户端和服务端程序,如何快速、高效、稳定地部署和发布这些程序,如网络机房的分布、服务器硬件的搭配、监控和维护工具软件的安装、开发测试网络和运营网络的设置。可以获得安全性的配置,良好的部署能力,能推动软件进行更频繁、更全面的测试,从而提高软件质量和开发效率。
数据架构 数据是软件项目的核心财富,关于数据的结构,数据的存放、备份、传输会直接影响到运行性能、业务功能、部署、安全等需求。在面向对象的开发模式下,数据到对象的ORM架构也是很重要的设计。一个完整的数据架构包括了数据流图、数据字典、ORM结构(如果需要的话)、数据索引和备份机制等几个方面。
何时以及如何评审
相信大部分公司都有评审这个环节,评审可以包括方案评审、代码评审、项目专项议题的评审,比如对存留Bug的处理评审等。而这些评审,常常会变成一个挑毛病的会议。要解决评审给产品带来的负面影响,同时发挥这个活动的优点,我们需要关注以下几个方面。
评审由谁发起 相对比较好的是,由负责此项目的“领导”来召集人员评审,并且一定要有负责开发的人员参加评审。参与评审的受邀请人员可能会与方案提交者就一些问题有分歧,但提交者有最终决定权。要把权力给有能力承担它的人。这样做可以让“防止风险”的一部分人和“注重效率”的开发人员形成平等的意见交换。
什么时候做评审 应该在每个迭代、每个较大的版本开工前,或者仅仅是某个认为比较重要的决定做出前,都来一次简短的评审。如果开始时只是做一个DEMO,那么需要评审的东西也比较少,而随着不断的开发,评审也能遍历所有的开发。
做评审的方法 真正对项目有帮助的,是了解项目的需求,分析面临的难点,思考方案为何这样做,提出自己的解决方案,给项目开发者以建议和启发。多说“我建议这样解决这个问题”,而不要仅仅去说“这样做可能有问题,应该添补这样的功能”。以建设性的心态和思路去做评审,而不是以找问题的思路去做,这就是两种做法的最大区别。
分层开发,尽快运行
为了降低软件耦合给开发带来的负面影响,正确的做法是要高度重视软件开发方法,从代码风格、软件架构、设计模式、开发模式方面来提高水平。其中一个最简单有效的做法,就是分层。在经典的架构模式中,分层模式几乎是所有模式的基本模式:把代码按照你所需的范围划分层次,然后规定层次之间的耦合接口,层次之间只可单向依赖,而且尽量减少跨层耦合。划分层次的范围,由你的开发团队水平和项目的复杂程度决定。
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非功能需求决定成败
世界上类似的项目非常多,但成功的占少数,失败的占多数,这种现象的背后有一个重要的原因,就是非功能需求。非功能需求具体包括:软件开发效率的相关需求,比如代码结构、代码风格、内容开发工具、自动构建部署工具;软件的质量稳定性的需求,如测试方面的需求,产品结构对于缺陷的防范,代码质量;软件的运行承载力需求,包括可用性、容灾性、可维护性、承载力、运行性能和成本需求;软件的信息搜集方面的需求,如故障上报、数据统计和挖掘。
如何才能做好这些非功能需求呢?
首先是在项目成本规划时,分配足够多的资源,比如人力和时间,去做好这个事情;其次是要尽量合理地规划和设计这些非功能需求,既不能贪多求全,也不能无所作为。
追求代码质量
代码质量不高带来的危害包括人员流动后没法接手、Bug频繁出现、效率问题难以定位、开发速度慢等。
什么样的代码才叫高质量的代码?代码质量存在一个唯一标准,就是可阅读性。可读性好的代码,结构通常更简单清晰,Bug也少;更多人愿意去阅读的代码,也会有更多的机会去改正Bug以及其他的缺陷。可读性好,也意味着你能更简单地去找到改进性能的方法,减少修改代码带来的风险。
提高代码质量的手段,最简单的两条,一是执行代码规范,二是进行代码评审。除了规范制定和评审外,组织学习代码质量的知识,提倡并奖励高质量代码的人员,也是提高代码质量的有效手段。
搭好测试这个安全网
单元测试是最原始的工程概念之一。单元测试对于互联网应用来说,一般会有一个困难,就是需要大量的“脚手架”,比如为了测试数据库操作,必须要有一段代码 “重置”数据库的状态;为了测试网络打包解包,则需要用一个程序向某个网络端口发数据。而准备这些测试工具代码的时间往往会比较长,需要有足够的耐心去做,但一旦做好了,往往能让开发风险大大降低。
对于单元测试,我认为最少应该覆盖所有正确的路径,以及重点防御的错误路径。覆盖了这些重点关注的地方之后,放手重构代码就很方便了。
单元测试应该是属于代码的一部分,和源代码一起存放。自动构建时也应该进行检查输出结果。提交代码时都会自动运行单元测试,当“版本树”需要合并“分支” 时,单元测试尤为重要,而最重要的是在分支上建立的单元测试。这些测试会大大加强系统的稳定性,因为检验了“合并”功能产生的代码—这些代码是最容易出错的。
自己掌控开发方向
开发工作往往被需求变化“牵着鼻子走”,需求往往会有很多来源:产品策划的想法、老板的意见、用户的反馈、数据统计的结论等。提出的各种需求,往往会对开发团队造成很大压力。这些问题都需要我们对需求做出有效的管理。然而我们应该如何去搜集、记录、过滤、实现这些需求呢?
我们需要很好地搜集记录需求。有的团队会设立两面故事墙,任何方面的需求,都可以减缩成一个故事,写到一张便签纸上,贴到故事墙上,专人处理,而不会石沉大海。
有的公司会试图把这个事情用电子化流程来做,但电子化流程有个显著的缺点,就是为了更多地自动化处理,会加入大量的字段,对于故事这种还未谨慎定义过的东西,要认真填写太多的资料,无疑会给使用者造成额外的负担。
告别救火队员
在产品进入运营期间,最牛的程序员似乎总是在充当救火员,各种各样的突发事件、棘手问题中,我们的“高手”往往疲于奔命,永远都在做一些补救的措施。有经验的人员一直没空做开发,因此大量的代码由那些水平较差的人来完成,反过来埋下了更多的问题。然而,如果不是忙着亡羊补牢,我们的资深程序员就可以把更多的精力放在开发上,这些有经验的程序员所生产的代码,又会进一步降低出故障的概率,这才是走向良性循环的方法。
为了减少运营期间的压力,在系统设计时,就要特别注意关于可维护性的非功能需求。运营事故当中,因为部署错误所导致的占很大一部分,因此降低部署错误需要做到:全代码包发布,每个发布版本要包含所有的可执行文件;所有的服务器上部署的配置文件和数据文件都必须做到完全一致,降低更新文件的复杂度。本机IP地址应该用代码从网卡上直接读取,但应该提供可以配置的选择,预备多个IP的服务器使用;只使用命令行方式来启动不同功能,如选择配置文件路径、输入不同功能进程或服务器的配置;程序支持关闭、重载配置这两个信号。在处理这两个信号时,都不应该让使用者感觉突然“掉线”;开发用于安全关闭程序、重载配置的脚本或功能;开发用户自动重启所部署进程的脚本,以及配置开机自动启动所部署的进程;每个进程都不应该强行锁定某资源,必须要能做到一份安装复制多进程并行运行等。
每天发版
如果你想知道项目每一天的开发进度,你就必须要做到每天发版,测试每天的工作进度,如果要顺利地每天发版,就必须建立一个持续集成的系统。一般来说持续集成系统会有以下的先后步骤:单元测试—自动构建—自动部署—集成测试—自动发布。
单元测试关键是要能坚持覆盖所有新加入的代码;自动构建是由构建脚本、构建服务器、持续集成系统几部分组成。
对于美术、产品或者别的非技术人员,添加的数据往往也需要有自动部署的工具,而且因为通常他们产生的文件比较大,每次的全体打包然后覆盖,可能会非常没效率。虽然事情要做得完美不是很容易,但绝对是物有所值。
版本列车
我们时常只是对技术工作有版本管理的过程,而对于其他环节,常常停留在最原始的状态。我们需要在整个项目开发的每个环节,都进行合理的项目管理。在多个项目的经验积累之后,提出了全过程的项目管理的概念:版本列车。
版本列车的含义是按照项目的工作流程,为每个有产出的环节都定义一个版本“车厢”,然后按照工作流程的先后依赖顺序,形成一个完整的“版本列车”。第一个工作环节负责版本号,然后在这个版本号之下填充版本内容。当工作完成,此版本的工作内容则带着版本号进入下一个“车厢”,依此类推。
这样做的好处是,每个环节的每份产出都可以明确地知道其进度位置,安排在什么时候做。对于需要提前准备市场推广或者别的工作部门,有一个非常明确的长期计划。对于进度管理来说,各个部门也能知道整个项目的当前状态。
论功行赏(绩效评估)
不管是对被评的人,还是对评价别人的来说,绩效评估都非常难做。因为很多工作并非能很准确地列举出一二三来,工作任务也可能有大量临时变更。太过主观会让人觉得草率;非要去依据可量化的数据,又过于死板和片面。但没有一个公司敢不做考核,所以说绩效评估是“明知山有虎,偏向虎山行”。
绩效考核应该重点关注的是做了什么事,而不是做得怎么样。这个让很多按“结果”管理的老板很不接受。绩效考核应该是推动别人去做某件事的工具。对于已经明确的方法或者子目标,通过这种细化的方式去指导下属工作。因为是需要事后算账的,而且是量化的,所以下属会对这个事情很认真,同时那些不好量化的事情,管理者也很难执行绩效考核。所以“去做某些事”,是绩效考核最好的目标。
通过考核结果提供正式的工作方法意见。绩效考核本身有个反馈的过程,这个反馈的过程应该提供给下属针对每个具体事情的建议。这种具体地,单独地,一对一地指导,会提高团队的稳定性,而且也让团队成员获得“受关注”的感觉,这种感觉是形成高效团队的重要工具。
考核不能代替目标,不能阻碍目标,而应该是一个沟通工具。目标达成情况是考核的客观指标,但不应该作为主要绩效考核指标。最简单的绩效考核指标就是收入或者利润率。但这种简单指标除了在动机上提高下属的工作热情外,并没有从方法和经验上帮助团队成员。有效的考核应该是引导下属按照更有经验的方法去实现目标。
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