大量大数据的涌现，导致企业在对业务用户及安全和隐私法规的实时洞察上面临压力。

所有企业目前已经制定——或者应该已经制定——管理元数据的战略。 但是在实施工具后，多数战略可能已经发生改变。 数据大爆炸： 扩散到云后，多数数据可能已超出现有数据仓库容量。 这些变化削弱了数据治理举措的成效。 元数据管理战略此时必须予以更新，以应对数据质量方面的这些挑战。

 随着业务数据类型与数据源的急剧增长，企业就数据作出广泛决策的难度加大，给元数据管理造成更大的阻碍。1

准备战斗 
通过连接不同数据源获取业务价值，这种做法给现有信息体系架构带来巨大挑战：

更多数据 情绪喜好数据与设备数据激增带来雪崩式的危险。 公司不断收集大量涵盖整个企业的新类型数据，存储于本地和云端。

更多需求。 为了更快更好地做出决策，业务用户对数据的需求越来越多。 数据对战略业务决策起到推动作用，因此用户要求能实时访问大量此类信息。

更多监管。 在如何获取、共享、存储和使用数据方面，企业要受制于行业规定以及复杂的全球、国家及地方法规。 金融和隐私条例要求一些公司监控并提供端到端数据安全。

“这些数据驱动因素使得元数据不仅扩展至技术元数据，同时还涵盖了业务用户感兴趣的元数据信息，如语境、语义、数据值和风险等”。

进一步强化 
企业纷纷寻求将现有解决方案升级至下一代数据管理平台。 但随着数据的激增，对于管理新兴数据源、不断变化的用户需求以及新技术所需资源的需求在攀升。

新兴最佳实践包括构建元数据架构体系和集成策略，应对不断变化的环境。 自动化 IT 过程可帮助将资源从传统基础设施转移至创新性解决方案中。 其中包括采用嵌入式虚拟数据机等技术保持数据管理的更新性、定义元数据交互、创建元数据信息库和元数据交换。

不论数据量多大，业务用户如何操作这些数据，也不论相关规定如何变化，元数据管理的目标都维持不变：即提供可靠、及时和相关的信息，为智能业务决策提供支持。