随着互联网向传统领域逐步渗透,大数据技术行业也在随之发生变化。随着智能手机的普及,大数据在重新链接世界的个体,线下也成为了流量入口,线下企业终于可以像电商公司一样定位、洞察用户。
未来场景:每个交互节点都将产生数据
“从数据源来看,之前不能得到量化的数据,随着技术手段进步都可以量化。”
例如,线下消费者的数据。过去,消费者在线下的数据无法了解和掌握。虽然一些线下企业拥有会员卡数据,但这些数据并不是online的。“会员卡数据是‘死’的,就像一个个盒子放在地下室,但不知道盒子里装的是什么。如果要找数据,需要把一个个盒子打开。”
随着智能手机普及,线下公司终于可以像电商公司一样,开展一系列的定位、洞察用户、数据分析,从而更好地掌握实体店铺内的动线和消费者行为轨迹,让线下也成为了流量入口。
线下数据包括用户进入停车场、进店、出门、访问APP等。未来,用户在线下消费时的每个触点,都有可能产生数据,存在营销的机会。在上述过程中,应用到的技术有wifi、蓝牙、定位等。
大数据存在误区
苏萌说,大数据的核心内涵是基于应用提高企业的商业价值,提高效率、降低成本。但很多公司有两个误区。
误区一是不懂得管理数据。“很多人把数据比喻成石油。实际上有的数据是原油,不能用,需求需要提炼加工,变成汽油、柴油等材料。数据管理是大部分公司所欠缺的。”
误区二是很多公司盲目上线大数据项目,但并没有想清楚如何应用。
苏萌介绍,数据的应用有两个方向。一是营销,二是企业内部运营管理。
以广告投放为例,数据可以指导公司在什么地方投放广告,某一产品在哪些渠道更好销售,不同渠道、不同接触点为客户提供个性化的信息和商品推荐。
过去,传统企业的数据散落在不同的部门。将不同形态的数据串起来后,可以变成有用的资产。
“未来企业之间核心竞争将变成对于数据分析、挖掘、利用、商业变现能力的竞争。”
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