大数据应用有很多方面，其中最重要的就是做营销。这是一个图，大家可以看一下，这是最近比较有意思的图，这是一个洗发的广告，头发飘出来了，地铁、火车进展的时候头发会飘起来，这是基于大数据做的。大数据跟精准营销的关系使广告的展示更加的智能化和人群化。

什么叫大数据？有各种属性，人口的属性，性别、年龄、学历、兴趣爱好，喜欢影视、旅游，还有你购买的倾向，还有你的查询的请求、浏览的请求，这都是多维度的信息来引入到营销的领域当中来。

但是我们有一个比较大的感觉，大数据的概念在庸俗化，如果你现在见客户，或者你是一个广告商，你如果没有一个大数据你都不好意思见人，大数据越来越平凡化，是一个公司就有一个大数据。这个越来越像云的概念，是一个公司都说是云，大数据。大数据最有效的庸俗化的方法就是领域特殊化；使指标标准化，大数据分三六九等，什么叫大？怎么大法，你比谁大，比谁小；概念的专业化。

为什么今天把精准营销放在企业，因为大数据应用非常的广泛，非常的有用。我不是专家，也没有研究过，营销领域什么数据是真的大数据。

三招让广告主或者广告公司来看你的数据够不够大。

第一，数据能不能跨屏。

第二，商业的覆盖率、营销的覆盖率。

第三，技术。

如果这三个没有解决就是营销不够大，有人说我手机有数据，我又有PC的数据，又有平板的数据，跨屏不是多屏，现在无线的趋势越来越大，但是现在我们上班依然用笔记本，回家用PAD，用手机也越来越多。打通这三个屏，手机上的信息在平板上做广告，平板上的信息在PC上做广告，可以在三个屏幕上针对一个人，这才是一个重要的方面。

光说大不行，我们搜狗做了一个电商的分析，我们分析了电商的主流客户，100个人只有25个人会买你的东西，仅有2.5%的人才会每个月都买你的东西。我覆盖10亿、100亿、千亿都没有用，你有没有覆盖这0.38%的流量这才是重要的。你如果做电商的话，你做医疗、教育培训是另外一个领域，各个领域都要培育自己的人群，不能说多少人访问，多少人的浏览，这都是没有用的。

搜狗对于大数据处理的技术水平，首先从数据的收集入手，PC、平板、手机等等，设定标签，有人口属性、兴趣属性、商业属性，然后设定服务层，统一的人群，用跨屏连在一起。还有应用层，对人群做一个切分，然后再做数据分析。你说这个公司有没有技术，看一下技术人员的比例，现在技术实力才是决定技术用得好不好的真正标志。

大数据改变精准营销，几个步骤，多维度人群分析，然后把0.38%的人群精准找出来，然后对这些人进行精准的投放，这就是大数据在精准营销里面的应用。

年龄定位，现在精准定位率达到了80%，每一个年龄段的人需求不一样，你15--19都是自考招生等这些，30--39开始关注母婴、汽车各种各样的生活的事情，50岁以上就关注医疗了你把医疗广告投到10--15岁的人是没有用的，应该投到50--59岁的人。同样把汽车相关的人投到50--59岁的人是没有用的，年龄和性别都决定了广告投放的精准率。

访问人群，如果一个人访问你的电商网站100次以上有56.1%的概率能够承担，你要真的挖掘出你的用户，要找到里面的0.38%的人。营销上，整个体系应该以大数据为核心，以商业为覆盖，进而把商业属性做模型的分析，最后有商品到用户的连接，每个人看到广告都不一样，每个人都会找到适合自己的商品，最终达到精准的推荐和匹配。

营销里面，如果数据精准，点击率等都是很大的，最终的营销额可以翻10倍以上。我们现在做到什么程度，找一个电商的位子，然后做一个广告，把这个位置包下来，再卖给他，可以卖多一倍的钱，这就是技术和数据的重要结合。

今天是大数据的峰会，我们希望大数据是可以有良性的、有序的发展，我们要把这个做下去。我毕业的时候写论文，我们老师说最近流行网格的词，你要写论文不写网格都不能毕业，现在也是一样，前一段时间也是一样，你的毕业论文里面不加一个云的概念不能毕业，现在你出门不加大数据都不好意思出门，这就对概念庸俗化了。

在大数据里面应该在某些领域建立标准出来，通过数据指标、KPI看大数据在这个领域到底有多好，如果这个标准存在，这个行业就会更好的发展。如果有大数据的标准，大数据体系就会有序良性的发展，客户能够知道哪个好、哪个不好，能够很好的区别。大数据的发展方向，应该往哪个方面努力，行业来说不会曲折的发展，能够有目标的发展。

数据光大不行，要大的有内容、有价值，对于其它领域不敢说，但是营销领域的大数据还是应该落实到几个标准。各个厂商都知道哪个是你的用户群，对于厂商来说0.38%最核心的人群在哪儿？

细分领域的属性、人群、性别等等，真正能够达到这些点的情况下，我当然希望有更多的标准出来，什么是大数据，什么是对营销真正有效的大数据，但是真的到这个点上才能谈什么是大数据，什么是能够有更大价值的大数据。

大数据的一个变革，能够影响我们的发展趋势，这个趋势是必然的。但是大数据现在没有标准，大家都说大，唯一的标准就是谁的覆盖率大，5个亿、10个亿的人群，怎么能够达到每天覆盖到10亿人。还有细分，越说标准的时候要越要细分，整个大数据里面你给用户的时候要用到大数据，每个行业的大数据标准都是不一样的。

我有一个朋友说了一句话，他说打麻将你是什么心态，你为了打麻将而打麻将会更好一些。我们中间坐的这些人，我们有意愿在大数据上像打麻将一样把它玩下去、做下去，我们不是想圈一下就跑的，用这个方法给大数据做标准和规范，让大数据可以有效的运转，让真正的良地驱逐劣地，让大数据真正用到点上。