在知识库建设和运营的实践中，经常存在这样一个问题：随着知识库中内容增多，用户找到有价值文档的成本越来越高：他们无法发现对于他们有价值的知识文档。久而久之，员工使用知识库的动力越来越小，知识库成为了一个摆设。原因在于，在知识库中虽然内容越来越多，但是能够被复用、重用的内容却被一篇篇粗制滥造甚至从外部Copy的文档淹没。在知识库运营初期，企业往往更重视知识库中内容的数量，忽略质量。当发现问题后，只能安排专人去排查，费时而且价值不大。
知识库中高质量的知识文档是知识库存在的基础，但如何评价知识文档的价值呢？
知识文档的两种类型
从实践中看，知识库中的文档一般可以分为两类：一类为企业明确要求员工在工作中产生的，企业提供了详细的模板，有明确的要求。比如，做项目中需要提交给客户的项目提案，在关键节点产出的项目阶段报告，这些知识都是企业通过流程分析、岗位分析要求员工必须产出的，对于企业的价值是比较明确可测量的。从未来说，这些知识的重用、复用性也较高，是企业的核心知识。
另一类是企业没有明确要求，但员工觉得有价值的内容。比如员工的个人心得、感想、体会，这类文档对于特定的人和业务有其价值。但具体价值又比较难判断。即使是销售专家也没办法说一篇销售心得对于销售业绩的提升有何作用,这个文档对于销售专家可能没档可能就能解决他正疑惑的问题。
谁来评价知识文档
无论是公司要求产出的核心知识还是员工的个人心得、感想体会，原则上都需要有相应的质量审核流程，否则知识库有沦落为“垃圾库”的可能。那么，知识文档的价值应该由谁来把控呢？大部分企业通过设置知识专家（该领域内的资深人士）审核，专家审核后再由知识管理专业人员审核文档合规性，然后就可以入库。这里面需要注意的是，如果所有的文档都推给某一个或某几个专家审核，那具体的专家每天需要面对大量的文档，不可能有时间细看，最终会为完成任务而走走过场。对于专家审核，通常需要分散到不同的知识专家，使每位专家的工作量足够小，并给予必要的激励。
我们认为
我们认为，知识文档的价值评判应该有三个部分来完成：
一、产出前基于组织的流程、岗位分析而确定：没有价值的文档、重用性和复用性比较差的文档，没有必要产出。凡是企业明确要求员工产出的文档，其背后都是对其价值的认可，这个认可来自于流程、岗位知识需求的分析。企业认为应该产出的文档，该文档本身就是有价值的，比如一些项目提交给客户提案、项目阶段性成果以及最终成果。在知识管理中心（Knowledge Management Center）的知识库五步骤中，其中“界定核心知识”、“控制知识产出”即为该阶段的内容。
二、知识专家：一篇文档的质量需要知识专家的审核，企业每天都在产生大量的知识文档，作为行业或者领域内的专家需要对每篇知识文档的价值进行认定。从知识管理的角度而言，每个知识员工都是其领域的知识专家，知识专家的界定可以借鉴学术论文的“同行评审”。
三、文档的最终用户：知识文档的最终价值体现在重用和复用上，没有人使用的知识文档（大部分情况下）其价值不会太高，所以知识文档价值的判断最终在于用户的使用（用鼠标投票）。通过系统跟踪记录每份知识文档的使用率和使用方式，如：阅读、评价.
结语
我们认为，知识文档的价值判断要根据组织流程、岗位分析、知识专家主观评价、最终用户使用过程的评价三方面来综合判断。结合文档的内容、类型，三个方面的价值认可需赋予不同的权重，最后综合计算文档的价值。知识文档的价值是知识库价值的基础决定因素，在信息爆炸的环境下，知识库作为组织内部显性知识沉淀和汇聚的地方，需要高价值的内容，否则在未来知识文档的使用环节将出现“虽然有内容，但用户却很少用的问题”，失去组织内部知识库的作用和价值。
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