对于人来说，1/10秒意味着实时；而对于制造过程来说，要做到高效精准，机器间的沟通就必须做到百万分之一秒，甚至更低。懂得交流的机器让整个制造过程更加智能：机器可以用自己的语言交换信息；可以借助海量数据提供的“经验”，对生产中复杂的状况做出精准判断；它们还逐步发展出“模仿”、“学习”能力，甚至懂得自行组织生产，从而不断提升生产效率。
汉诺威工业博览会现场，“未来制造”的场景随处可见：高度逼真的产品软件设计系统；戴上3D眼镜就能直接参观的虚拟工厂；虚拟仿真的智能生产线；可以打印出金属零部件的3D打印制造；就连谷歌眼镜也成了人们控制生产线的工具。
“我们正在目睹一场深刻的工业生产变革，它也被称作‘第四次工业革命’。”西门子股份公司管理委员会成员鲁思沃教授（Prof.Dr.Siegfried Russwurm）说。相对于德国定义的以蒸汽机时代、流水线生产、自动化生产为标志的前三次工业革命，“第四次工业革命” 将建立于信息物理融合系统(CPS)之上。
德国是这一场围绕“数字工厂”、“数字生产”的制造业革命积极推动者，而这场革命又被称为“工业4.0”。2011年德国汉诺威工业博览会上，“工业4.0”一词首次出现，2013年同样在汉诺威工业博览会，德国“工业4.0小组”正式提出“工业4.0”的概念。
软件和互联网正在颠覆人们印象中那个仍然封闭而传统的工业世界。尽管今天人们的生活中智能手机已经普及，智能家居开始迈开脚步，网络社交、电子商务、互联网娱乐、在线教育已经渗透到生活的方方面面，但在工业领域，这一场虚拟与现实融和的制造革命才刚刚开始。“这场变革将是一个渐进的过程。工业4.0的真正到来可能需要20年左右的时间，在此期间，变化将不断出现和递进。”鲁思沃说。
驱动工业4.0时代到来的是人们的需求。“以汽车为例，几十年前，人们有一辆能够代步的汽车就已经很满足，但今天可能人人都希望自己的汽车拥有与众不同的‘个性’。与此同时，他们只愿意接受平民化的价格、不超过3周的等待时间。”鲁思沃举例说。“90后亚文化促使B2B、B2C的商业模式都需向C2B模式改变。”SAP全球高级副总裁、全球研发网络总裁柯曼（Clas Neumann）认为。这种个性化的需求正在成为一种趋势潮流，变为人们对生活中各种产品的渴望—— 既然我们生来都是独具个性的个体，那么为何不能使用量身定制的物品？
正因为人们对个性化需求的日益增强，当条件具备时，此前为提高生产效率、降低产品成本的规模化、复制化生产方式也将随之发生改变—— 工业4.0时代，个性化产品将以高效率的批量化方式生产。“个性化”是精耕细作、灵活创意的代名词，“规模化”曾经意味着大批量、重复生产，智能制造就是让“个性化”和“规模化”这对工业生产中的矛盾相融合的生产方式，互联网则能够让制造链条上的各个环节更加紧密、高效协作。
现实版的“工业4.0”工厂尚未出现，但鲁思沃认为，西门子已经拥有“工业3.X”的工厂。西门子德国安贝格工厂就是这样一家智能“数字工厂”。如果说安贝格工厂高度自动化的生产线每秒产出一个产品还只是自动化生产时代高效率的标志，那么在这个仅有1,000多员工、10余条生产线的工厂里，每年可以用近30亿个零部件、生产1,000多种工业控制产品则是柔性生产的跨越。更为重要的是，“数字工厂”的产品的缺陷率仅为百万分之12，而全球最出色的德国和日本工人的平均缺陷率也要会达到百万分之300到500。
“这里有两座工厂—— 一座现实工厂，一座虚拟工厂，任何生产计划的改变都通过虚拟工厂下达任务，再传递到现实生产中实施，而这种计划的调整可能发生在转瞬之间。”安贝格工厂前副总经理李永利说。到工业4.0时代，机器的自我学习、自我决策能力会极大提升，并且价值链条上的工厂会连成一片。
“要真正实现工业4.0必须具备多方面条件，比如数据传输协议和衡量标准的标准化、强大的基础设施、数据传输的安全性、法律保障、人才储备等等，因此工业4.0不是靠某一家公司的一己之力能够实现的，而需要许多扮演不同角色的公司共同协作。”柯曼说。
以制造业为傲的德国政府对“工业4.0”寄予厚望。2013年，德国联邦政府将“工业4.0”上升到国家战略层面，并为此拨款2亿欧元。2014年汉诺威展会的首日，德国总理默克尔亲临现场。在开幕式上，默克尔表示，“工业4.0”是德国的一个里程碑—— 德国希望能够在传统制造业仍然保持世界领先地位，并且在适当的时候将其与现代信息技术结合起来，否则德国就会在一些领域失去与世界接轨的机会。
“德国曾被视为‘欧洲病人’，因为我们还在做硬件制造，但几次金融危机中德国稳健的经济增长证明了制造业对于一个国家的作用。”鲁思沃说。在西方发达经济体中，德国是为数不多的制造业仍然保持在GDP总量中20%以上份额的国家。据麦肯锡咨询的统计，2013年制造业为德国GDP的贡献率为23%，就业贡献率17%，出口贡献率72%。
不仅仅是德国，金融危机的警钟正重新唤起更多欧美国家对于工业的关注。欧盟希望增加制造业在经济增长中所占的比例—— 在2020年前，该比例从目前欧盟国家平均值的16%增加到20%；英国希望通过“再工业化”的新手段和新政策，增大工业、制造业在经济结构中的比重，打造高端制造业；美国则正在计划一场“工业复兴”，颁布了全美制造业创新机制，探索各种可能，试图回到以制造业为主体的经济模式上来。今年2月，奥巴马政府宣布在底特律和芝加哥分别再建两所先进制造中心，期望制造业创造更多就业。
让西方发达经济体感到不安的是以中国为代表的新型经济体在工业领域中的崛起。据环球通视（IHS Global Insight）的数据统计，2000年发达国家在全球制造业产出中所占比重高达73%，而发展中国家仅占剩余的27%；但到了2011年，发达国家所占比重大幅下滑至54%。在国家层面上，2011年，中国所占比重升至19.8%—— 美国因此失去100多年来全球制造业第一大国的地位，而2000年中国在全球制造业产出中所占比重仅为7%。如果这一趋势延续，发达国家政府担心有可能丧失在全球制造业领域中的主导地位。
一些舆论认为一场数字化工业革命的到来可能扭转发达国家在工业领域的颓势。2012年4月，《经济学人》杂志（Econimist）封面报道《第三次工业革命》文章指出，制造业数字化所带来的影响将大大超出人们的认知，它将会让一些在很久以前被新兴市场抢夺的生产岗位重新回到发达国家；《金融时报》记者、《新工业革命》一书作者马什（Peter Marsh）也表达了类似观点：近年来，中国以及其他国家在内的新兴经济体的制造业增长势头或已显露疲态，新工业革命产生的影响可能更为显著地在发达国家得到体现。
从制造到服务：
工业互联网重新定义价值链
在美国，GE倡导的“工业互联网”革命正如火如荼。与工业4.0的基本理念相似，它同样倡导将人、数据和机器连接起来，形成开放而全球化的工业网络，但其内涵已经超越制造过程以及制造业本身，跨越产品生命周期的整个价值链，涵盖航空、能源、交通、医疗等更多工业领域。
从创造价值的角度来看，GE认为工业互联网的价值可以从三方面体现：第一，提高能源的使用效率；第二，提高工业系统与设备的维修和维护效率；第三，优化并简化运营，提高运营效率。
相比于工业4.0，工业互联网更加注重软件、网络、大数据等对于工业领域的服务方式的颠覆—— 与德国强调的“硬”制造不同，“软”服务恰恰是软件和互联网经济发达的美国经济最为擅长的。
2011年，GE在加州硅谷建立全球软件研发中心，开发工业互联网，研发内容包括工业互联网平台、应用以及数据分析，目前研发团队已经达到上千人。在GE公司2012年11月发布的《工业互联网—— 打破智慧与机器的边界》的报告中预测：在美国，如果工业互联网能够使生产率每年提高1%-1.5%，那么未来20年，它将使美国人的平均收入比当前水平提高25%-40%；如果世界其他地区能确保实现美国生产率增长的一半，那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万亿-15万亿美元—— 相当于再创一个美国经济。2013年，GE宣布将在未来3年投入15亿美元开发工业互联网。
“智能”是工业互联网的关键词。作为全球最主要的飞机引擎制造商，在商用航空领域，GE正在用智能飞机引擎让飞机更智能。飞机引擎上的各种传感器会收集飞机在空中飞行时的各种数据，这些数据传输到地面，经过智能软件系统分析，可以精确检测飞机运行状况，甚至预测飞机故障，提示做预防性保养等等，以提升飞机安全性以及引擎使用寿命。
工业互联网正在改变工业企业的商业模式：从销售产品变为销售服务。“在GE飞机引擎整个产品生命周期的价值创造中，物理产品的销售只占30%，而引擎的保养、维修等服务占总收入的70%，我们的主要利润点在服务，而不在引擎产品本身。” GE软件卓越中心总经理胡晓博士透露说。目前全球约有2万架商用飞机，其中包含4.3万个商用喷气发动机。未来15年，将有3万个新的喷气发动机投入服务。
不仅仅在航空领域，服务型导向的商业模式正在改变更多传统工业企业的商业模式。拥有100多年历史的老牌工业企业英格索兰（Ingersoll Rand）正将这一模式应用到销售空调压缩机的业务中。“我们现在销售的是安全、舒适的环境，而不是单一的产品。”英格索兰北美地区空调压缩机系统与服务总经理博格曼（Joe Bergman）表示。几年前，英格索兰发现空调压缩机市场的竞争日趋激烈，而一台寿命15年的空调压缩机如果没有持续的服务难以销售，于是把空调压缩机变成了智能的可联网产品。
“现在我们的每一台空调压缩机都具备联网能力，在产品销售的同时，服务为我们创造了更多利润。”博格曼说。在商用市场上，英格索兰正试图引入类似“合同能源管理”模式，通过为客户提供持续不断的、满足需求的服务而收取费用。“如果我告诉你，你购买的不是空调压缩机，而是新鲜空气，并且我们的方案可以帮你在产品整个生命周期节约至少1/3的开支，这绝对会改变你的购买方式，”博格曼说，“当然，我们的销售模式也会随之变化。”类似的模式还在照明领域发生，在用LED颠覆传统照明的进程中，飞利浦就从以往卖灯泡的模式变为了卖照明服务，从节约的电费中取得收入。
“从本质上来说，人们并不需要为产品付费，而应为舒适（产品创造的价值）付费。”PTC全球CEO贺普曼（Jim Heppelmann）说。PTC曾经是一家专注工业三维设计和产品生命周期管理的软件公司，在全球拥有2.8万家制造业客户。物联网和工业互联网的发展让贺普曼看到了PTC未来业务发展的新方向。
一年多前，贺普曼和哈佛经济学家麦克·波特（Michael Porter ）展开了一项共同研究。“我们发现，智能连接产品的爆炸式增长将重新定义整个产业链条，它会对产业结构产生影响，也会改变参与竞争的战略。”贺普曼称。
在2014年PTC全球用户大会上，贺普曼阐释了未来产品价值变化的三大趋势：原先硬件创造的价值正在被软件创造的价值所共享；网络联接让我们在软件创新方面有了新的选择，价值正在从产品向云转变；商业模式从产品转向了服务。”
2014年初，PTC以1.12亿美元并购物联网平台公司ThingWorx。“就像人们在电信运营商那里购买两年通信套餐服务就可以免费或低价获得移动电话一样，未来洗衣机、咖啡机、跑步机都可能通过服务合约而免费赠送。”ThingWorx CEO费德尔（Russell Fadel）说。
美国辛辛那提大学先进工业技术研究所首席教授、上海交通大学新兴产业技术研究院院长李杰则用“煎蛋模式”阐述未来制造中产品和服务的关系。“产品相当于蛋黄，而由品牌、服务创造的价值则是蛋白，德国一直以来最擅长做蛋黄，但卖产品只能赚一次钱，工业4.0让他们在考虑如何做蛋白；而GE航空引擎的模式则是蛋黄加蛋白。只要掌握足够的数据，拥有足够的创新能力，蛋白可以做得很大。”李杰说。
历经20年发展，中国已然是世界工厂、全球制造业大国。据中国工业与信息化部的统计，2013年中国工业占GDP的37%，提供全国25%的就业岗位。在500余种工业产品中，水泥、发电设备、手机、计算机、彩电占全球产量的50%以上，有220多种产量居世界第一。中国制造业在全球的比例约为20%。
然而，面对工业4.0和工业互联网的新工业革命大潮，中国是否会丧失制造业大国的地位？在辛辛那提大学教授李杰看来，虽然目前中国是全球最大的制造业国家，但却“没有真正掌握制造”。“大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备，以及工艺，他们仍然停留在组装加工的阶段，缺乏原创技术、缺乏创新。”李杰说。
总体来说，中国制造仍然徘徊在价值链的底端。绝大多数工厂还处于劳动密集的“规模化流水线”的工业2.0时代，尚未踏入大规模自动化生产的工业3.0时代。“富士康在中国数十万人聚集的代工厂似乎可以被视为当前中国制造业主要形态的缩影。” 德勤中国制造业主管合伙人董伟龙说，他对富士康绵延数公里的工厂厂房印象深刻。
劳动力成本的持续上升给中国制造业发展造成越来越大的压力。据统计，中国沿海地区劳动力的工资正以每年10%-20%的速度递增，“民工荒”的问题持续存在。在工厂向中国内地迁建的同时，相当一部分高度依赖劳动密集生产的外资企业，乃至一些中国本土企业，也在将工厂迁至劳动力成本更低的东南亚国家。“如果说中国可以凭借低劳动力成本用20年时间赶上美国，很难说是否会出现下一个依靠低成本崛起的‘中国’。”董伟龙说。
与此同时，让制造业重返欧美本土的呼声此起彼伏。尽管相当一部分业内人士认为“制造业回流”更多是西方政治家们在经济危机困扰下的“一厢情愿”，“回流”目前尚未对中国经济产生重大影响，但毋庸置疑，中国过度依靠低成本的竞争方式已经走到了可持续发展的尽头。“中国正处于经济结构调整、制造业升级的十字路口。”董伟龙表示。
智能制造被视为制造业转型的出路，但在2014年德勤发布的《从中国制造到中国智造—— 中国制造与应用企业调查》报告结果却并不乐观。虽然在受访企业中超过七成认为开发智能制造能力非常重要，但截至2012年中国制造企业智能设备的应用比例仍低于30%，而在尚未使用智能设备的企业中，超过一半企业仍对引入智能设备持观望态度。引入智能设备的最大障碍是人力成本仍然相对低廉，同时企业内部缺乏相应配套、智能设备前期投资过高等也是束缚因素。一些企业管理者甚至感叹，对于智能化升级“现在升级现在死，现在不升将来死。”
持续上升的劳动力成本看起来的确会让长期依靠低成本赢得竞争力的中国制造业陷入“死局”。然而，如果换一个角度看，情况并非如此。
“劳动力成本上升的另一面是人们经济生活水平的提高，一方面带来市场需求增大，另一方面促进人们创新能力的提升，从而加速制造业转型。”董伟龙说。更为重要的是，由人们生活水平提升带来的互联网经济的高速发展，可能会成为加速推动下一轮中国工业转型的巨大引擎。
2014年7月，麦肯锡全球研究院发布的《中国的数字化转型：互联网对生产力与增长的影响》报告中指出：拥有6.32亿网民、7亿台智能终端的中国正在从消费者主导型的互联网转变为企业主导型的互联网。
麦肯锡的上述报告指出，2013年中国互联网经济占GDP的比重已经超过美国和德国。预计2013年至2025年间，互联网将帮助中国提升GDP增长率0.3-1.0个百分点，意味着未来十几年中，互联网将有可能在中国GDP增长总量中贡献7%到22%。互联网不仅可以成为未来几年中国经济的新引擎之一，更加重要的是，它还将改变经济增长的模式。
事实上，无论是工业4.0，还是工业互联网，“互联网”都是推动这一轮工业革命的核心要素，与此同时，互联网的发展必将带动软件业的发展—— 软件和互联网的发展是下一场工业革命推进的原动力。正因为如此，伴随互联网、软件与工业的融合，在可预计的未来，中国的工业仍将保持活力，空间广阔。如果加上本地市场的巨大需求，保持开放、创新心态，中国制造业大国的地位非但不会动摇，而且有可能进一步向制造业强国发展。
然而，对于不同的中国企业来说，由互联网引导的新工业革命既可能意味着巨大的机遇，也可能是生死攸关的挑战。他们必须改变传统制造方式，提高生产效率，建立专业、高效的智能制造工厂；亦或做无工厂制造，把资源聚焦到产品的前端创新研发和后端用户服务。
一批具有互联网基因和思维创新的制造企业已经开始行动，这一次他们没有太多国外成熟的经验和模式可以直接“拷贝、复制”，但他们企图用互联网思维的创新颠覆中国的传统制造方式，甚至重建行业规则。
深圳鼠标、键盘生产商雷柏科技在智能制造领域走在了前沿。走进雷柏科技的智能工厂，参观者会发现这是一支由六七百名工人和上百台机器人协同作战的“特种部队”，工人主要负责监督、协助，机器完成枯燥、重复的主要工作。精心规划的厂房让所有生产在一座工厂内完成，覆盖从原料注塑到最终包装十多个环节的全生产链。这里每年生产数百个种类、数千万件产品。
2002年成立的雷柏曾是一家鼠标、键盘的代加工企业。2007年开始做自主品牌，目前雷柏是中国第一大无线键盘、鼠标生产商。在2009年没有引入机器人以前，雷柏工厂的最高用工人数曾达到2,500人。“我们并非简单地用机器人替代人工，而是为整个工厂建立一整套虚拟的系统平台，每个机器人都有量身定制的软件——可以灵活调整从事不同工作。”雷柏科技负责制造的副总经理邓邱伟说。
与西门子大规模的柔性生产线不同，雷柏科技实现柔性生产的方式汲取了欧洲和日本方式各自的特长：对于需要大批量供货的产品，雷柏采用更高效的自动化产线；而对于小批量的订单，雷柏则采纳日本小量、多样的小组式生产方式。
雷柏的智能工厂和机器人应用可以被视为中国电子行业利用机器人进行规模化组装的突破。全球来看，目前机器人的主要应用仍然停留在汽车、电器等领域的搬运、焊接、喷涂等方面，而在中国南方，大量劳动力密集的工厂最为需要替代的是机器人的组装能力。2013年，雷柏科技将自己成熟的机器人智能工厂模式作为独立的业务对外提供服务。“企业选择投入制造的首要考虑是投资回报，通常我们的投资回报期设定在3-5年。” 邓邱伟说。
目前，雷柏机器人已经发展了数十家客户，包括做手机、导航仪、遥控器等设备的厂商，规模通常在年收入7亿至50亿之间。“的确，敢于迈出这一步的企业家都是有一定战略眼光的行业先锋。”邓邱伟说。
2010年成立的小米公司则被视为“无制造”的中国制造业企业的成功典范，其主打产品小米手机蜚声海外，甚至被视为苹果、三星的最大潜在威胁。从2011年仅30万台的市场销售，到2013年小米手机的销量已经飙升到1,870万台，其2014年的目标是5,000万到6,000万台。小米创始人雷军曾是一位在互联网和软件领域赫赫有名的管理者和天使投资人。在小米公司投资人晨兴创投的刘芹看来，小米用包括软件、硬件和应用生态的整体方法，创造全新用户体验的同时，也颠覆了中国制造业公司的传统做法。
即便对于工业4.0时代人们期待的规模化个性定制的商业模式，在中国也已经有了开花结果的案例—— 专注定制家具的广州尚品宅配就在家具领域实现了“工业4.0”。与传统家具生产商不同，尚品宅配通过互联网和线下门店渠道与客户对接，根据客户空间的实际状况和需求喜好，为其提供不同颜色、不同风格、根据空间定制的复合板材家具。“将家具制造业升级为家具服务业，这是尚品宅配与其他家具企业最大的不同之处。”尚品宅配创始人李连柱说，他在2004年创建尚品宅配以前，曾创办中国第一家家具、装修软件公司和一个家具、装修设计网站。
尚品宅配的家具制造彻底颠覆了传统厂商的生产方式。由于采用定制化的柔性生产技术，尚品宅配的日生产能力提高了6-8倍，材料利用率从70%提高到90%以上，出错率从30%下降到10%，交货周期从30天缩短到7天。通过数码化流程管理，消费者在下单之后才生产，库存为零，年资金周转率提升到10次以上。在尚品宅配，大数据的优势充分发挥。他们集合了全国重点城市约2,000家楼盘的10万个房型的数据，因此客户的“定制效率”极大提升。“我们很早就选择了拥抱互联网、拥抱信息技术。”李连柱认为这是尚品宅配成功的秘诀。
工业互联网在中国的实践可能从新能源领域开启。成立仅7年的远景能源是一家风机制造公司，目前在竞争激励的风机制造领域名列前茅，今年将成为中国最大的海上风机供应商。不过远景能源早已超越制造，以智能风机为切入点，转型为一家能源互联网公司。
“全球有数万亿美元的能源资产，每年产生数千亿美元的电量价值，如果我们能像远景在风能领域那样，将设备和系统变得更智能，提升20%的发电量，那么能源行业一年就是数百亿美元的额外价值创造。”远景能源创始人张雷说。目前远景管理着包括北美、欧洲、中国等在内的超过1,000万千瓦的全球新能源资产，其中包括美国最大新能源公司伯顿能源（Pattern Energy）的数百万千瓦风电和光伏资产，可以说是现今全球最大的智慧能源资产管理服务公司。
互联网和制造业创新力量的发展并非让中国传统制造企业无动于衷。以家电领域为例，65岁的海尔集团CEO张瑞敏提出“在互联网时代重构海尔”，积极倡导让用户参与到产品设计中的互联网思维，并与电子商务巨头阿里巴巴达成战略合作；美的集团今年宣布未来5年投资150亿元实现由传统家电制造商向“智慧家电创造商”的战略转变；即便是对“互联网颠覆”有些不屑一顾的格力电器董事长董明珠也不否认互联网对于制造业的重要性，她早已把互联网技术应用到商用空调领域服务，实现了对客户产品的实时监控。
在李杰看来，工业4.0是中国制造业转型的契机。“虽然德国最先提出工业4.0，但其应用市场有限，我认为工业4.0真正能够成功的市场在中国。”李杰说。“从竞争的角度来看，我们从不把中国视为对手，”鲁思沃说，“中国拥有全球最大的机器设备市场，我们完全可以很好地合作，共同开发其中的价值。”
013年，西门子在中国的首座数字化工厂在成都建成投产，它是德国安贝格工厂的姊妹工厂。“除了地点和产能外，成都工厂是安贝格工厂的完全复制版—— 在工厂规划、流程、工艺和质量标准体系完全一致，并在信息数据方面与安贝格工厂互通共享。”西门子成都工厂总经理柏大山介绍说，未来成都工厂的规模可能与安贝格工厂相当。
GE也在中国建立了与加州工业互联网全球研发中心对接的中国软件卓越中心。“我们主要服务中国客户，从平台到工业互联网的应用、数据分析我们都可以开发，”胡晓说，“未来的IT已经不再是一个支持部门、成本消耗部门，而是创造价值的部门。它可以理解我的数据、可视化我的数据、分析我的数据，提取关键数据对我关键决策起到指导作用。”在智能航空的应用方面，GE已经与国内某大型航空公司建立了战略合作关系；他们还在与中国大型医院合作，通过对病人各种检查的大数据分析，来挖掘潜在价值。
“强大制造业的定义正在发生改变，现在决胜的因素变成了软件、服务及其他相关活动，这对中国非常有利，因为中国具备这些因素，”贺普曼认为，“任何一个强大的国家都应有一个很好的制造业作为根基，一个失去制造业的发达国家很难仅仅依靠服务再度真正强大起来，因为国家必须能够创造真正的价值才能强大。”
毋庸置疑，中国制造在迎接新制造革命到来的过程中必定会历经重整、洗牌，乃至暂时的停滞，甚至衰退，但如果中国企业足够开放、敢于创新，也许再过10年、20年，汉诺威工业展上展现的未来制造的“机器对话”便会在中国遍地开花，拥有广阔制造业基础和潜在消费市场的中国将成为这场制造业革命的主战场。
工业大数据：
中国赢得新制造革命的核心竞争力
“相比于印度、越南、印尼，中国的劳动力成本优势正在丧失，但我认为智能制造和智能设备的物联网应用却能为中国重新赢得竞争力。”SAP全球研发网络总裁柯曼认为。基于庞大的制造业基础，中国拥有全球最大的机器、设备市场，他们在制造过程中可以产生海量的大数据；与此同时，中国的智能设备应用也必定是全球之最，这些设备将不间断地产生海量的数据。“破解这些大数据就是中国在新一轮制造革命中赢得竞争力的钥匙。” 柯曼强调。
对于数据管理来说，以往的数据形式大多是被精心分类的、有序的结构性数据，而大数据时代产生的数据则变成了“杂乱无章、随机出现”非结构性数据。不仅如此，以往对于数据的管理主要是基于历史数据，而大数据时代的数据则相当一部分是“实时数据”。在SAP看来，对历史数据的分析就好比汽车里的后视镜，没有后视镜的话，开车会没有安全感，因为你不知道后面发生了什么事情，但更重要的是车的前挡风玻璃——对实时数据的分析。
中国的快速消费品公司农夫山泉从2008年就开始使用移动系统，公司每位业务代表每天都会拜访客户或门店，把大量的数据传回公司，而其中大部分都是照片等非关系型数据，每月累计的数据量达到1.8TB，而数据量还在与日俱增。面对这样庞大的数据，原有的数据系统几乎处于瘫痪状态，一次计算时间需要24小时，月底无法及时提供库存报表，影响发货速度，更不要说实时察看库存数据的动态变化，并做出预测性分析了。
快速、高效的内存计算应时而生。与以往从硬盘读取数据不同，内存运算是把大量数据装载在内存中，CPU直接从内存读取数据——内存硬件价格的大幅降低和需求的推动使得内存运算成为可能。2011年，SAP在经历一系列收购和整合的基础上，推出内存计算的数据库平台SAP HANA。在农夫山泉的案例中，HANA平台的内存计算将原先需要24小时的逻辑运算缩短到了46秒。
柯曼认为，不断增加的数据量、数据种类和数据产生速度是企业数据管理的新挑战，而企业数据的安全性、标准化、法律法规、工业宽带基础设施等方面的建设都是实现工业4.0的重要条件。越来越多的程序自动化给系统安全带来了诸多挑战，也为敌国和竞争者的蓄意攻击和破坏提供了便利。而工业4.0中要让价值链上的合作伙伴共同合作，也需要一套共同标准。无论如何，数据是这一场物理信息融合的制造革命中的基石，没有对数据的掌控，一切发展都将成为“无米之炊”。
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