根据Accenture Digital最新研究显示,在将大数据[注]项目投入到生产环境的企业中,绝大多数高管对产生的结果都很满意。然而,他们也都指出安全是他们目前面临的重大挑战。
“在过去一年里,我们看到的一个事情是,人们没有再讨论什么是大数据,”Accenture Digital分部Accenture Analytics全球信息管理领导兼董事总经理Vince Dell'Anno“他们已经进行了实验,并有了一定的了解。他们现在讨论的是当他们需要扩展到1000或2000或5000用户时会怎么样。这就涉及安全和整合等方面的挑战。”
在2014年2月和4月初之间,Accenture采访了19个国家跨7大行业的超过4300位首席信息官[注]、首席运营官、首席财务官、首席数据官(CDO)、首席营销官、首席分析官(CAO),以及其他高级技术、数据和分析领导者。在这些受访者中,36%表示其公司没有完成或者目前尚未推行大数据部署,4%表示其公司正在部署首个大数据项目。剩下的2600位受访者则将大数据部署到了其业务中,Accenture专注于1007位高管的采访。
Accenture发现,92%的高管都很满意大数据项目的结果,而89%认为大数据对其企业的数字化转型“非常重要”或者“极其重要”。82%还表示,大数据对其企业提供了很大的价值。
“我们的调查结果反映了我们所看到的情况,”Dell'Anno表示,“大数据正在应用于各行各业。”
“企业正处于一个过渡点,他们不仅在讨论大数据可能带来的结果,他们还意识到大数据的实际好处,包括增加收入,忠诚客户的不断增加,以及更高效的运营,”Accenture Analytics公司高级董事主管Narendra Mulani表示,“他们认识到大数据是数字化转型的基石之一。”
Dell'Anno表示,金融服务和通信行业是最积极的大数据部署行业,但他也指出,在过去一年,保险业也开始使用大数据,即使是公共事业也开始利用物联网提供的新功能。
“现在,即使是像水管这样最基本的项目可以产生和提供数据,”Mulani补充说,“虽然物联网正在产生巨大的资源和数据,新的大数据技术已经出现,来帮助企业从大数据中挖掘价值。没有部署大数据解决方案的企业失去了机会,将其大数据转化资产来推动业务和竞争优势。”
寻找新的收入来源是主要的大数据焦点
对于大数据项目,寻找新的收入来源是企业最专注的焦点,这也是企业看到的最广泛的切实的业务结果。Accenture发现,94%的高管表示其公司适当地或广泛地使用大数据来发现新的收入来源。此外,90%的企业使用大数据来保留和获取客户,89%开发新的产品和服务。
56%的高管报告称,其公司正在通过大数据寻找新的收入源,并看到了广泛的切实的结果。此外,50%指出是产品和服务开发,51%提高客户体验,47%赢得并留住客户。
展望未来,63%的高管表示,他们相信在未来五年,大数据将对其客户关系有着最大的影响。58%提出产品开发,56表示是操作。
随着企业将大数据项目投入生产中,51%的高管指出安全是部署大数据项目时企业面临的最大挑战。高管还指出预算(47%),缺乏人才来部署大数据(41%),以及持续运行大数据和分析(37%)和集成现有系统(35%)。
“我们看到企业开始克服大数据部署挑战,通过保持灵活性以及认识到没有万能的解决方案”Dell'Anno表示,“如果特定方法行不通,企业会尝试另一种,并不断学习。他们还会开始从小处着手(+微信关注网络世界),以及保持现实的期望。企业了解到,不能试图一次性完成全部,而是关注首先在一个业务领域证明大数据的价值,然后再扩展到其他地方。”
Accenture还发现,大型企业(超过100亿美元年收入)正在采取与中小企业(年收入少于5亿美元)不同的大数据方法。
首先,大型企业的高管更有可能认识到大数据的重要性。该调查发现,大型企业的67%认为大数据极其重要,而小型企业则为43%。
此外,Accenture发现,大型企业高管更加了解大数据的价值。特别是,大型企业更可能使用更多数据资源在大数据部署中,社交网络数据(54% vs 29%);可视化数据(50% vs 29%)和非结构化数据(49% vs 36%)。
大型企业的高管也更倾向于支持大数据项目。Accenture发现,62%的高管报告称,大部分高管理解和支持大数据项目,而小型企业只有42%。这就是说,小型企业在部署大数据项目时其实有很多优势。
“大公司有更多的预算,但受限于组织结构,”他表示,“这些事情可能超越金钱或技术。”
另一方面,较小型企业往往更灵活,并可能转向亚马逊云计算[注]服务来支持数据恢复和分析,以快速和成本有效的方式。
“这是一个非常公平的竞争环境,”Dell'Anno表示,“竞争将在于人才的竞争,这不只是能够雇佣人才,而是培养人才。”
大数据成功的建议
为了最大限度地从大数据项目获得利益,以及克服大数据带来的挑战,Accenture提供了以下主要建议:
· 探索整个大数据生态系统以及保持灵活性。数据资源和大数据技术处于不断变化的状态。企业需要学会保持警惕,并灵活地把握这种变化带来的机遇。
· 从小处着手,然后扩展。企业不应该试图一次性完全全部工作,而应该专注于试点项目或概念证明,首先在一个业务领域证明大数据的价值。
· 注重培养技能。 由于人才仍然是最大的大数据挑战,企业应该通过培训和发展来提高现有员工的大数据技能。54%的高管表示他们的公司已经为其员工提供了内部技术培训机会。大多数企业还挖掘了外部专家,只有5%的受访者表示他们的公司只依靠内部资源进行大数据部署。