1、以数据推动内容营销。乍一看，内容营销与数据并无明显关联，不管是大数据亦或其他数据。但是现在，我们用多种方式发布内容，包括博客、LinkedIn、白皮书或者电子邮件。如果营销人员能够有效使用数据来分析各种不同内容模式的营销效果，就能更敏锐地洞察到哪些内容能够将潜在客户转化为客户。

2、创造有意义的个性化。个性化可以是营销人员在发送一封自动推送的邮件时，在邮件开始写上对方的姓名。但我们说的个性化，含义要更宽广、也更有意义。当营销人员可以运用大数据导向的技术来分析个人特征及其浏览记录来识别潜在客户，并以此为基础在适合的时间以适合的渠道向潜在客户自动发送适合的内容时，大数据才算真正发挥了它的市场价值。

3、数据整合。公司网站的数据展示出客户的一面，电子邮件数据库则展现了其另一面，而电子商务往来以及财务部门的历史支付信息又从另一个角度诠释了客户的形象。数据导向、客户导向的公司正致力于将这些数据整合，以获得对客户全方位的了解。

4、领悟物联网。思科预计，到2020年全球将有500亿台联网设备，从飞机上的喷气式引擎到您家中的冰箱。数据导向、客户为先的公司将能有效利用这些数据来分析其产品的运行情况，以获取产品的最佳维护时间、及最佳优化方式。

5、开展预测型分析。大数据在线上线下都可以发挥作用。Lattice Engines, Mintigo, Infer 和 6Sense都在使用大数据来梳理成百上千条客户属性，以发掘这些客户的共性特征。以Lattice Engines为例，这家公司通过大数据为Juniper Networks找到了其潜在客户是否愿意购买本公司路由器的一个决定性因素——他们是否已经签署了办公地点的租赁协议。如果没有大数据，这样一个非直观因素是很难被发现的。

6、改善归因。一直以来，营销人员都明白自己的努力能够为公司带来收益。如今不同的是，我们可以证明这一因果关系。运用Adometry，Convertro，Visual IQ等公司提供的成熟的归因模型，营销人员能够评估他们一系列市场活动的成果，包括展示、邮件、调研以及社交媒体计划，并找出对收益有所贡献的最佳途径。接着，营销人员可以终止那些收效甚微的市场活动，将更多资源投入到高效盈利的途径上。

7、破解移动营销的密码。LinkedIn和其他社交网络正在破译一种密码——如何利用大数据在移动端直接面向目标群体进行市场营销活动。数据可以赋予营销人员这样的能力：将可兼容移动端的网页和邮件提供给来访者。另外，通过移动端进行的支付活动日益频繁，商业活动将产生越来越多的数据可供营销人员参考。

8、培养潜在客户更加容易。即使是在不知道潜在客户电子邮件的情况下，新技术的应用也能使营销人员更好地识别网站访问者，从而通过各种各样的线上渠道进行潜在客户培养。整个过程不必再依赖于电子邮件往来，更加简便有效。

营销人员能够在更多领域接触到各种各样的新技术，并且可以利用移动端、归因理论、内容营销和其他的市场途径，更好地开展市场工作。而连接所有新技术的纽带则只有一条——数据。毫无疑问，在未来，取得最终胜利的一定是那些能够掌控数据，能更好地理解现有客户和潜在客户的营销人员。