1、为什么需要构建数据结构?
1)数据标准不一致
2)数据模型管理混乱
3)深入的性能的问题无法解决
4)SQL语句编写水平不高导致出现严重性能问题
5)开发人员对执行计划收悉
6)上线前缺乏审计
7)相对复杂的数据处理能力欠缺
8)数据质量差需要执行数据质量管理
2、数据管理组织角色
数据架构总监,企业数据构架管理的最高决策者,制定数据构架管理政策及指南,解决数据管理组织之间的争议问题;
数据架构师,制定数据标准,应用标准,运维标准。设计数据标准和模型管理流程,整理数据需求并为建模人员提供支持
数据建模设计师,整合应用功能对数据要求,根据相应功能的业务需求进行数据建模,确认并使用数据标准
数据库管理员,数据库物理架构设计,数据库配置、日程运维管理,数据库的监控、调优和安全管理
用户,提出数据使用请求,根据业务规则对数据质量进行检验
3、如何成为数据构架师?
认知阶段
1)了解数据架构师的定义
2)了解数据架构师从事哪些工作
3)了解数据架构师应该具备的能力
4)了解数据架构师在企业中的位置及职业生涯
学习阶段
1)了解成为数据架构师的途径
2)寻找合适的书籍及培训课程
3)向有经验的专业人士学习经验
4)参与相关交流活动
实战阶段
1)学习理论知识的同时,从技术上、组织上、流程上、产品上等方面逐渐尝试将其落地,并在实战中提升
2)扩大数据架构师在现有工作环境中影响力和价值,寻找合适定位
成熟阶段
1)稳定数据架构在企业系统设计、开发、运维环节的地位
2)将其作为企业架构中必不可少的组成部分,形成四足鼎立之势
4、成为数据架构师需要学习的技术
企业架构
1)企业架构概要
2)数据架构建设
3)企业架构管理及应用
数据库设计及应用
1)数据库设计
2)数据库应用
3)数据库性能优化
数据建模
1)概念数据建模技术
2)逻辑数据建模技术
3)物理数据建模技术
数据标准化
1)构建原子性单词词典
2)构建由原子性胆子自动拼接而成的用词词典
3)构建标准编码词典及标准管理体系
数据需求分析
1)信息需求事项概要
2)信息需求项调查
3)需求项分析及验证
数据质量管理
1)数据质量、标准、模型、管理等内容
2)数据结构、概念、逻辑、物理模型
3、数据管理流程、标准、策略、需求、模型、数据库、数据应用、数据流等管理