大数据解决方案不仅为各类组织增加了价值,而且这些解决方案正用在多种创新领域中。实际上,根据IBM商业价值研究院联合经济学人智库在2014年对1,000多位业务领导者开展的创新调研表明,大数据和分析已经成为寻求创新的企业的关键能力。

我们的创新调研数据表明,一组领导者采用创新能力并结合大数据和分析而提高业绩。这些领导者采用某些独特战略实现成功。它们借助更高的数据质量和访问能力、卓越的技能和工具以及更具创新性的文化更有效地寻求创新。

确定领导者

为了了解最成功的企业如何创新,我们对341个受访者使用大数据和分析工具进行创新的情况进行了潜在聚类分析。我们提出的问题包括创新目标、创新障碍、衡量创新成果的指标、创新项目的处理和类型,以及大数据和分析在创新过程中的角色。我们确定了三个独特的小组:领导者、奋斗者和挣扎者(见图1)。

领导者是一个截然不同的群体:它们在一个结构化的框架内利用大数据和分析进行创新,并且尤其注重协作。奋斗者尽管利用工具支持特定职能的创新,但它们并不确定哪些活动对创新最重要。在所有群体中,我们定义的奋斗者在创新活动方面表现最弱。挣扎者没有正式的创新流程,并且面临着其他内部挑战。它们从性质上来讲更愿意规避风险,而且在创新时,它们趋向于以孤立的方式进行。

分析表明,在创新流程中采用大数据和分析的企业,在收入增长和运营效率方面战胜竞争对手的比例高出36%。实际上,与其他企业相比,业绩优秀的企业利用大数据工具的比例高出23%,而利用分析工具的比例高出近79%。

领导者的秘诀

领导者不仅仅采用分析和可行的洞察,它们更将这些能力提升到了新的高度,将分析与洞察和创新活动融合。那么,它们的秘诀是什么?领导者如何比其他企业更有效地将分析和创新结合在一起?领导者采用围绕数据、技能和工具、文化的三种基本策略(见图2):

● 推动优秀的数据质量和访问能力

● 将分析和创新融合到每个角色中

● 建立可量化的创新文化

●案例:Monsanto将大数据和分析提供给农民

Monsanto是一家跨国农药和农业生物技术公司。公司推出了一个规范种植系统,可产生特定位置的客户洞察。为了确定哪些种子在哪个地块中和哪种条件下生长得最好,该系统将2500万个经过测绘的地块组成的数据库、1500亿条土地观测数据和10万亿个天气模拟点与成千上万个种子和几TB收成数据组成的存储库结合在一起。

农民采用Monsanto的系统在两年内将产量提高了大约5%。某些种子公司认为,这样的技术解决方案可帮助将玉米的平均产量从目前的每亩160蒲式耳提高到超过200蒲式耳。

●案例:创新是阿里巴巴战略的核心部分

由于认识到了数据的作用,中国的互联网移动商务公司阿里巴巴基于信息共享和透明的理念创建了开放式文化。这种文化重视创业精神、创新和服务,旨在推动数据在整个企业内部有效地共享。

阿里巴巴努力向全体员工提供大数据教育。在许多企业中,商业智能和其他部门明确分离,使得数据分析和日常运营的关联非常困难。阿里巴巴认为,负责商业运营的人员也应熟悉数据分析,因此为他们提供了必要的培训。

此外,公司的政策和程序旨在推进并鼓励创新。通过为员工提供足够的创新“空间”,公司希望发挥每位员工的全部潜力。例如,在公司的“赛马”计划中,公司鼓励员工向委员会提交创意。经过批准的创意将成为项目,而公司将为其提供充足的资源和资金。

●案例:Tata的创新文化带来了显著收益

总部位于印度、由100多家公司组成并向150多个国家出口产品和服务的全球化企业-Tata集团将创新视为其业务战略的关键。为了鼓励不同业务部门和公司内的创新,Tata集团采用了一种注重更好沟通和认可创新想法与举措的战略;创建了创新中心,以推动研究、开发和新技术利用;并且支持与学术机构的协同研究和合作。

因此,创新成为Tata员工审查和专业开发流程中的一部分,而且集团鼓励员工花时间提出新想法,并通过内部社交网络分享。此外,公司还创立了Tata集团创新论坛(TGIF),这个网络将Tata集团各公司连接在一起。除了鼓励企业内经理之间的沟通和协作,TGIF还组织研讨会和讨论会,创新专家和学者能够在这些活动中讨论新概念,介绍新工具,并激发创造力。自从成立以后,TGIF推动25,000名员工实现了7,000多项成功创新。