一问：大数据的特点在“大”，是否越大越好?
回答是不一定。
人类对世界的认识，首先是感知信息。但问题在于，人类许多方面的感知能力却不如普通动物，比如人的嗅觉不如狗，听觉不如猫，视觉不如鹰等等。
难道高级动物竟然比不上低等动物?显然不是。奥秘在于人类相对普通动物而言，长处在思维。思维之花乃是生物进化的杰作，人类凭借思维之利器，便可以通过科学技术手段，根据需要延长自身的器官，最后实现各方面能力都远在一般动物之上。在此过程中，关键是计算机技术的发展，得以替代人的部分逻辑思维，能够进行大规模数据的快速处理，从而使得我们在面对大数据时，不至于心怀畏惧。
20世纪以来科技领域看起来硕果累累，但真正具有颠覆性意义的发现却如凤毛麟角，甚至不及19世纪。问题何在?数字化的数据固然有利于从中发现规律，但这类数据在整个大数据库中所占份额极小，何况还有一个鱼龙混杂问题。至于那些尚未数字化的数据，尤其是那些似是而非、众说纷纭的数据，显然并非越多越好。
事实上，就人类认识而言，也有减材加工与增材加工两种方式。毛泽东在《实践论》中所说的去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的认识过程，其实就是讲的真理性认识有增有减的过程。当年第谷观察天象，所做工作就是增加数据;而开普勒总结天体运行规律，所做工作则属删繁就简。如果说数据的增加意味着真理性认识的增加，那么数据的减少则意味着真理性认识的深化和升华，何尝不值得我们同样为之喝彩?
二问： 大数据 的亮点在“数”，是否万物皆数?
回答是不可能。
数字的发明，是人类抽象思维能力发展的产物。而发现数字之间的某些关联，曾经更使人类欣喜若狂，毕达哥拉斯甚至据此作出了“万物皆数”的断言。大数据之所以吸引人们眼球，噱头就在“数”上，似乎一切化归于数，就可万事大吉，适合数字化生存的时代要求了。
应该看到，世界在演化的进程中，特别是生命体和人类社会诞生后，正负二分的表征法就变得越来越不适用了，无论是模拟仿真技术的兴起，还是复杂化方法的运用，都说明这种建立在非此即彼的认识论基础上的进位法，其实是形而上学思维方式在信息时代的反映。
由此可见，所谓的数据其实有两类，一类是可以实现数字化的数据，人类可以轻而易举地将它的处理任务付之电脑，进而从中发现规律、把握规律。而另一类不可数字化或者说很难实现数字化的数据，则还是必须依靠人脑的判断与解读。1948年美国的“驴象”之争中，盖洛普的配额抽样方法以及其他民意调查机构之所以遭遇“滑铁卢惨败”，就是因为过于迷信数据，而这种建立在数字基础上的所谓“科学”方法，其实经实践检验后被发现并不科学。过去这些年来，定量评估在世界各地盛行，人们动辄以各式各类指标体系肢解复杂事物和系统，最后闹出许多笑话，正说明现代的数字崇拜照样是此路不通。
三问：大数据的基点在“据”，是否据实逼真?
回答是不见得。
信息技术的推广应用同样是一把双刃剑，它在为人们提供无限便利的同时，也为数据造假及其传播洞开了方便之门。据《环球科学》2014年12月载文，生物科技风投资本家有一个经验法则：一半公开发表的科研成果都无法复制，这还是最乐观的估计。2012年，生物科技公司安进发现，在关于癌症研究的53项重大成果中，只有6项可被复制。稍早前，拜耳制药公司的一个团队重新开展了67篇有重要影响的论文所做过的实验，最终成功的却只有四分之一。本世纪最初10年，应用于临床的研究专利大约有8万份被撤销，因为它们都是错误的。
面对如此庞大的虚假数据，你还会相信大数据即未来石油的神话吗?美国科学计量学家普赖斯曾在上世纪50年代就得出科学知识呈指数增长的结论，其依据是各国期刊文献的数量增长。此后，有关知识爆炸的说法甚嚣尘上。现在回头看，普赖斯的判断未免草率，因为期刊文献数量与人类知识量显然是不能画等号的，否则就会得出撤销某些期刊就是限制知识增长的荒唐结论。
总之，科学的发展在深刻改变人类生产生活方式的同时，也制造了许多令人目不暇接的神话。当泥沙俱下且呈雪崩式的大数据袭来时，我们更应保持一个清醒的头脑，用中国的古训来说，就是要防止以目废心。