做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。
你要分析什么问题?是找问题还是验证?
关于这些问题你需要哪些数据?
这些数据从哪里来?
要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据,其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点,最后,当用户使用产品时,后台就能源源不断地接收到数据了。
那么,问题又来了。如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢?还是从三个问题来回答
1.数据埋点是什么?
初级的数据埋点:在产品流程关键部位植相关统计代码,用来追踪每次用户的行为,统计关键流程的使用程度。
中级的数据埋点:在产品中植入多段代码追踪用户连续行为,建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。
高级的数据埋点:与研发及数据分析师团队合作,通过数据埋点还原出用户画像及用户行为,建立数据分析后台,通过数据分析、优化产品。
2.为什么要做数据埋点?
一个简单的逻辑:你不做数据埋点,你就做不了数据分析。你不做数据分析,你就会不知道产品上线情况。你不知道产品上线情况,你产品就会做差。你产品做差,你的业绩就会不好。你业绩不好你就会被辞,你被辞就会没钱。你没钱就会去睡马路。你睡马路你就可能会被车撞,你被车撞就会…
所以为了不被车撞,一定要做好数据埋点!
3.怎么做好数据埋点?
(1)数据埋点的内容
数据埋点可以分为产品内部埋点和市场埋点,内部埋点通常分析用户使用产品的行为及流程,提升用户体验。市场埋点分析该产品在市场上的表现及用户使用场景,如产品在不同市场和地域的下载量,不同地域人群使用时间等等。
产品流程通常分为主干流程和分支流程,所以相应的数据埋点可以分为主干埋点和分支埋点,数据埋点通常不会一步搞定,在产品的第一次上线时通常会埋以下几个点:PC&Web端会统计产品的PV/UV,注册量,主要流程页面之间的转化率、日活人数等等。而移动端还要统计产品在Appstore,各大安卓市场的下载量。
第二次埋点会根据产品目标及上线后的问题进行分析。比如,当你发现产品首页的UV很高, 注册量却非常低,你就需要分析出用户在首页的行为,如30%的用户退出了产品,60%的用户进入了注册页,但只有1%的用户注册了该产品。这也就意味着,注册流程可能出现了问题,需要进一步细化注册各个流程,增加数据埋点,分析各个流程之间的转化率,找到产品出现的问题并解决。
具体到自己的产品,怎么数据埋点,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。这是一个由粗到细,优化迭代的过程。
(2)分析方法
任务流程分析法:根据产品设计的任务流,在任务流开始和结束处埋点,分析用户处理任务的情况。
页面转化分析法:统计相关页面的转化率及页面元素点击率,分析用户行为。
情景分析法:列出各种用户使用场景,自己或多人体验不同场景下产品的使用流程,寻找依据设立数据埋点,通过数据反馈验证用户行为。
(3)数据埋点的方式
目前主流的数据埋点方式分为两种:
第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应的后台查询。
第二种:第三方统计工具,如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。
最后,还是要说,数据埋点是产品数据分析的基础,也是个循序渐进的过程。基础的数据分析并不难,让数据来驱动产品迭代。