1:机器学习变革

著名的问答网站Quara对机器学习将怎么样去影响大数据数据科学业界的变革做了问答,大数据数据科学与机器的学习密切关联,在未来的商业,不懂机器学习是根本无法生存的。

2:物联网数据流战胜传统智能

Gartner预言,由于带有传感器装置席卷社会的方方面面,大约有50%商业智能平台会投资数据流。这样会导致一个新的商业智能分支浮出水面,在天气预报,制造业,电力,以及其他领域,将得到广泛应用。

3:大数据技术支出将要增加

Gartner预言过大数据商业影响不确定性将大大降低,到2017年变得可预见,这个预言也应验了。很多围绕大数据的争论已经停止了,大数据技术已经从早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大数据技术比以往更加主流化。

4:Hadoop大数据市场将持续发展

Hadoop继续为海量的数据的存储,和处理提供一个集中的管理平台,也解决了IT解决方案费用过高的问题,Hadoop被认为是最受喜爱的,可缩放费用相对低廉的大数据管理系统的方案;到2017年它的流行度会大大增加。

5:大数据科学—健康商业智能和分析

德勤研究报告,绘制了一副2020年基于高科技和数字化的病人的蓝图,由于科学技术可穿戴设备越来越普遍,未来懂得科技的病人会将他们的日常医疗需求提交到数字平台。

6:25%的企业将招募首席数据官

同样也是Gartner已经做出预言。未来企业需要首席数据官,负责数据战略,政策管理,数据质量,隐私安全。这个趋势表明,未来全球经济将经历完整的大数据驱动的文化。