转向2C的BI

终端用户获得更多的关注，而不是IT。Tableau Software公司的首席产品官Ajenstat表示：“BI平台为终端用户而设计，应该直观并支持自助服务。并且，更需要一个专门的IT部门或专家来做运行支持。”

Pro-Sapien Software公司的负责人Ferguson表示：“BI工具最大的发展趋势，就是让普通人使用起来更容易。如微软的Power BI，可以通过语音或打字的提问方式直接获取答案。不用通过复杂的SQL请求搜结果。还可以直接调取数据，不用专人处理SQL请求。”

实时智能。“企业对BI的需求一直是用BI工具快速做出分析见解。通过机器学习算法实现了此需求。”Anodot公司CEO Drai表示，“BI工具能更主动帮助用户，在问题成为危机前做到提醒用户注意可能会有的行为作为解决。企业也可利用实时智能，有效挖掘商业机会。”

提供给中小企业更多的解决方案。Solgenia公司的高级主管Khan表示：“2017年将有更多低价BI工具或者应用产生，而中小企业会受益因为这些低价软件的特征和功能有时会和大型BI解决方案差不多。”

AI技术与CRM融入预测分析

更有吸引力的移动CRM。ForceManager公司的主管Sanchez表示：“企业CRM系统走向移动化是必然的，因为越来越多的企业的需求在基于云的CRM系统。移动CRM可以让销售工作人员随时随地看客户数据，工作十分简单就可以完成。销售主管也能及时了解整个团队的活动。”

语音识别。“CRM系统会变得更智能和自动化。与CRM软件对话，会为你自动工作。CRM工具也会根据对话内容做相应的处理。”Insightly公司的副总裁Jones说，“可以让销售人员节省跟客户互动的时间，简化手动操作让工作发生巨变。”

预测分析与AI。SugarCRM公司的产品主管Schneider表示：“过去CRM软件厂商吹捧预测分析，而现在越来越多的企业告别SaaS部署，打造基于云的CRM系统和数据仓库，解决了吞吐量和存储问题。要想更好的了解客户，主动提供服务和交付模式，这是第一个优势采用预测分析。优惠和促销虽然可以吸引客户，但预测分析工具才能把客户留住提供服务。在客户意识到自己的需求之前而主动向客户提供需求推荐，这与过去分析偏好猜测客户想买什么有着本质区别。”

除此之外，“CRM软件商用AI技术丰富平台，他们利用这项技术让使用新平台的企业能在销售、服务、营销、交易和其他方面提供更多的个性化客户体验。未来，AI将会带来重大影响对于CRM整体市场。由于客户开始把每个供应商的AI技术和数据分析能力，作为他们选择标准的一部分，供应商更需要自己独特的数据分析和机器学习能力，来赢得更多的订单。” Versium公司的CEO Matty说道。

ERP新焦点数据可视化与嵌入式分析

嵌入式分析。Progress公司的高级主管Smith表示：“企业的ERP应用会用嵌入式分析引擎解决繁重的管理操作数据的工作。分析引擎能对数据分析并清晰呈现，也能从数据源中准确记入数据。今年，ERP系统中增加嵌入式分析引擎是绝大多数公司要做的，因为他们的ERP系统还是多年打造的。

数据可视化。Kanbanize公司的CMO Georgieff表示：“可视化已经成为一个重要的特征，因为大型的ERP供应商都在购买或打造外部的软硬件集成系统，以实现团队分析的结果，能够显示在仪表板上。”

更加的移动化。Octacom公司的总裁Lindner指出：“许多员工在工作场所之外办公是现在一个明显特点。未来，企业的ERP解决方案应更重视移动端的能力，让员工通过移动设备访问信息和功能，且许多ERP解决方案会缩减规模。”

自动驾驶汽车，营销自动化

一个方案解决所有问题?Act-On Software公司的CEO Macmillan表示：“企业营销自动化软件将变成企业的自动驾驶汽车通过借助嵌入式预测和AI技术。它会预期用户行为，自主规划商业过程等。”他预测，在未来占据重要地位的是营销自动化软件，它将改变企业和利益相关人们的交流互动方式，成为参与记录的企业数据库。