一、了解什么是数据?

     在别人的眼里数据分析既是很深奥的职业,也是被人挑战的职业,更是让你又恨又爱的职业!其实这些都不重要的,重要的是对此行感兴趣,骨子里有量化一切的意识!没有调研就没有发言权!什么是数据?很多人首先脑海中出现的是1、2、3......等等,为何有这样的印象?其实是我们数据分析师为了更好的运用“统计学”所以要将许多数据想尽办法来转化为1、2、3这样的数据形式,从而更深入、科学的分析data,随着互联网技术的发展,数据的表现形式更加复杂,不扯这个了,这个没什么意思,看图:

二、为什么要进行数据分析?

当你数据只有几行时,你或许用你的慧眼就可以看出数据的趋势和变化,但是当数据积累到成千上万甚至过亿时,你的眼睛就晕了,头疼也看不出什么了吧

三、了解数据分析?

提起数据分析,多数人第一印象就是图表,什么柱形图、条形图、饼图等等,还有现在比较时髦的信息化图表,这些都是数据分析师展现的方式而已,最重要的是你知道数据背后的故事,而且更够解读并加以应用!时髦叫法:数据—信息—知识—智慧!

四、如何才能玩转数据?得到我们想要的信息

常言道:工善其事必先利其器,要有适合自己的利器,下图来自沈浩老师博客

五、了解数据分析流程?

 数据分析的过程其实就是围绕着如何解决商业问题来展开,没什么捷径!:“大胆假设,小心求证”

接下来用一个图来看看分析问题,解决问题的思路

六、开始行动....挖数据...

商业问题理解透彻了,下来就该行动了,列出数据需求详单(数据来源、数据口径、字段名称、数据用途等等),拿到数据后别着急分析,先对数据进行初步的验证,看看数据的风险点,比如是否重复、是否存在异常、是否缺失、是否同量纲等等),验证完毕后,就要初步了解数据了,看数据的集中趋势、分布、离散等。

七、高端一点的玩法,但是记住越是高级的算法信息的过滤程度越大

八、商业意识及分析的角度

工具永远是工具,操作工具的是人,所以数据分析师的思路至关重要!

九、如何给决策者传达你分析到的结果

大家常说:字不如图、图不如表,所以数据分析师多数呈现的方式是图表,选择合适的图表表达很重要,避免错误的传达信息,提高决策者获取信息的程度

十、撰写报告

常见的方式:专业软件出数据、excel做图、PPT展示

常见的目录:1、总体结论 2、分析背景、目的、方法、思路  3、主题内容  4、营销建议 

常见的疑惑:这是内部数据分析得到了,许多详细的分析无法开展,建议针对重点的问题进行外部调研,获取内部数据无法得到的,内外结合,效果更佳!

特别建议解读数据时要警钟长鸣,推理要科学,要有依据,要结合场景看看以下的小故事

1)常常听说,汽车事故多数发生在离家不远的地方,这是否就意味着在离家很远的公路上行车要比在城里安全些呢?不是,统计只不过反映了人们往往是在离家不远的地方开车,而很少在远处的公路上开车。
2)有一项研究表明其一个国家的人民,喝牛奶和死于癌症的比例都很高。这是否说明是牛奶引起癌症呢?不!这个国家老年人的比例也很高。由于癌症通常是年龄大的人易得,正是这个因素提高了这个国家癌症死亡者的比例。
3)一项研究表明在某个城市心力衰竭而死亡的人数和啤酒的消耗量都急剧升高。这是否表示喝啤酒会引起心脏病发作?不!两种情况的增加是人口迅速增加的结果。若按同样的理由,心脏病发作还可见归咎于上百个其他因素,如咖啡消耗量增加,嚼口香糖的人增多,玩桥牌更加盛行,更多的人看电视,等等。
4)一项研究显示出,欧洲某个城市的人口大量增加,同时鹳鸟窝也大量增加。这是否就支持了鹳鸟送来婴儿这一信念?(欧洲有一种说法,称婴儿是鹳鸟送来的,常用鹳鸟来临表示婴儿降生)。不!它反映的事实是这个城市内的房屋增多,鹳鸟就有更多地盘来筑窝了。
5)最近一项研究显示,大多数杰出的数学家是大儿子。这是否意味着头生子比以后生的儿子数学才能高些?不!这只是简单地反映出一个事实:大多数的儿子是头生子。

十一、数据分析师职业发展如何?