从国内企业使用情况来看,BI工具的应用以国外产品为主,包括SAP BO、Oracle、BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等,国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。

这几类产品各有何优劣势呢?

传统商业智能工具:

一、SAP BO:

Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品,是传统商业智能工具的代表之一,在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区,拥有多家合作伙伴,中国曾一度是这个产品推广最好的国家。 SAP BO的主要客户是SAP ERP用户,其他则通过OEM的方式,或者和集成商合作,价格较高,不适用于中小企业。

从产品体系架构上看,SAP BO是由一些列收购的工具组成,不同的BI功能适用于不同的场景,并非由一个统一的架构。BO虽然有着比较强大的OLAP功能,显示方式比较像excel,操作直观,上手容易,但报表效果较差,单一。BO缺少真正的OLAP服务器,没有MLOAP功能,如果要实现这个功能,就必须连接第三方的MLOAP服务器。BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定,无法在不同工具间进行同步。

二、IBM Cognos

Cognos是传统商业智能工具的领先者,自从被IBM公司拿47亿美元收购以后,更是如虎添翼,一举成为全球商业智能软件的领导者。Cognos在国内大中型企业使用较多,功能全面,学习者众多,并且随着IBM近年来对商业智能领域的大力投入、可见cognos未来的发展潜力不容小觑。

Cognos集成度较高,每种应用之间相辅相成,并且现在已经完全支持二次开发,它的主要优点:1、功能完备性好:业界唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台(包括报表、查询、仪表盘、记分卡、多维分析、OLAP、RTM实时监控、统计分析、单一分析工作台、用户自定义报表与分析、个人分析、移动终端分析、office报告等)。2、平台独立性强:支持主流的UNIX 和Windows,数据探查、分析、报表功能不依赖于任何第三方平台,同样能提供同样强大的功能和出色的表现。3、安全性好:统一的安全性认证机制,在Web方式下提供了完善的安全性认证,安全性能控制到报表单元格级别的访问。同时Cognos的安全性还是一个开放的安全性系统,能够嵌入操作系统、网络域等多种企业现有的安全性方案中。另外Cognos的OLAP功能很强大,操作反应速度快,对于旋转、切片、钻取操作,Cognos都支持,简单实用,并且支持任意角度的分析操作。

三、Oracle BIEE: BIEE是中规中矩的传统商业智能产品,没有鲜明特色,也没有突出的缺陷,整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起,不够开放。BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的,不同的BI功能需要不同的工具,通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台,用户经常需要在不同的工具间切换。不同工具间的操作风格也略有差异,用户需要花时间来学习和适应。

由于 BIEE 本身没有 OLAP Server,当用户需要进行 OLAP 分析时,系统需要将数据从数据库服务器中完全取出,抽取到其他 OLAP Server 的服务器进行处理。另外,对于维度上的汇总分析的操作,BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行,而当数据量比较大时,一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。所以执行维度汇总分析的操作时,BIEE 会对数据库产生较大的压力。 从图表方面来说,BIEE 能支持常见的图表,满足企业日常图表的需要。从 WEB 界面的功能、易用性的角度来看, BIEE 报表 都能做美观程度好,但对于复杂报表,BIEE 的支持程度不好,另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成,会增加企业在网络安全方面和客户端维护方面的成本。

四、Tableau: Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。Tableau的理念是,界面上的数据越容易操作,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解的越透彻。

整体来看,Tableau具备以下优势:一是学习成本低,可以快速上手;二是对于不太掌握统计原理的人,也能完成数据分析工作。Tableau虽然具备一定的分析功能,但是数据抓取功能很弱,数据处理能力差,在现如今非结构化数据盛行的时代,能够快速获取各种不同的数据源已成为分析决策的关键,Tableau可以看着是数据前端展示的一个工具。在数据源抓取技术方面还有很长的路要走。

五、FineBI

FineBI是几年前帆软公司推出的,在国内口碑和发展不错,有时候和FineReport组合搭配构成企业完整商业智能解决方案推给用户,能面向企业不同阶层提供方案,是相当有竞争力的。

FineBI通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模,傻瓜式操作,用户只需在Dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息,进行数据钻取、联动和过滤等操作,自由分析数据。

FineBI面向企业IT部门、业务人员,提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析,向下帮助IT做好数据管控,向上充分利用底层数据,支撑前端业务数据应用。

和Tableau面向数据分析师不同,FineBI面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略。但正式因为这样的定位,数据分析功能全面实用,但中规中矩,没有那么多突出亮点。

六、Qlikview: Qlikviw曾是连续七年全球增产速度最快的BI产品,Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列为Magic Product。和Tableau的重点倾向不同,Qlikview是一个完整的商业智能软件,可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。

Qlikview的主要特点是开发和使用简单,但是和Tableau 、FineBI相比,操作性能差一些,总的来说,它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时,AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。

Qlikview的缺陷也很明显,受限于用户数(也就是说价格)和设计报表的复杂程度,只能用于少数几个管理层人员,广大的中层干部的报表问题,其实是没有解决,而且是很难用QlikView去解决的。

七、亿信华辰:只支持数据库中取数,文件数据需导入服务器。发展时间不长,整体还比较粗糙,需要继续磨练和完善。

八、永洪BI: 敏捷BI软件,产品稳定性较高。利用sql处理数据,不支持程序接口,实施交由第三方外包。

关于BI工具的选型,提几个建议:

建议:上任何系统,请从需求、成本、基础、未来角度,上上下下,前前后后考虑周全。

采购数据分析软件不光光是买一个软件而已,还要根据自己的需求和企业硬件设施基础,甚至达到企业以后的战略发展来决定。

明确业务需求:强烈的业务需求,明晰的业务目标,能否抓住核心是一个项目成败的关键。

“产品+定制+发展+服务”的建设思路:是否要选择开源的产品?如果你有很强的开发能力,OK,可以考虑。但我建议专业的事情还是交给专业的工具来做,后续维护也是成本啊。业务项目建设如果不借助比较成熟的产品工具,从技术代码进行创新式的开发,不经过迭代以及检验很难规避风险,很难形成一个成熟的产品。

谨慎选型,控制风险:项目要想可持续发展,必须控制风险,注重成本收益,谨慎投资,任何一笔失败的投资,都有可能影响信息化建设技术的推进。

特别是在国家刚刚发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中指出:大数据将成为未来5年国家新型战略发展的重要领域!

《规划》明确了大数据发展工程,即整合现有资源,构建政府数据共享交换平台和数据开放平台,健全大数据共享流通体系、大数据标准体系、大数据安全保障体系,推动实现信用、交通、医疗、教育、环境、安全监管等政府数据集向社会开放。支持大数据关键技术研发和产业化,在重点领域开展大数据示范应用,实施国家信息安全专项,促进大数据相关产业健康快速发展。

从规划中我们可以看出,在大数据时代、作为分析数据和可视化数据的BI软件就显得尤为重要,它关乎着一个企业的发展前景以及规划决策。