与其它介绍Docker的文章不同，本文专注于分析Docker安全。第一部分介绍Docker存在的安全问题、整套Docker应用架构的安全基线以及安全规则，重头戏是Docker安全规则的各种思路和方案，第一部分重点介绍Docker官方安全建议。第二部分是Docker安全规则的各种思路与方案的详细实现，包括技术选型、应用部署、功能使用以及如何与企业或组织的Docker容器编排系统、仓库集成等具体问题，这部分更多是介绍业界实现。

Docker简介

按照Docker官方的介绍：Docker是世界领先的容器平台。开发人员使用Docker在与同事协作代码时消除“在我的机器上工作”的问题。 运营商使用Docker在并行容器中并行运行和管理应用程序，以获得更好的计算密度。企业使用Docker构建敏捷软件交付管道，以更快，更安全，更可靠地为Linux和Windows Server应用程序提供新功能。挺拗口的，大概是这么一回事。

说起容器，很容易想到虚拟机，人们也热衷于讨论虚拟机与容器的区别，那么，本文也不能免俗，下面就来对比一下两者，从而突出Docker容器的不同之处。

Docker与虚拟机的区别

隔离与共享：

虚拟机通过添加hypervisor层，虚拟出网卡，内存，CPU等虚拟硬件，再在其上建立客户机，每个客户机都有自己的系统内核。而docker容器则是通过隔离的方式，将文件系统，进程，设备，网络等资源进行隔离，再对权限，CPU资源等进行控制，最终让容器之间互不影响，容器无法影响宿主机。容器与宿主机共享内核，文件系统，硬件等资源。

性能与损耗：

与虚拟机相比，容器资源损耗要小得多。 同样的宿主机下，能够建立容器的数量要比虚拟机多得多。

安全性：

但是虚拟机的安全性要比容器好一些，要从虚拟机突破到宿主机或其他虚拟机，需要先突破hypervisor层，这是极其困难的。 而docker容器与宿主机共享内核，文件系统等资源，更有可能对其他容器，宿主机产生影响。

Docker存在的安全问题

下面进入正题，从攻击树上来讲，Docker的安全问题如下图所示：

Docker自身漏洞

Docker作为一款应用本身实现上会有代码缺陷。CVE官方记录docker历史版本共有超过20项漏洞，参见https://docs.docker.com/engine/security/non-events/。主要有代码执行，权限提升，信息泄露，绕过这几类。现在Docker已经到了17.03版本，版本更迭非常快，docker用户最好将docker升级为最新版本。

Docker源问题

Docker提供了docker hub可以让用户上传创建的镜像，以便其他用户下载，快速搭建环境。但同时也带来了一些安全问题。下载的镜像被恶意植入后门，传输的过程中镜像被篡改， 镜像所搭建的环境是否本身就包含漏洞等等，不一而足。主要介绍下面三种：

1.黑客上传恶意镜像

如果有黑客在制作的镜像中植入木马，后门等恶意软件，那么环境从一开始就已经不安全了，后续更没有什么安全可言。

2.镜像使用有漏洞的软件

据一些报告显示，hub上能下载的镜像里面，75%的镜像都安装了有漏洞的软件，所以下载镜像后，需要检查里面软件的版本信息，对应的版本是否存在漏洞，并及时更新打上补丁。

3.中间人攻击篡改镜像

镜像在传输过程中可能被篡改，目前新版本的Docker已经提供了相应的校验机制来预防这个问题。

内核级别

主机级别

其他设置

Docker安全规则

Docker安全规则其实属于Docker安全基线的具体实现，不过对于Docker官方提出的方案本文会直接给出实现方式，而对于第三方或者业界使用的方案，则只是介绍基本规则，具体实现方案会在本系列下部分介绍。

容器最小化

仅在容器中运行必要的服务，像ssh等服务是绝对不能开启的。使用以下方式来管理你的容器：

docker exec -it mycontainer bash

Docker remote api访问控制

Docker的远程调用API接口存在未授权访问漏洞，至少应限制外网访问。如果可以，建议还是使用socket方式访问。

建议监听内网ip或者localhost，docker daemon启动方式：

docker -d -H uninx:///var/run/docker.sock  -H tcp://10.10.10.10:2375#或者在docker默认配置文件指定

other_args=” -H  unix:///var/run/docker.sock -H tcp://10.10.10.10:2375″

然后在宿主iptables上做访问控制

*filter:

HOST_ALLOW1 – [0:0]

-A HOST_ALLOW1 -s 10.10.10.1/32 -j ACCEPT

-A HOST_ALLOW1 -j DROP

-A INPUT -p tcp -m tcp -d 10.10.10.10 –port 2375 -j HOST_ALLOW1

限制流量流向

可以使用以下Iptables过滤器限制Docker容器的源IP地址范围与外界通讯。

Iptables -A FORWARD -s <source_ip_range> -j REJECT –reject-with icmp-admin-prohibited

Iptables -A FORWARD -i docker0 -o eth0 -j DROP

Iptables-A FORWARD -i docker0 -o eth0 -m state –state ESTABLISHED -j ACCEPT

使用普通用户启动Docker服务

截至Docker 1.10用户命名空间由Docker守护程序直接支持。此功能允许容器中的root用户映射到容器外部的非uid-0用户，这可以帮助减轻容器中断的风险。此功能可用，但默认情况下不启用。

1、使用用户映射

要解决特定容器中的用户0在宿主系统上等于root的问题，LXC允许您重新映射用户和组ID。配置文件条目如下所示：

lxc.id_map = u 0 100000 65536

lxc.id_map = g 0 100000 65536

这将容器中的前65536个用户和组ID映射到主机上的100000-165536。主机上的相关文件是/etc/subuid和/etc/subgid。此映射技术命名为从属ID，因此称为“子”前缀。

对于Docker，这意味着将其作为-lxc-conf参数添加到docker run：

docker run -lxc-conf =”lxc.id_map = u 0 100000 65536″ -lxc-conf =”lxc.id_map = g 0 100000 65536″

2、启动容器时不带–privileged参数

docker run -it debian8:standard /bin/bash

文件系统限制

挂载的容器根目录绝对只读，而且不同容器对应的文件目录权限分离，最好是每个容器在宿主上有自己单独分区。

su con1

docker run -v dev:/home/mc_server/con1 -it debian8:standard /bin/bash

su con2

docker run -v dev:/home/mc_server/con2 -it debian8:standard /bin/bash

镜像安全

如下图所示，在镜像仓库客户端使用证书认证，对下载的镜像进行检查 ，通过与CVE数据库同步扫描镜像，一旦发现漏洞则通知用户处理，或者直接阻止镜像继续构建。

如果使用的是公司自己的镜像源，可以跳过此步；否则至少需要验证baseimage的md5等特征值，确认一致后再基于baseimage进一步构建。

一般情况下，我们要确保只从受信任的库中获取镜像，并且不要使用–insecure-registry=[]参数。具体实现我们在漏洞扫描部分一块介绍。

Docker client端与Docker Daemon的通信安全

按照Docker官方的说法，为了放置链路劫持、会话劫持等问题导致Docker通信时被中间人攻击，c/s两端应该通过加密方式通讯。

docker –tlsverify –tlscacert=ca.pem –tlscert=server-cert.pem –tlskey=server-key.pem  -H=0.0.0.0:2376

资源限制

限制容器资源使用，最好支持动态扩容，这样既可以尽可能降低安全风险，也不影响业务。下面是使用样例，限制cpu使用第2核、分配2048：

docker run -tid –name ec2 –cpuset-cpus 3 –cpu-shares 2048 -memory 2048m –rm –blkio-weight 100 –pids–limit 512

更多限制可以参考Docker官方说明：

宿主及时升级内核漏洞

使用Docker容器对外提供服务时，还要考虑宿主故障或者需要升级内核的问题。这时为了不影响在线业务，Docker容器应该支持热迁移，这个可以纳入容器调度系统的功能设计中。此外，还应考虑后续的内核升级方案规划、执行以及回迁方案等。

避免Docker容器中信息泄露

就像之前Github上大量泄露个人或企业各种账号密码的问题，我们一般使用dockerfile或者docker-compose文件创建容器，如果这些文件中存在账号密码等认证信息，一旦Docker容器对外开放，则这些宿主机上的敏感信息也会随之泄露。因此可以通过以下方式检查容器创建模板的内容：

# check created users

grep authorized_keys $dockerfile

# check OS users

grep “etc/group” $dockerfile

# Check sudo users

grep “etc/sudoers.d” $dockerfile

# Check ssh key pair

grep “.ssh/.*id_rsa” $dockerfile

# Add your checks in below

安装安全加固

如果可能，使用安全的Linux内核、内核补丁。如SELinux，AppArmor，GRSEC等，都是Docker官方推荐安装的安全加固组件。

如果先前已经安装并配置过SELinux，那么可以在容器使用setenforce 1来启用它。Docker守护进程的SELinux功能默认是禁用的，需要使用–selinux-enabled来启用。容器的标签限制可使用新增的—-security-opt加载SELinux或者AppArmor的策略进行配置，该功能在Docker版本1.3[9]引入。例如：

docker run –security-opt=secdriver:name:value -i -t centos bash

SELinux的相关选项：

AppArmor的选项：

– -secutity-opt =”apparmor:PROFILE”（设置AppArmor配置文件）

GRSEC的选项：

gradm -F -L /etc/grsec/learning.logs

GRSEC的更多说明请参考：https://en.wikibooks.org/wiki/Grsecurity

限制系统命令调用

1.系统调用层面

Linux系统调用列表见：

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/syscall/part1/appendix.html

Seccomp（secure computing mode），就是安全计算模式，这个模式可以设置容器在对系统进行调用时进行一些筛选，也就是所谓的白名单。它可以去指定允许容器使用哪些的调用，禁止容器使用哪些调用，这样就可以增强隔离，它其实也是访问控制的一个部分。

2.函数调用层面

通过使用“–security-optseccomp=<profile>”标记来指定自定义的seccomp描述文件：

$ docker run -d –security-opt seccomp:allow:clock_adjtime ntpd

这条命令将会允许容器内使用clock_adjtime调用

$docker run -d –security-opt seccomp:deny:getcwd /bin/sh

这条命令将会禁止容器内执行的shell查询当前自己所在的目录

在没有缺省secconf配置文件的情况下运行，可以通过unconfined运行配置不在默认seccomp配置文件的容器。

$ docker run –rm -it –security-opt seccomp =ulimit-debian：jessie \ unshare –map-root-user –user sh -c whoami

suid和guid限制

SUID和GUID程序在受攻击导致任意代码执行（如缓冲区溢出）时将非常危险，因为它们将运行在进程文件所有者或组的上下文中。如果可能的话，使用特定的命令行参数减少赋予容器的能力，阻止SUID和SGID生效。

docker run -it –rm –cap-drop SETUID –cap-drop SETGID

还有种做法，可以考虑在挂载文件系统时使用nosuid属性来移除掉SUID能力。最后一种做法是，删除系统中不需要的SUID和GUID程序。这类程序可在Linux系统中运行以下命令而找到：

find / -perm -4000 -exec ls -l {} \; 2>/dev/null

find / -perm -2000 -exec ls -l {} \; 2>/dev/null

然后，可以使用类似于下面的命令将移除SUID和GUID文件权限：

sudo chmod u-s filename sudo chmod -R g-s directory

能力限制

尽可能降低Linux能力。

Docker默认的能力包括：chown、dac_override、fowner、kill、setgid、setuid、setpcap、net_bind_service、net_raw、sys_chroot、mknod、setfcap、和audit_write。在命令行启动容器时，可以通过–cap-add=[]或–cap-drop=[]进行控制。例如：

docker run –cap-drop setuid –cap-drop setgid -ti <container_name> /bin/sh

此功能在Docker 1.2版本引入。

多租户环境

由于Docker容器内核的共享性质，无法在多租户环境中安全地实现责任分离。建议将容器运行在没有其它目的，且不用于敏感操作的宿主上。可以考虑将所有服务迁移到Docker控制的容器城。可能的话，设置守护进程使用–icc=false，并根据需要在docker run时指定-link，或通过—-export=port暴露容器的一个端口，而不需要在宿主上发布。将相互信任的容器的组映射到不同机器上。

完全虚拟化

使用一个完全虚拟化解决方案来容纳Docker，如KVM。如果容器内的内核漏洞被发现，这将防止其从容器扩大到宿主上。类似Docker-in-Docker工具，Docker镜像可以嵌套来提供该KVM虚拟层。

日志分析

收集并归档与Docker相关的安全日志来达到审核和监控的目的，一般建议使用rsyslog或stdout+ELK的方式进行日志收集、存储与分析，因为Docker本身要求轻量，所以不建议像虚拟机或者物理机上安装安全agent，这时实时威胁检测和事件响应功能就要依赖实时日志传输和分析了。可以在宿主上使用以下命令在容器外部访问日志文件：

docker run -v /dev/log:/dev/log <container_name> /bin/sh

使用Docker内置命令：

docker logs … (-f to follow log output)

日志文件也可以导出成一个压缩包实现持久存储：docker export

漏洞扫描

前面的镜像安全，跟这里的漏洞扫描关联很密切，可以使用相同的工具去实现安全扫描，不过漏洞扫描更倾向于外部检测，镜像安全则需要镜像仓库和CI系统联动，始终不是一回事，所以分来介绍。

下面介绍5款用于Docker漏洞扫描的工具，它们各有千秋，从镜像到容器，从宿主到容器，从dockerfile到docker-compose，从安全基线检查与漏洞发现，从容器安全到性能优化，均有覆盖。

1.docker-slim

参考：https://github.com/docker-slim/docker-slim

创建小容器需要大量的巫术魔法，它可以是相当痛苦的。你不应该丢掉你的工具和你的工作流程。使用Docker应该很容易。docker-slim是一个容器的魔法减肥药。它将使用静态和动态分析为你的应用程序创建一个紧凑的容器。

2.Docker Bench for Security

参考：https://github.com/docker/docker-bench-security

Docker Bench for Security是一个脚本，用于检查在生产环境中部署Docker容器的几十个常见的最佳实践，测试都是自动化的，受CIS Docker 1.13基准的启发而来。

3.Clair

参考：https://github.com/coreos/clair

Clair是一个用于静态分析应用程序容器（目前包括appc和Docker）中的漏洞的开源项目。基于K8S，将镜像上传到clair所在机器扫描即可。从已知的一组源连续导入漏洞数据，并与容器映像的索引内容相关联，以便产生威胁容器的漏洞的列表。当漏洞数据在上游发生变化时，可以传递通知，并且API会查询以提供漏洞的先前状态和新状态以及受这两者影响的图像。

4.Container-compliance

参考：https://github.com/OpenSCAP/container-compliance

Container-compliance是基于OpenSCAP的用于评估镜像、容器合规性的资源和工具。

5.Lynis

参考：https://cisofy.com/lynis/plugins/docker-containers/

Lynis本身是一套Linux/Unix系统安全审计的shell脚本，执行时系统消耗很低。Lynis-docker是Lynis的一个插件，这个插件收集关于Docker配置和容器的信息。

端口扫描

很多人认为，容器被入侵带来的风险，远比不上物理机和传统虚拟机，于是他们直接把Docker容器对外网开放，而且不配置任何访问控制。另外，也会存在宿主iptables错误调导致容器直接对外开放的问题存在，于是，这时针对容器进行快速批量的端口快速扫描显得很有必要。目前Nmap/Masscan这两款工具用的比较多。

Nmap支持tcp/udp端口扫描以及自定义插件扫描任意漏洞，是最著名、应用最广的端口扫描器。masscan的扫描结果类似于nmap，在内部，它更像scanrand, unicornscan, and ZMap，采用了异步传输的方式。它和这些扫描器最主要的区别是，它比这些扫描器更快。

参考：https://github.com/robertdavidgraham/masscan

总结

上面介绍了很多配置、工具，如果要应用到生产环境，还是需要大量调研的，所以本文的下半部分会结合将它们联动起来，深入到应用部署、功能使用以及如何与企业或组织的Docker容器编排系统、仓库集成等具体实现，形成一套企业级Docker安全解决方案，敬请期待。