不想淹死在洪水般的数据中?企业必须开启一场新变革

来源:界面 作者:Mark Foster

尽管数字化在迅速普及,企业发展速度还是很难跟上外部世界高速变化的步伐。

许多企业因而与外部世界脱节,导致自身处于劣势,难以满足不断变化的客户期望,很难监控和优化供应链,无法开展有效的变革管理。而一些新兴企业则顺势而上,抓住机遇,对传统企业构成新的竞争威胁。

伴随这些数字化趋势的不断成熟,指数型成长技术(如人工智能、区块链、物联网、机器人流程自动化、虚拟现实和增强现实以及3D打印)迅速崛起,又一个业务架构变革时代蓄势待发,这就是认知型企业时代。

----------

认知型企业发展的推动因素

最新一波的技术进步实现了无所不在的移动访问,这不仅给企业创造了新的机遇,也带来了颠覆性挑战。

在IBM商业价值研究院最新发布的最高管理层调研报告中,1/4受访高管计划投资发展人工智能/认知技术,他们对其他一些新兴技术的热情也不断高涨(如图)。这为企业了解和体会自身表现及其业务环境创造了巨大的潜力。同时,这也造就了规模巨大的内部和外部数据海洋(也叫做数据沼泽)——如果无法在战略和技能层面充分准备,企业很可能会被洪水般的数据所淹没。

我们所理解的认知型企业,不仅可以创建并使用“平台”来获得竞争优势;还能消除过去存在的种种复杂情况,联合生态系统合作伙伴共同崛起;同时可以充分利用传统能力——最重要的是专有数据。

电信和保险企业携手,开创新一代银行

Orange Bank希望通过一系列独特的产品,满足新的需求,建立创新型客户关系模式,打破法国的现有金融行业格局。该银行推出了Djingo应用,这是一种由Watson提供技术支持的虚拟顾问,它不仅可以解答客户问题,还能以24x7方式提供客户服务,所有功能全都在客户的智能手机上执行。尽管首先由虚拟服务人员接触客户,但如有必要,还是可以将客户无缝转接给人工服务。新型“实体数字”和全渠道模式完全与底层银行业务系统和CRM系统集成,还提供助手和咨询服务,充分利用Orange电信和 Groupama保险创始企业强有力的客户信任与技能。

该银行通过自身的Orange Bank论坛以及Facebook和Twitter与客户进行互动。该银行不断实现创新(例如,预测性服务方面的创新),并为将来的国际扩张积极做准备。

以平台为中心的企业

许多企业和CEO认识到,为应对这些新技术带来的颠覆性影响,业务转型和业务重塑势在必行。他们将此类战略措施描述为“发挥平台的重要作用”。足有47%的受访最高层主管考虑采用或已经在积极运行平台架构。


构建平台不仅要运用特定于企业的资产,还会采用前文所述的一些新兴技术。为获得竞争优势,整合深思熟虑的技术架构与新型平台业务架构至关重要。平台需要实现数字化和认知化——普遍对接所处的市场和外部环境,深深扎根于企业的内部工作、运营指标和业务洞察。

特别是,要结合各种运用认知技术的独特工作流程,在流程中消除各种特有数据与访问数据的组合,帮助训练有素的员工队伍加以利用,从而围绕这些公认平台构筑竞争优势。在这些方面获取长期成功,有赖于企业持续开展“指数型学习”,跟上企业所在领域不断发展的知识和洞察体系的要求。

Maersk试运行供应链生态系统平台

Maersk与IBM共同开发了交易数字化解决方案,利用区块链为国际贸易网络提供信任度和透明度,实现跨边界供应链流程数字化。该解决方案大规模采用后,可以帮助生态系统中的所有参与者,包括发货方、货运代理、海运商、港口以及海关当局节省数十亿美元的成本。区块链网络有助于优化运输流程,提高其运转速度,而且有能力打击运输欺诈,甚至已经开始颠覆传统的交易金融。“我们希望正在开发的解决方案不但可以帮助消费者降低商品成本,还可以让来自新兴经济体和发达经济体的更多参与者更方便地加入到全球贸易中来。”Maersk美国首席数字官Ibrahim Gokcen表示。

学习型企业

未来的认知型企业将由一系列“智慧”平台构成 – 至少其中一个平台利用企业的核心专长。企业要取得成功,必须参与平台生态系统,以便为业务提供支持。要实现竞争优势,关键在于核心平台能否快速有效地持续开展学习,以指数级速度积累知识,适应不断变化的市场局势。

企业员工必须走在认知时代的前列。事实上,受访最高层主管将人才投资视为企业加速提高绩效的五大推动因素中的首要因素。员工必须具备强大的适应能力,在持续发展的流程和平台环境中开展工作。这样,他们才能够从事高附加值任务,更好更快地做出决策。和过去几轮技术颠覆大潮一样,传统员工需要学习新技能,利用新技术,重塑职业发展轨迹。

大多数企业将文化转变列为妨碍打造真正的数字化认知型企业的最大障碍;显而易见,随着工作方式的变化,企业领导亟需探寻新的激励、组织和参与模式。“指数型学习”文化将再次成为学习型企业的发展动力,专家们早在数十年前已经提出这项理论。接受、采纳及适应变化的速度与敏捷性至关重要。

Woodside通过捕捉并发挥隐性专业技能,为将来的发展提供保证

Woodside是澳大利亚最大的独立能源公司,半个多世纪以来,它一直在全球石油和天然气领域占据领先地位。为了成功实现薪火相传,Woodside必须传承最出色员工的宝贵知识和技能。为此,他们制定了“打造认知型企业以充实和分享企业知识”的目标,与IBM和Watson建立了业界首屈一指的合作关系。

Woodside招贤纳士,努力培养企业“英雄”,也就是具备高度聪明才智而且经过多年磨练形成自然直觉的员工。尽管数十年来,Woodside一直在归档员工报告、决策日志和技术评估,但随着老一辈工程师的退休,他们的直觉与经验也被一并带走,大量不可替代的企业记忆随之消逝。Watson采集数以十万计的 Woodside项目开发文档,每份文档通常超过百页。即使24小时不眠不休,一个人要想阅读完所有这些信息,也需要耗时五年以上。Watson可以在几秒钟内处理信息并产生满意的答案。

组合式企业

认知型企业将由多个平台构成——些为自身所有、一些自外部采购,还有一些租借而来。随着市场相关性以及独特能力的变化,这些平台与企业之间的关系也会随之转变。如果我们假设所有平台都具有某种程度的学习能力,那么,如果企业能够最有效地协调这一系列平台,组建更广泛的生态系统,日后必将取得更大的成功。必须将过去惯用的采购和外包模式转变为更为动态、更为灵活的新型模式。

据预计,云计算的普及不仅会导致平台转换,还会以更直接的方式添加新功能。但数据访问与利用差异化人才技能是两个始终不变的主题。


如何转型为认知型企业?

为保持竞争优势,必须采用周密和积极的方法,打造认知型企业,充分利用生态系统中合作伙伴的能力。企业应弘扬自身的传统精粹与核心专长。将人工智能的巨大威力与一系列精挑细选的新兴技术和专有数据结合起来,并通过目标明确而且积极主动的方法妥善利用,培养人才和技能,及时把握机遇,赢得竞争,立于不败之地。

理清核心平台重点要素的意图

企业需要尽可能打造持久的差异化优势,方可立于不败之地。因而,必须仔细审视企业的市场地位、工作流程竞争力、数据和人才技能独特性等一系列因素。发现企业本质并预见企业的未来身份逐渐变得非常重要,唯有如此才能实现认知目标。企业领导不仅需要大胆而清晰地描绘长期愿景,还要建立中期目标,以此作为企业沿正确方向前进的证据。另外,持续感知和发现不断变化的平台竞争优势同样十分重要。

重新设计工作流程,充分运用认知能力

必须确定对于支持平台专长和意图至关重要的工作流程。因此,关键在于充分利用新型机器学习、感知和自动化技术,以及专有(和采购的)数据,特别是对于实现平台差异化优势至关重要的技术和数据。

积极重塑员工队伍

随着工作流程重塑引发的定向人才需求日渐清晰,迫切需要员工队伍的积极配合。因此,需要重新培养现有团队的技能、招募新人才以及管理原有员工队伍。企业需要开始灌输指数型学习和领导力文化;作为回报,企业将获得充分的团队合作和敏捷性。

积极管理专有数据

这是建立认知型企业以及深化核心特色专长的必要环节。企业在打造“专用”数据架构的数字化之旅中,如何有效管理专有数据是面临的最大难题之一,仅次于企业文化转变。这种架构不仅要能够更好地组织和访问内部数据和信息,还要支持运用外部数据源获得洞察和实现创新。

端到端地保护数据、流程和平台

保障平台业务模式、客户关系、独特数据、专有流程和算法以及特色人员知识的差异化优势至关重要。平台信任是确保持久成功的基础。从基本性质而言,数据安全是竞争优势之源,因而也是取得成功的关键基石之一。

跨越组织边界,整合敏捷能力

为跨越组织边界整合敏捷能力,必须推动持续创新和变革。许多企业已采用敏捷工作模式。在指数型学习世界中,必须快速培养能力,尽快超越早期模式。为此,需要成立跨越组织边界、真正整合的团队,涵盖各个业务和 IT 职能部门以及外部平台合作伙伴。

持续反复研究和调整技术架构选择方案

企业需要制定清晰的蓝图和迁移计划,并评估各种架构选择,权衡利弊。确定从试验性概念证明迁移至适当模式的时机,对于巩固企业平台的未来优势而言至关重要。在向认知型企业转变的过程中,需定期反复评估架构,以便实现企业级扩展、经济影响力和持续适应力。

Volkswagen WE数字化生态系统

“We Commerce”是 Volkswagen WE数字化生态系统的首项联合开发成果。在获得客户许可后,IBM解决方案运用认知能力了解驾驶员的个人偏好和习惯,以便尽可能提出个性化的建议。这项全面的服务将汽车公司的专有数据(如燃料水平、位置和维护需求)和外部数据整合起来,即时满足各种服务需求。零售商、连锁加油站、酒店行业和餐馆可运用We Commerce,直接向个人客户提供自己的产品。“我们的目标是为开发人员建立开放式市场,支持他们打造联合数字平台。Volkswagen将得益于我们长久积累的行业专业技能、云服务、基于人工智能的Watson技术,以及数字设计实际经验,”IBM全球汽车行业总经理Dirk Wollschläger表示。

结束语

全球主要企业的核心流程、专有数据,业务网络和专业技能中均不乏独特资产。认知型企业的出现为利用这些能力创造了难得的机遇,不仅可以帮助这些企业的下一代员工顺利接过接力棒,还能重塑企业,为迎接新时代做好准备。但这并不是企业被动采取的战略,而是需要企业大胆选取平台、全面发挥新技术潜力,还要从各层面入手重新培养人才和团队的技能。


相关文档推荐

2025年央国企信创数字化研究报告.PDF

1742809441  4.72MB 55页 积分5

离散制造破局之道主数据管理平台重构.PDF

1742450737 詹慧超 4.6MB 37页 积分6

SRE Copilot大语言模型智能运维框架.PDF

1741936996 王宁 5.04MB 24页 积分6

面向办公自动化领域的Al Agent建设.PDF

1741936428 欧阳小刚 2.34MB 32页 积分6

探索IDE下的智能研发和研发知识库的建设.PDF

1741936274 汪晟杰 4.23MB 28页 积分6

智能编码工具Comate的核心能力揭秘.PDF

1741935936 吴玮琦 3.07MB 33页 积分5

2025年中国AI Agent 行业研究报告.PDF

1741838553  5.38MB 41页 积分5

基于DeepSeek的智能体搭建.PDF

1741743937 刘桂君 3.69MB 15页 积分5

DeepSeek大模型赋能政府数字化转型.PDF

1741743508 林子雨 6.64MB 118页 积分10

相关文章推荐