为保持竞争优势,必须采用周密和积极的方法,打造认知型企业,充分利用生态系统中合作伙伴的能力。企业应弘扬自身的传统精粹与核心专长。将人工智能的巨大威力与一系列精挑细选的新兴技术和专有数据结合起来,并通过目标明确而且积极主动的方法妥善利用,培养人才和技能,及时把握机遇,赢得竞争,立于不败之地。
理清核心平台重点要素的意图
企业需要尽可能打造持久的差异化优势,方可立于不败之地。因而,必须仔细审视企业的市场地位、工作流程竞争力、数据和人才技能独特性等一系列因素。发现企业本质并预见企业的未来身份逐渐变得非常重要,唯有如此才能实现认知目标。企业领导不仅需要大胆而清晰地描绘长期愿景,还要建立中期目标,以此作为企业沿正确方向前进的证据。另外,持续感知和发现不断变化的平台竞争优势同样十分重要。
重新设计工作流程,充分运用认知能力
必须确定对于支持平台专长和意图至关重要的工作流程。因此,关键在于充分利用新型机器学习、感知和自动化技术,以及专有(和采购的)数据,特别是对于实现平台差异化优势至关重要的技术和数据。
积极重塑员工队伍
随着工作流程重塑引发的定向人才需求日渐清晰,迫切需要员工队伍的积极配合。因此,需要重新培养现有团队的技能、招募新人才以及管理原有员工队伍。企业需要开始灌输指数型学习和领导力文化;作为回报,企业将获得充分的团队合作和敏捷性。
积极管理专有数据
这是建立认知型企业以及深化核心特色专长的必要环节。企业在打造“专用”数据架构的数字化之旅中,如何有效管理专有数据是面临的最大难题之一,仅次于企业文化转变。这种架构不仅要能够更好地组织和访问内部数据和信息,还要支持运用外部数据源获得洞察和实现创新。
端到端地保护数据、流程和平台
保障平台业务模式、客户关系、独特数据、专有流程和算法以及特色人员知识的差异化优势至关重要。平台信任是确保持久成功的基础。从基本性质而言,数据安全是竞争优势之源,因而也是取得成功的关键基石之一。
跨越组织边界,整合敏捷能力
为跨越组织边界整合敏捷能力,必须推动持续创新和变革。许多企业已采用敏捷工作模式。在指数型学习世界中,必须快速培养能力,尽快超越早期模式。为此,需要成立跨越组织边界、真正整合的团队,涵盖各个业务和 IT 职能部门以及外部平台合作伙伴。
持续反复研究和调整技术架构选择方案
企业需要制定清晰的蓝图和迁移计划,并评估各种架构选择,权衡利弊。确定从试验性概念证明迁移至适当模式的时机,对于巩固企业平台的未来优势而言至关重要。在向认知型企业转变的过程中,需定期反复评估架构,以便实现企业级扩展、经济影响力和持续适应力。
Volkswagen WE数字化生态系统
“We Commerce”是 Volkswagen WE数字化生态系统的首项联合开发成果。在获得客户许可后,IBM解决方案运用认知能力了解驾驶员的个人偏好和习惯,以便尽可能提出个性化的建议。这项全面的服务将汽车公司的专有数据(如燃料水平、位置和维护需求)和外部数据整合起来,即时满足各种服务需求。零售商、连锁加油站、酒店行业和餐馆可运用We Commerce,直接向个人客户提供自己的产品。“我们的目标是为开发人员建立开放式市场,支持他们打造联合数字平台。Volkswagen将得益于我们长久积累的行业专业技能、云服务、基于人工智能的Watson技术,以及数字设计实际经验,”IBM全球汽车行业总经理Dirk Wollschläger表示。
全球主要企业的核心流程、专有数据,业务网络和专业技能中均不乏独特资产。认知型企业的出现为利用这些能力创造了难得的机遇,不仅可以帮助这些企业的下一代员工顺利接过接力棒,还能重塑企业,为迎接新时代做好准备。但这并不是企业被动采取的战略,而是需要企业大胆选取平台、全面发挥新技术潜力,还要从各层面入手重新培养人才和团队的技能。