数据产品经理的进阶之路

来源：知乎作者：呢喃

前几天有一个pm和我交流了一些问题，她刚好完整的做了一年半的搜索和推荐的pm，现在跳槽到另一家公司，在算法策略优化层面，相对技巧成熟，但是希望能够在复杂的团队环境中，有更好的主导权，以及产品能力上有质的突破。

我觉得这些问题提问的都非常好，所以就把我的回答整理记录下来。这里面写的每一条，背后都是产品的例子，但是不能在公开场合写出来，做事方式和理论确实是真的。

问1、如何和算法打交道，（并且更好的发挥自己产品经理的作用）

这是工作几年后的数据pm最主要的问题。我见过很多pm就是因为受不了算法工程师的强势而离职的。和算法rd的团队配合，要比和功能rd的团队配合，难得多，因为算法是黑盒的。

正常一个团队最开始，都是算法rd搭建起来的，而且算法人员要更专注一些，更深入。这个时候配合就好，做好pm应该做的算法评估和验收即可。

但是单纯的算法优化，在最开始的时候，能翻几倍，但是优化半年后，再翻倍就会很难。那个时候，流量变现效率，就要用到很多种手段。产品经理做事，建议从产品、数据、资源等多方面来考虑，需要提供更多的业务思维，才能共同把公司资源变现效率提升。特别是一个中级以上的产品经理，能够给项目的效果提升带来非常大的影响。

举个例子，初级的pm，对数据多维度分析，是希望看哪部分用户有问题，可以做算法或者规则上的优化，但是中高级的pm，看到问题后，解决方案不仅是算法，也可能是产品形态，也可能是商业模式。比如推荐系统的产品设计--广告系统也可以借鉴

如下几点，都是我们亲测有效的，对一个产品经理来说，阶段是逐渐递进的。

1、人工标注。用人工去看数据，会得到非常多细致的结论，可以校验和辅助算法。

2、比如要从不同的数据分析的维度去看，从用户群体。最开始的时候，用户群体可能是数值型的，点击率、pv等，慢慢的，就会变成场景型。在数值型的阶段，可能各个部门的人都会看数据，但是到了场景型的阶段，就需要加进去很多业务的思维了，这个时候就进入了pm的主场。

3、比如平台型的算法，往精细做，可能会考虑分流量来做，除了基础的市场容量数据外，每一种流量背后，公司能拿到什么样的资源支持，竞争关系，都会影响先做哪一部分。

4、比如产品形态的变化，也会影响。淘宝当年对不同类目的搜索结果页的图片都是处理过的，有的展示大图片，有的类目展示小图片。所以标红加粗变大等，都是能够直接影响用户点击的。（见一篇老文章：）最近也发现头条对信息流的形式，也做了变化，

5、产品功能的变化。一个产品，有时候多加一两个页面，可能收入的整体效果就翻倍了。所以要对用户流程研究，对每一种变现方式做计算，才能知道究竟挣钱的地方在哪个环节。提前想的不一定对。最开始看到一个竞品，会觉得为什么要多做这么一个页面，对用户体验的提升没有很大，可是当走访了一段时间业内人士，才发现那就是最挣钱的页面。

我们做的时候，钱是真的一笔一笔的算出来，才在最后确定了产品功能。

实际上产品经理优化算法上的时候，只有一两年，过了这一两年，再看算法，很容易发现问题，但是，公司也不会让你花时间在这个方面了。毕竟，一个在公司两年以上的产品经理，对各个部门的资源和能力都很了解，能够串起来想事情，给公司带来的效益会发生质的变化。

问2、如果在非数据产品团队，比如在技术团队、运营团队、产品团队，会有什么影响。

答：非专业的团队，做起来会累很多，而且很可能影响到晋升，因为领导不能非常了解你的每一步需要付出的成本。

所以需要跟领导的沟通要多，要经常讲述项目的目标，得到的结果，团队的成绩。

另外就是跟其他的同事配合，实际上领导是什么出身，那个方向的同事基本上就会更核心。

但是也有一个好处，就是这块地是空的，可以跑马圈地。如果这个方向只有你自己，就可以挑一些收益更高，或者性价比更高的方向来做。

问3：我之前也经常会在产品设计上，提出意见，因为产品经理想听数据的意见。但是他们都是听一听就好了，也不会去做。

答：如果你是私下给这个产品经理数据和建议，是对他的帮助，但是如果是在整个会上，会损伤他的权威。另外，一个产品经理要综合考虑，基于数据的，只是一方面。协调技术、运营、商务和上下级，都是相对可以讲利益的。只有协调同级产品经理，是讲人心的。所以会有一个项目onwer的概念。

如果像我在上面所说，一个pm会有很多办法，去提升效果。那么在产品形态上有什么新的思路，而团队中又没有这个方向的pm，去跟你的leader讲。

实际上每个做领导的，手上都有很多他看好事情，但是或者上级不看好他想推，或者下面的人能力不够，之类的，所以如果有人冒出来，他会很开心。

在外界条件不变的情况下，leader肯定希望能够分配给你你喜欢做的事情。