工业互联网自诞生之日起，其宗旨就是重构全球工业，激发全球生产力。工业互联网引发的不是纯粹的技术问题，而是一个经济管理问题。
宏观上体现为，国家产能布局与外部全球资源配置能力；中观上，解决地区产能调整与协作能力，以及外部资源获取、整合与交易的问题；微观上，重点解决企业内部管理问题和外部信息交互，以及及时性与准确性的问题。不同时代有不同的商业模式，不同的商业逻辑，不同的指导理论，最终催化的结果也不同。
工业互联网为什么会颠覆现在的管理模式？原因就在于时代在变，我们的商业模式必须随之改变。具体而言，工业互联网引发的管理变革主要体现在以下四个方面。
管理变革之一：从管人到管物
在工业社会中，企业面对的环境相对简单稳定，采用大机器流水线运作方式，产品单一化、标准化，对顾客的需求被动适应。企业实行层级式的官僚机构，企业管理者更多关注计划和控制，追求的是生产工具的变革和生产效率的提高。
随着物联网时代的到来，工业互联网下企业的生产模式将发生巨大的变化，原来依靠人的生产制造模式逐渐被机器所取代。虽然现有的机器设备自动化程度和智能化程度还不太高，但“机器替代人”的生产模式和场景将会越来越多。管理实践将逐渐由管“人”逐渐过渡到管“物”，人的创新性和创造性将前所未有地得以释放。
随着产品的安全生产、产品质量的可靠性不再取决对人的科学管理，而更多通过生产设备的安全性、可靠性以及运行效率来实现，对生产工具——设备、设施的管理（即管“物”）将成为管理的必然。不同于工业时代的人越来越像机器，物联网时代的机器则会越来越像人，像人一样去学习。
工业的核心是人与设备。随着设备的自动化水平不断提高，人在生产过程中的参与不断减少，因此设备在生产过程中的重要性不断提升。工业4.0时代对“物”提出了更高要求，要求设备不仅仅具备自动化，还应具备感知外部环境和自身变化的自省能力，与其他设备进行交流、比较和配合的自协调能力，根据自身运行状态和活动目标进行诊断和优化的自认知能力，以及按照分析结果通过控制器自动调节运行状态的自重构能力。因此，具备多种能力的设备对“物”的管理提出了更高要求，管理也将实现从对“人”的管理转变为对“物”的管理。
管理变革之二：从控制到赋能
传统企业的组织运营是金字塔层级结构，层次多，权力距离大，上下级沟通不畅，容易滋生等级官僚作风，束缚了员工的创造力和行动力，不利于企业有效灵活地应对外部多变的市场环境。而扁平化的组织结构要求管理者下放管理权限，建立分权的决策和参与制度，给员工更多自主权，发挥主观能动性和工作效能，激发员工的主动行为自发为组织做贡献，成为管理的新方向。
随着物联网时代的万物互联，企业之间的竞争模式将从产品竞争升级为生态体系的竞争。企业只有两种选择：要么构建一个生态，要么成为生态圈里的一员。
工业时代的管理在当今这个复杂多变的环境里，越来越无能为力，工业时代的管理正在终结。管理需要在物联网时代提供新的范式，一种基于共享价值为基础的新范式。物联网带来的个体价值的崛起和市场环境的快速变化，促使整个组织管理需要转型。当组织能够为个体提供价值和贡献的时候，这个组织就会有持续的生命力。因此，物联网时代的管理新范式需要的是赋能，而不是控制。管理的价值正在被重新定义，每个管理者都必须作出改变。
日前广受关注的海尔“人单合一”组织方式，信息技术赋能功不可没。赋能包括心理赋能和组织赋能。心理赋能是从微观视角出发，基于员工对工作角色感知的心理动机结构。组织赋能是从管理实践的角度出发，通过组织、领导和经理人的干预以及实践，达到激发员工个人动机的目的。组织赋能只有被员工感知到才能真正地提高员工的工作效能。信息技术赋能指的是信息技术的使用使得个人或组织获得了过去所不具备的能力，实现了过去不可能实现的目标。
赋能与传统的授权不同。首先，赋能所提及的“能”不仅是权力还包括能力；而授权仅局限于职权，是基于对人的控制和管理的视角。其次，赋能的过程不仅是将“能”下放，还包括创造性地增加总体的“能”；而授权仅仅是将总体权力在可控范围内的分散。因此，赋能是不同于传统授权的一种新的管理方法。
工业互联网使得海量数据可被获得。随着数据量的爆炸式增长，工业大数据已成为与实物资产和人力资本同样重要的生产要素。人们开始从以控制为出发点的信息技术时代，走向以激活生产力为目的，实现价值回归的大数据时代。
工业大数据具有对今天的商业模式进行创造性破坏的潜能，数字化和工业大数据打破了行业壁垒，并创造了新的机会，摧毁了以往成功的商业模式。敏捷的、具有创造性的企业，能够沿着数据价值链，借助工业互联网平台的赋能，通过获取、提炼和利用工业互联网所形成的工业大数据而创造商业价值。
管理变革之三：微笑曲线从“U形”到“抛物线形”
1992年台湾宏基创始人施振荣为“再造宏基”提出了著名的“微笑曲线”（Smiling Curve）理论，也称附加值理论。微笑曲线中间是制造，左边是研发，右边是营销。企业向价值链的上下游延伸，向上延伸使得企业进入到基础产业环节或技术研发环节，向下游拓展则进入到市场销售环节。简言之，微笑曲线是以附加值的高低看待企业竞争力。企业只有不断往附加值高的研发与营销方向移动和定位，才能永续运营。因此，未来企业应朝微笑曲线的两端发展，也就是加强研发与设计以及以客户为导向的营销与服务，才能争取竞争的主动，扩大附加价值与利润空间。
传统的微笑曲线是一个“U形”曲线，而处于凹陷位的最低区域是生产制造。因为工业互联网中工业大数据的作用，去中间化，使中间环节截留利润分流到设计、生产制造、服务领域，从而吸引更多的社会资源投入到创新的研发、设计和精细化生产制造中。而过去持续依赖市场信息的高度不对称，并通过图片、文字、视频等模糊信息进行市场推广和宣传的营销环节以及中间代理环节将逐渐走向没落。
因此，在工业互联网所构建的工业信用体系作用下，传统微笑曲线必然改写，将从重营销的U形变成轻营销的抛物线形。
设备的安全可靠制约着生产过程中产品质量的高低以及依约依时高质量的产品交付。通过工业互联网，以设备为切入口，企业可以获得海量的设备运行及状态数据，尤其是设备运行过程中的异常数据，通过透视和深度挖掘，能清晰地告知产品的质量高低，解决了过去被动依赖人工抽检带来的局限。
工业互联网下，厂商将逐步从以往注重投入资金通过市场品牌推广、广告宣传等手段堆积“品牌价格”，转变到注重产品创新与工艺研发、精准制造的资源投入以及设备的精准管理等手段追求“品牌价值”。
通过工业互联网，使得供需双方通过大数据的直接精准对接，实现精准销售、去中间化，使中间环节截留的市场利润，流向供需两端，这必将引导大量的社会资源回归到生产制造领域，合理调配社会资源，并最终形成良性的经济循环。工业互联网下，微笑曲线将从“U形”改写为“抛物线形”，供需将从“价格判断”到“价值回归”。
管理变革之四：从重视“市场推广”到重视“工业信用”
在工业互联网环境下，通过工业大数据将构建一个巨大的“工业信用体系”。
工业互联网利用先进的信息物理系统、物联网、大数据等新一代信息技术，将原本市场看不见的那只手（市场调节机制）实现数据化、显性化、网络化。通过工业大数据的分析，让供需双方的关系变得透明，并借助工业互联网数据传输的敏捷性、准确性、及时性等特点，引导市场快速进行要素配置，最终做到供给侧改革要求的，提高供给质量，引导结构调整，矫正要素配置，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性。因此，工业互联网本质上是一个工业信用载体。
工业互联网的“工业信用”，将大大减少生产过程中设备与生产管理的信息不对称、网络中生产协作的信息不对称、供应链供需双方的信息不对称、制造者与使用者之间以及设计者与使用者之间的信息不对称等，促使用户逐渐从“产品价格”判断理性回归到“产品价值”购买的本质上。
目前以淘宝模式为代表的消费互联更多依赖于品牌推广、市场宣传等手段，以及“点赞式”的消费者使用评价。这些营销手段主要依赖文字叙述、图片视觉、新闻热点、形象宣传，以影响人们对产品的认可度。而真正产品的内在价值，如工艺水平、质量高低以及使用后的故障率、返修率等使用数据，一般用户均不得而知。如今电商“水军”点赞评价的方式盛行，商家网络排名也主要取决于推广费用的投入水平（包括“水军”的市场操作）。为了争得网络排名，大量电商企业不惜高价雇佣水军，夸大产品功能、策划网络炒作，无形中误导了用户的购买意愿。
工业互联网可以很好地解决这个难题，通过工业大数据精准对接产生的交易，借助供需双方精准数据对接来实现“按需匹配”。因此，企业必将从过去重视“市场推广”转变到重视“工业信用”。
（本文作者之一王玮系暨南大学管理学院教授。 ）