DT时代，越来越多的企业将商业智能（BI）的应用列入了企业信息化建设的下期目标，BI市场需求的日益旺盛，也催生了BI厂商激烈的市场竞争，带动了国内BI工具技术的发展及成熟。大家知道，“没有最好的，只有最合适的”。如果是选择这些主流的产品的话，什么产品才是最合适自身企业的呢？

随着用户数据来源越来越广泛，用户对BI的需求偏爱在发生变化。目前用户对BI产品性能比较关注三个方面：

第一，系统扩展性和可靠性。企业数据量较小时，用单机存储和分析就可以，随着数据量的增大，单机扩展为多机，需要实现系统的线性扩展，并保持良好的系统稳定性。

第二，数据处理能力。大数据时代，客户对数据处理能力的要求更高，希望能很快看到数据分析结果。据了解，亿信华辰的亿信BI能迅速反馈客户需求，实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应，从而允许用户根据分析结果逐渐深入，实现探索性数据分析，支撑更多分析维度和更大的数据范围内的价值提炼。

第三，产品适应复杂业务场景的能力。客户业务场景不断增加，业务复杂度持续增强，需要BI数据分析产品能够适应各种场景的业务需求，并以很好的可视化方式展现。不管是税务、金融、卫生，还是地产、电力、制造等行业，亿信华辰合作客户超过7000+，覆盖100多个细分行业，可以非常好的通过亿信BI满足不同业务场景的数据可视化。

在大数据领域，采取怎样的技术路线发展是一个十分关键的问题：走开源路线还是自主研发，需要慎重考虑。而对于企业级客户而言，与开源相比，采购自主研发的产品具有多方面的优势：

第一，自主研发的产品在快速应对客户需求方面更具优势。大数据厂商对于自主研发的平台和产品的整体架构有更清晰的了解，当客户提出新的需求时，能快速做出反应对产品进行相应的调整。反观开源产品，由于企业对底层技术和体系的把握有限，反应速度和问题解决能力都容易受到影响。

第二，开源产品不能全方面满足客户需求并有“断奶”风险。使用开源技术作为其核心技术的企业或组织，一旦由于战略或者业务调整，改变开源策略，将会受到很大影响，甚至有“断奶”的风险。另外，如果没有对核心技术的自主权，也无法完全掌控产品的研发进程。

第三，基于自有技术研发的平台，更容易将产业研究成果集成到产品体系中，形成更成熟的商用产品。

众所周知，这是个快鱼吃慢鱼的时代，只有加强研发投入，加快产品的升级迭代，才能跟上市场节奏，在激烈的竞争中取得领先优势。而BI产品的采购，也必定要能够匹配变化市场的需求升级。亿信华辰在今年7月发布了亿信BI4.7版本，基本保证每年2~3次的产品迭代速度。

对于大数据厂商而言，一次版本升级迭代需要考虑三个方面的因素：一是规划的核心功能；二是客户反馈的需求，功能的丰富和优化；三是平台自身的研发改进。每次的版本迭代都需要增加新的功能，或者原有功能有大幅度的优化。亿信BI4.6支持微信集成，4.7版本则加入酷屏分析功能，并对原有功能进行强化。

除了常规的功能优化和改善，在研发时，企业还需要时刻关注前沿技术的发展。对企业客户而言，只有选择一家具备强大研发支撑的大数据厂商，才能保证采购的产品一直保持其技术的先进性。以亿信华辰为例，研发部门在公司里处在极其重要的位置：既要能够很有效的支撑业绩的发展，同时也要能够很好的支撑公司的战略推进。

在成熟的市场中，除了产品之外，服务同样是保证大数据项目成功的关键。优质的服务能够保障产品成功运作，让客户自主、高效地运用产品。

Gartner魔力象限测量指标中有“用户启用（userenablement）”一项内容，重点考察BI厂商的服务和资源支持能力。他们认为用户启用是在整个企业中部署和推广BI&A功能的重要方面，需要提供资源让没有技术背景且没有参加过系统培训的用户可以熟练操作使用，而这若是没有帮助文档、在线教程、自助论坛等资源支持是不可能的。

实力越强、市场表现越好的的BI企业，服务支持和资源越多。亿信华辰有着丰富的帮助文档，还投入大量资源和精力做覆盖全国的小亿公开课线下培训。同时，重点打造数据分析社区，用户可以提需求、提问题、找答案，自助交流实现自我成长。（微信菜单BBS交流可直接进入亿信社区)

而亿信华辰日常技术支持服务、呼叫中心坐席服务、升级维护服务、培训服务、巡检服务、高级咨询服务、现场服务、第三方应用开发商支持服务等免费支撑服务，都有效的降低了客户的运维成本，广受好评。

总体而言，企业选择BI厂商不应该只追时髦，追功能，还应该问成效，问产出。鞋穿的合适不合适，只有脚知道，在做产品的选型时，也应该从自身的特征出发，找到最合适自己的产品。