你有关注过产品上线的指标吗？会关注什么维度的指标？
在互联网工作，产品的指标组成了职场的工作成绩，由此在找到自己要关注的指标前，首先要区分自己的分工。
目前在职业分工中有产品、运营2类方向，所以指标也会有区分。
对于不同的产品，产品、运营工作重点不一样；同时产品的不同阶段周期所关注的指标也有区别。
指标最终指向的是产品商业模式和业务逻辑的结合度，通过关注的指标知道当前的产品功能问题、收集用户反馈。
不同生命周期下的指标
比如PMTalk产品经理社区我们在早期、冷启动期、增长周期关注的指标就不同。
作为内容社区产品，关注的指标主要是为了验证社区结构是否合理。
比如搜索的分类情况
用户发帖量
用户点赞评论
kol数量
以上氛围是为了打造社区活跃，同时要不断收集用户反馈。在早起用户反馈数叫做NPS也是一个指标之一。
NPS一般指净推荐值。NPS是New Product Standard的英文缩写新产品标准的意思。NPS（Net Promoter Score），净推荐值，又称净促进者得分，亦可称口碑，是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。
产品进入稳定期，要考虑逐渐商业变现问题，以及如何实现产品价值。所以要关注显示数据指标，分析影响数据类指标的子指标或因素。
比如用户新增，转化（可能会涉及到细分各个渠道）留存，DAU，打开次数，在线时长，发帖评论点赞数，arpu，gmv，roi，投资人数，复购率等，最简单的就是aarrr（获取/新增，活跃，留存，付费，自传播）这样一个基本模型，
互联网工作的通用指标
拉新指标、活跃指标、传播指标、变现指标、产品属性指标（内容指标）
1.产品拉新指标
浏览量也称呼为曝光量，产品推广的信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道中被多少用户看到
点击量是指用户看到推广信息后，点击进入广告，进一步了解产品信息
ctr：计算方式是点击量/浏览量，现在广告平台也用CTR来评估广告质量
下载量 值得是APP的安装次数
新增用户下载并不意味着就是用户，如果某个”用户“只是下载并没有注册，那么就不算新增用户
用户的定义产品也有区别，有的是注册即为用户。有的是用户购买即为用户
获客成本 常见的成本计算方式有CPM、CPC、CPA
2.产品的活跃指标
DAU值得是日用户活跃数量，在24小时内活跃
把时间周期拉长还可以有WAU（周活跃）、和MAU（月活跃）
MAU指的是一个月时间周期里去重后的活跃用户总和
活跃率 活跃率=DAU/注册用户总数
活跃用户数衡量的是产品市场体量，活跃率看的则是产品健康
在线时长 指用户访问产品并停留产品界面所花费时间
启动次数
用户在天、日、小时等固定时间的启动次数、也就是使用产品使用率
用户的日均启动次数越多，说明用户对产品的依赖性越高
页面浏览量
PV 指的页面浏览量，UV指的是一定时间下的用户独立访问人数。
用户在网页的一次访问请求可以看做是一个PV，用户看了20个网页就是20次PV。
启动次数 是指用户在固定时间，启动产品的次数，也就是使用产品的频率
产品留存率
留存率=留存用户/复合时间期限的总用户量
留存用户：是指用户在某段时间使用产品，过了一段时间后，访问产品的用户
用户流失率=流失用户/当初的总用户量
计算用户流失率=1-留存率。流失率可以估算出产品的流失用户数
3.产品变现类指标
GMV：流水现金流
用户下单，生成订单号即可算GMV里，无论用户是否退货购买，GMV都可以计算
成交额
用户付款的实际流水，减去消费券等优惠金额
销售收入
指的是成交金额减去退款后剩余的金额
付费用户量
在产品中发发生支付、下单、购买交易行为的用户数
用户分类
首单用户第一次消费完成
忠诚消费用户 用户再次订购、续费次数需要定义负责
流失消费用户 流失后又回来的用户
arpu
在单个促销活动中，他指的是每一笔用户订单的收入arpu=总收入/订单数
面对产品的全部周期，一般指的是收入在arpu=总收入/总用户数
普通用户占比过多，去除普通用户数。arpu=总收入/会员用户数
复购率
复购率更多用户在整体的重复购买次数统计：单位实践内容，消费两次以上的用户总数
不同类型产品下的属性指标比如PMTalk社区类产品
内容生成者
是指与内容生成的用户总量
以内容生产者/内容生产用户数比例来衡量一个社区的健康度
内容互动者
指的是产品里面的内容比如阅读、评论、分享内容、收藏内容的用户总量，只要有任一内容生产即可。
内容价值
指的是通过内容产生的实际收入，具体广告收入、分成收入、订阅付费等
企业型产品转化指标
体验用户量
申请企业服务的用户总量，我们以体验用户注册数、或者点击体验的用户数来衡量产品的包装吸引度
付费用户量
成为企业付费产品的用户，转化率为用户体验量/付费用户量来衡量产品的市场匹配度
追加销售量
用户通过企业购买成为更高级的企业服务会员用户
平均客户营收
单位时间平均每位客户带来的营收（销售额/付费用户）
5.产品的传播指标
参考为病毒K因子，用用户能够拉取新用户数计算传播率。
以一个用户分享的接受率X用户分享数即可算出传播数
当接受率大于1，则可以带来自传播。当K大于10则可以构成病毒传播
传播周期
用户完成从传播到转化（注册为用户）所需要的时间。还可以计算用户从传播到注册为付费用户的时间。