“在数据治理的相关资料中，提到了一个概念，叫‘主数据’，究竟什么是主数据，它的收益又在哪？”之所以具有代表性，是因为这是一个典型的企业人提出的问题，关注收益。笔者今天就来谈谈这个主数据，以个人的理解，为各位读者揭开它神秘的面纱。
一、什么是主数据
先看看互联网对主数据的定义：“主数据（MD Master Data）指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）。与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化缓慢。在正规的关系数据模型中，交易记录（例如，订单行项）可通过关键字（例如，订单头或发票编号和产品代码）调出主数据。主数据必须存在并加以正确维护，才能保证交易系统的参照完整性。”网上的定义听起来比较抽象，那么通俗解释一下：基本资料信息，既指语文中可以当作主语或者宾语的信息，这类信息在数据领域都可以理解为主数据。之所以说它变化缓慢，是因为作为随着时间的变化，主数据中部分属性会发生变化，比如年龄、地址等。与其对应的，是交易数据，可以理解为语文中的谓语，也可理解为在数据库中容易经常发生事务操作的那类数据。当然这个比喻未必形象，也不一定完全恰当，目的只是想给不理解的朋友多一点参考。
二、为什么要重视主数据
举几个个例子，希望各位能通过案例有最直观的感受。
场景一：企业要建数据仓库，做经营分析，但发现用来描述客户、供应商、商品的资料数据不是存储在多个，且相互间不连通的业务系统中，就是内部数据链路错综复杂，各业务系统的主数据来源不一致，更新不统一，导致在企业内部形成一个个数据孤岛。企业如果想基于这样的数据做经营分析，要么会遇到数据不全，输出错误的KPI，要么耗费大量的人人力物力，做数据目录梳理，关系映射，得不偿失。
场景二：企业做五年规划，通过顶层设计制定未来五年的信息化预算，对信息化重新布局。分析哪些业务系统和业务系统之间可以打通、哪些业务系统可以拆分成多套不同维度的独立系统、哪些独立的业务系统可以合并、哪些业务系统可以废弃掉。这波操作固然需要业务分析和系统梳理做驱动，但更主要的执行要落实到数据上，分析是不是存在多个数据孤岛，因此主数据的质量至关重要。如果主数据管理做的好，事半功倍；做的不好，事倍功半。
场景三：某政府机构基于业务发展，要做大数据分析平台，需要分支机构上报数据。由于各分支机构有自己独立的信息化体系，业务侧重点不同，导致业务场景符合的分支机构可以通过数据交换工具上传数据，不符合的只能手工上报数据。最终哪种模式上报的数据，发现都不能用，需要重新进行人共梳理入库，耗时耗力。
细想一下，如果以上案例中的企业主数据管理做的好，内部拥有一套完整的主数据管理方案，政府机构采用统建模式管理主数据，保证同一个基础数据有统一的来源，将会少走很多弯路。
三、如何做主数据管理
如果你的企业意识到了主数据的重要性，就需要把主数据管理起来，主数据管理中有几个关键点，供大家参考。通常情况下，主数据管理必须要满足以下两点核心目标：
1、保证企业内部各业务系统使用的主数据是统一来源，且是唯一的；

2、保证企业内部主数据更新的时效性。

基于此，主数据管理必须做好以下几点工作：
 1、业务系统的梳理。梳理企业内部的业务架构、应用架构、数据架构，将业务系统理清；
2、制定一系列用于主数据管理的标准规范。包括数据标准、接口标准、流程规范、清洗规则等；
3、搭建一套数据共享交换体系。用于接收、解析、清洗、传输主数据，需要支持企业内部业务系统所依赖的所有数据库；
4、开发数据建模程序。可以根据相关规范自定义创建主数据；
5、具备持续改造内部业务系统。主数据管理的最终目标是建立一套完整的主数据管理体系，并且成功改造业务系统。
四、做好主数据的收益
笔者始终认为一切有组织、合理有效的信息化规划手段，都是只有一个目的，打破企业数据孤岛，将碎片数据资产化。数据既是一切业务模式的产物，也是源头，做好数据治理 提升企业价值的根基，而主数据管理是这其中最为关键的一步，因此收益与价值不言而喻。

主数据系统的应用场景很多，往往可以结合自身情况，分阶段的实现不同的应用，真正玩转儿主数据管理。亿信华辰的主数据管理平台可保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性，帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。