Kafka采用拉取（Pull）方式消费消息，吞吐量相对更高，适用于海量数据收集与传递场景，例如日志采集和集中分析。

RabbitMQ在吞吐量方面略有逊色，但支持更多的消息队列功能。

RocketMQ出自 阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进。在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

以下从性能、数据可靠性、服务可用性、功能等方面给出具体的对比分析，供用户选型参考。

性能

消息中间件的性能主要衡量吞吐量，Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2个数量级，RabbitMQ的单机QPS在万级别，Kafka的单机QPS能够达到百万级别。RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节，Kafka如果开启幂等、事务等功能，性能也会有所降低。

数据可靠性

Kafka与RabbitMQ都具备多副本机制，数据可靠性较高。RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replication。

服务可用性

Kafka采用集群部署，分区与多副本的设计，使得单节点宕机对服务无影响，且支持消息容量的线性提升。RabbitMQ支持集群部署，集群节点数量有多种规格。RocketMQ是分布式架构，可用性高。

功能

Kafka与RabbitMQ都是比较主流的两款消息中间件，具备消息传递的基本功能，但在一些特殊的功能方面存在差异，RocketMQ在阿里集团内部有大量的应用在使用。