有的企业在数字化转型上,高举高打,重兵投入;有的企业拿出部分业务散点尝试,但企业上上下下,谁也不知道数字化转型要弄出个什么吉祥物;有的企业一脸不屑,心里嘀咕着这社会怎么了,满嘴跑火车,尽出些不着调的新词。

不管大家对数字化转型抱着什么样的心态,最重要的是在企业管理层形成“数字化转型的本质是生产力、生产关系的重构”的共识。有的朋友可能会说,“形成共识,这怎么可能?每个人对数字化转型的想法都不一样,哪可能形成共识?又为什么你说的就是对的?

所以,这里有两个问题:

为什么要对数字化转型的方向达成共识?

为什么共识是“数字化转型的本质是生产力、生产关系的重构”?

一、为什么要对数字化转型的方向和目标达成共识?

因为数字化转型牵一发动全身。数字化转型即是一把手项目,也不光是一把手项目。数字化转型涉及人、钱、设备,和企业的市场、业务、产品、技术、财务、法务各团队相关,需要联动各团队的负责人、中层、一线工作人员。

如果各方不能达成共识,将导致数字化转型项目走的身心疲惫、浑身踉跄,走着走着累了,迷茫了,就更累了,更迷茫了。

大家都不知道数字化转型到底要解决什么问题?跟自己的工作有什么关系?慢慢的,项目就搁浅了。所以,至少各团队的关键角色们要对数字化转型到底要达成什么效果,目标是什么达成共识。

然而现实往往是,企业高层指点江山,认为数字化是新方向。企业中层忙着拆解,而后各自领会任务,再向下传达,同时看看有没给别人埋坑,和有没被别人埋坑。

企业一线员工接到的是已经被拆解成一颗颗螺丝钉的任务,面对没有前言、没有后语的任务,一线员工一脸懵逼,心里想着老板怎么这么傻,花这么多钱干没意义的事。

类似这样的数字化转型,转来转去,企业还是会回到数字化转型前的状态。

所以,在企业中那些在数字化转型前就有的问题,数字化转型后这些问题依然存在,而且还有了数字化转型前没有的新问题。或者转型转了一半,项目不得不暂停,或者项目无法收尾验收,那些数字化转型的服务商们留下大把眼泪。

如果企业的掌舵者们没有意识到“数字化转型的本质是生产力和生产关系的重构”,并与关键人达成一致,那就是为了数字化转型而转型。为了转型而转型,则往往因为没有目标,把自己转晕,又回到原点,甚至倒退。

企业管理本是非常复杂的命题。数字化转型和企业管理中的深水区问题天生即是朋友,又是敌人。

二、为什么数据化转型的本质是生产力和生产关系的重构?

数据本身是一种语言,数据本身不产生价值。好比语言本身不产生价值,但语言一旦用来交流、传承,便产生了巨大的价值。

语言如果不用起来,那就成为古老文明,就只有观赏和研究价值。而语言一旦用起来,那文明就可以被积累、被传承,就形成了知识、智慧,而知识和智慧可以在企业中打破组织、系统的边界,被更广泛的传承、迭代。

数据这种语言,一旦在商业世界中应用起来,将会形成巨大的化学反应,这种化学反应就是对生产力、生产关系的重构。

1. 数据化转型为什么能重构生产力?

数据化转型之所以能重构生产力,是因为数据这种语言将在数字化转型后彻底被激活。

数字在数字化转型前就像一张张卡片,被丢在各个角落,彼此不知道彼此的存在,因为数据是零散的,没有标准的,更没有数据应用。而通过数据化转型,这些零散、不标准的卡片被打通、被标准化、被打透,就可以变成音符、书籍、影视作品,甚至变成科学和一家企业的血液。

数据这种语言还有其他语言没有的功能,就是会自我化学反应,或者稍微加点催化剂,很容易就被催化成其他神奇的力量。因为自动或半自动话的数据分析、数据智能能打破人和组织的盲区,自动识别、定位问题,甚至自动解决问题。

所以数据化转型重要价值之一是将原本被零散丢弃、没有标准的数据通过数据采集、数据治理、数据加工,生成各种数据应用,包括但不限于有观赏价值的数据大屏、数据可视化、数据分析、数据AI。因为通过数据可以发现,很多没有被发现的客观事实、问题,并找到解决办法。

比如数字化转型后,终于能及时在线看到渠道的串货问题有多严重,到底从哪串到哪了,劲儿精准打击。

也比如通过数据发现,原来线下经销商搞活动,还能把线上销量带起来,导致线上经销商也缺货了,消费者、渠道商这么聪明,价格的风吹草动就能快速去抢市场机会,这是很多管理者之前没有意料到,那如何线上、线下一盘棋,进而驱动企业渠道管理的优化;

再比如数据化转型前,需要看一个数据的时候,需要从总部到大区再到省市,层层追问,不光等拿到数据结果就已经2个星期过去了,还得设置几个、几十个这样的市场专员来搜集数据,对企业来说,人和时间就是生产力。

所以数据化转型在生产力上提供了多重帮助:

以前获取不到的数据,转型后可以获取了;

以前要花很多人和时间去获取数据,转型后数据获取成本极大降低;

以前靠人的主观能动性,强依赖个人专业度、敬业度的数据分析、数据洞察,转型后通过专业的工具,变的门槛很低,有普适性,从而降低管理成本;

数据化转型后,数据能主动帮人定位问题和机会,并找到解决办法,科学有效的解决问题,同样降低企业管理成本。

所以数据化转型使以前依赖人的生产力,变成可以自动化、AI化,数据变成了企业的重要生产要素和生产力,拍脑袋决定的事变的越来越少。

2. 数据化转型为什么能重构生产关系?

因为数字化转型打破了原来的信息隔离和信息垄断,使得人和人之间的合作,部门和部门之间的合作变得更透明、通畅。

每个人都有的自己的目标、利益、盲区,每个团队也有自己的目标、利益、盲区,容易造成企业内部合作困难、企业内外部合作困难。企业内耗、内卷,无处不在,这是很多企业数字化转型的底层驱动力之一。

有时候,人与人或部门与部门之间不愿意合作,因为各自的屁股不一样,利益不一样。单从企业的角度来说,需要提高更多的人和团队的合作意愿和合作效率,而数字化转型在打通企业全链路数据之后,使得企业中人和人、团队和团队,内部和外部的合作变的有更大可能性:

一方面团队和团队之间的盲区打开了,大家开始多了一些互相理解,另一方面,很多管理问题可视化之后,好的、不好的开始逐步暴露,遇到问题后,推脱或者不合作的理由开始越来越难找,所以逼着大家要合作。

也有时候,人与人或部门与部门之间想合作,但不知道该怎么合作,到底怎么做才是专业的,没有人知道,谁都不服谁。而这也是数字化转型能解决的问题,专业的数据应用是解决问题的办法之一。大家看同一份数据,用能高度达成一致的方法和目标,去解决同一个问题。

所以数字化转型将打破企业内部、内外部合作中原有的边界。一旦打破,相当于在企业中重新对生产关系进行了重构,以前那些很强势的前台团队变的开始尊重后台支撑团队,后台支撑团队开始理解前台团队的不容易,甚至有可能前后台团队合并成一个团队,这种调整都取决于实际业务和管理需求。

同时,数字化转型不是建个数据仓库、上一堆数据应用就结束了的事。数据从零散、非标准化的形态,被标准化的链接、应用起来后,也就是形成了生产力,但这种数据生产力只有用起来才能成为生产力,也就是需要生产关系的驱动。

没有数据化的运营,数字化转型也只是一个静止的工具。数据化运营才能真正发挥数据的生产力,而数据化运营就是一种生产关系。很多企业,没有配备数据化运营的岗位,或者负责运营的人不懂数据,不懂数据化运营,或者内心鄙视数据化运营,那数字化转型是白搭。

所以真正发挥数据化转型的力量,就需要与之适应的生产关系。

三、小结

数字化转型是一种由内而外的自我变革,利用数字技术的变革。这种变革的核心是提高生产力,改善生产关系,解决以前解决不了的问题,或者用更低的成本去解决以前的问题。同时,发现以前没有注意到的问题和市场机会。

新的生产力需要与之适配的生产关系。