用户画像的核心工作就是给用户打标签，标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、兴趣等。这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌，每个标签分别描述了该用户的一个维度，各个维度之间相互联系，共同构成对用户的一个整体描述。

最完备最准确的画像的理想情况是获取到用户所产生的的所有数据，吃喝拉撒睡消费等等，构建技术需要解决的是如何将这些结构化、半结构化和非结构化的数据利用起来，用于分析。

上图为常用的标签体系，细分到了所有维度，当然基于以上维度还可以继续细分。