全部主题
人工智能
金融科技
数据中心
大数据
云计算
人力资源
信息安全
IT规划
客户关系
生产制造
协同办公
工业互联
研发管理
流程管理
架构设计
软件项目
移动开发
编程语言
本周热门
城市数字公共基础设施标准体系构成
构建高效数据资产价值体系策略与实践
政务数据治理 流程规范
高速公路多源大数据融合分析与智能管控应用技术
AGI时代统一数据目录的设计与实践
数据资产入表知识地图
数据治理管理能力评估数据治理与数据管理能力成熟度评估模型
2024中国制造业精益数字化发展报告
企业数据资产管理白皮书
让数据安全合规地创造价值
最近更新
大数据应用融合解决方案
building a pipeline for stateoftheart natural language processing using hugging face tools
构建城市智能交通的大数据决策支持平台
用户行为分析
中兴通讯数据跨境合规治理实践白皮书
腾讯广告OLTP OLAP实践
数据质量评估体系构建与评估治理实践
胡臣杰-商业智能和移动应用提升客户体验
京东大数据日志生命周期与告警避坑指南
OPPO基于Apache Flink的实践数仓实践
Flink在滴滴出行的应用与实践
发现数据应用之美:数据可视化传播与应用
网站分析常用方法
电商搜索和新闻推荐用户画像
Oracle医疗大数据解决方案
benchmark tests and howtos of convolutional neural network on horovodrunner enabled apache spark clu
Iceberg 在微视实时场景的应用
同步数据复制最大化数据库
Presto+ Alluxio 在腾讯金融场景下的落地实践
从导购到电商
大数据和大数据服务
隐私安全计算平台翼数坊落地应用实践
漫谈美的大数据平台建设历程
2021年中国酒店业数字化转型趋势报告
matei zaharia
用 TuGraph 图数据库搭建你的图应用
基础技术升级助力线下数字化驶入快车道
炼化企业能源管理系统总体规划
Extending Spark SQL Data Sources APIs with Join Push Down
物流可视化控制塔解决方案
微信OLAP新场景优化实践
数据架构师经验总结
数据交易 数据资产评估规范
大数据安全人才的选拔与培养
Hive SQL on Flink 构建流批一体引擎
数据让世界无远弗届
电信企业数据模型
进化数据智能驱动用户增长
大数据在企业全链业务的应用
互联网大数据分析之《用户画像分析》
社会媒体数据挖掘
数字化转型之数据治理
自助分析赋能业务和IT的探索之路
unifying stateoftheart ai and big data in apache spark
TCL华星高端制造业创新升级数据极速平台建设实践
SQL Server 2008-完整的报表解决方案平台
美团大数据体系
Parallelizing Large Simulations with Apache SparkR
数据驱动的企业经营管理
StarRocks 在小红书的大规模深化应用与实践
网易严选数据任务治理实践
大数据平台在长海医院的应用实践
preventing abuse using unsupervised learning
让业务用起来数字化实践
flash for apache spark shuffle with cosco
数据治理体系概述
基于Hadoop的阿里搜索计算平台
Elasticsearch 在商品中台的落地实践
云计算之Hadoop
Apache Spark3.0新特性在FreeWheel核心业务数据团队的应用与实战
企业大数据生存
网易易数数据生产力发布
lessons from the field episode ii applying best practices to your apache spark applications
大数据湖体系规划与建设方案
Next CERN Accelerator Logging Service A road to Big Data
SAP商务智能解决方案
OceanBase+Flink基于原生分布式数据库构建实时计算解决方案
从零到一构建企业数据中台
数据分析方法及模型
数据分析从0到1
湖仓数据平台的技术核心与价值探索
QQ实时计算平台
数据智能点亮新零售
搜狗搜索精准部长技术研究与应用
数据仓库技术架构及方
58交易营销数据仓库建设实践
modular apache spark transform your code in pieces
2018大数据安全白皮书
SmartNews基于Flink的Iceberg实时数据湖实践
Flink 在今日头条的实践
首页
文章
文档
我的