全部主题
人工智能
金融科技
数据中心
大数据
云计算
人力资源
信息安全
IT规划
客户关系
生产制造
协同办公
工业互联
研发管理
流程管理
架构设计
软件项目
移动开发
编程语言
本周热门
中国出海互联网公司数据保护合规对策
数据跨境现状调查与分析报告
非欧美地区企业出海信息安全与隐私保护
数据出境安全评估背景和要点
数据合规监管体系概述
企业数据合规指引个人信息保护指引
欧洲GDPR合规指引
智慧港航云平台解决方案
智慧港航信息化解决方案
公共资源交易大数据项目建设方案
最近更新
通信大数据架构下的数据治理
大数据时代城市交通的思考分析决策
Sqoop数据交换工具
社会影响力建模与度量
构建现代分析应用的实时数据仓库
网易数帆数字生产力实战
Oracle 多维分析解决方案
FastData DCT架构演进与实践
patterns for successful data science projects
创新成就餐饮行业智能化经营
FineBIV5.1 产品白皮书
数据治理与大模型的协同实践
Hadoop大数据平台部署与应用
Apache Doris 在有色工业互联网领域的应用
数据分析为客户带来可感知,可评估的价值
Apache Spark3.0新特性在FreeWheel核心业务数据团队的应用与实战
海尔大数据技术构建和运营实践
听云平台业务数据实时处理
字节跳动 BI 平台实践
深度学习在自然语言处理中的应用
2020中国商业智能化发展研究报告
2020数据治理研究报告
饿了么特征工程平台实践
万维舆情监测系统
智慧农业示范园区大数据分析平台整体解决方案
数据分析与R语言07
教育产品创新机会的分析方法
IBM数据仓库解决方案
Tagging Text in Money Transfers A Use Case of Spark in Banking
腾讯金融数据库TDSQL的十年之路
固定视频指标体系白皮书
数据罗盘产品感悟
美团点评Spark演进与实践
Hive SQL on Flink 构建流批一体引擎
数据管控解决方案
ETL性能分析和优化
how we used databricks mleap and kubernetes to productionize spark ml faster
智慧乡村管理平台舆情分析设计方案
电信计费模型数据模型
网易 Arctic基于 Apache Iceberg 构建的实时湖仓一体系统
企业为什么需要实时湖仓
transforming devons data pipeline with an open source data hubbuilt on databricks
分贝通大数据体系建设经验
从零到一搭建推荐系统指南白皮书
中国联通数据管理体系规划与建设
The state of spark in the cloud
Facebook大数据模块快速部署和实时更新
基于电子商务与大数据分析的现代物流供应链管理发展趋势分析
阿里云湖仓一体最佳实践
科学计算与东数西算
Flink实时服务在小红书的降本增效实践
爱奇艺数据仓库平台和服务建设实践
面向LakeHouse的云存储关键技术及落地实践
benchmark tests and howtos of convolutional neural network on horovodrunner enabled apache spark clu
京东实时数仓治理与实战
知识图谱在金融领域的分析与应用
OracleBI Discover11g开发教程
如何快速搭建数据团队并实现数据驱动
Spark大数据平台应用框架
using apache spark and differential privacy for protecting the privacy of the 2020 census respondent
美团餐饮 SaaS 基于 StarRocks 构建商家数据中台的探索
百货公司经营数据分析与决策支持
Arctic on Flink 流式特性解读
企业数据架构设计总体规划方案
GBT36073 2018 数据管理能力成熟度评估模型
The exploration of complex Large scale data based scenario automatic speech recognition
阿里云机器学习技术与应用
大数据资产管理平台设计与研发实践
推荐系统在业界及高德的应用
数据分析基础入门课程
Uber 商业性能指标生成与管理
Centos 安装Hadoop搭建详解
决策支持系统的开发与实例
大数据处理技术
PostgreSQL存储安全和存储性能规划
主数据管理实践白皮书
大数据与决策支持
基础技术升级助力线下数字化驶入快车道
云中大数据:融合技术
基于数据湖技术的近实时场景实践
首页
文章
文档
我的